天天看點

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

作者:讀芯術

全文2592字,估計需要7分鐘學習

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

圖檔:展開

我在各大洲最美麗和最惡劣的環境中工作過。但每次我部署新技術時,我仍然會感到焦慮。對于發明家來說,第一次現場測試總是很困難的:它會像在實驗室裡一樣工作嗎?你錯過了什麼嗎?我希望沒有人看到我按下電源開關...

這個項目的壓力更大。當時,我在印度尼西亞潮濕叢林深處的一個保護區,試圖用價值6萬美元的定制3D掃描裝置建立世界上僅存的蘇門答臘犀牛之一的數字副本。

這對我們來說是一個很好的機會,可以捕獲犀牛的數字副本,并幫助我們講述有關它的故事。即使是最壞的情況,如果它仍然無法保護其生活環境,也可以幫助提供犀牛的完整數字記錄,國家地理從業人員拍攝了我們的一舉一動。

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

圖中是極度瀕危的蘇門答臘犀牛,世界上隻剩下不到80頭。|圖檔:快門

我的工作從未停止過,數月的高科技系統保護實驗室開發,探索或反偷獵安全應用程式不時被密集的站點部署所打斷。

我畢業于麻省理工學院計算機科學和人工智能專業,起初我不認為我的職業生涯會與探索和保護建築技術和算法有關,與《國家地理》合作讓我有機會将我對計算機科學和人工智能的熱情與保護、探索和講故事結合起來。

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

蘇門答臘犀牛的3D數字模型。蘇門答臘犀牛是地球上最瀕危的陸地哺乳動物之一。|來源:作者 3D 掃描渲染

作為一名探險家和國家地理研究員,我與令人難以置信的冒險有着千絲萬縷的聯系。與大多數工作不同,這聽起來真的很酷。

我曾在12,500米深處的泰坦尼克号甲闆上,在一艘三人潛艇上,我幫助開發了電池技術,為探索失事船艙的動力機器人提供動力。去年,我用直升機拍攝了珠穆朗瑪峰上空世界最高冰川的完整高分辨率航空雷射雷達地圖。

我曾與保護行動的合作夥伴一起乘坐雙座飛機的機翼,飛越剛果民主共和國,這是打擊大象偷獵的前線;我花了數百個小時在黑暗的條件下完成類似于潛入水下洞穴掃描瑪雅祭祀受害者的任務。我把身體塞進垂直的裂縫裡,有些地方隻有7英寸寬,在着陸時擠壓身體,用探地雷達尋找前人類遺骸。

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

3D數字化冰河時代的熊頭骨在被淹沒的洞穴中。|圖檔:Gran AcuiferoMaya項目

總的來說,我對技術創新在分享和保護世界上最美麗的财富方面的作用感到鼓舞和興奮,但同時也讓我感到害怕,因為我們真正關心的東西是如此脆弱。

最近,我被評為勞力士2020年度國家地理探險家。每年,這個享有盛譽的獎項都會頒發給冒險故事中的個人行動,成就和上司力的精神象征。之前的獲獎者包括電影制片人詹姆斯·卡梅隆,水下攝影師布萊恩·斯凱裡,史蒂夫·博耶斯和他的奧卡萬戈荒野項目團隊,以及環境人類學家肯尼·布羅德。

今天,國家地理學會的使命是利用科學、探索、教育和講故事的力量來照亮和保護我們世界的奇迹,這比以往任何時候都更加重要,能夠成為這一使命的一部分,我感到非常榮幸。

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

勞力士年度國家地理探險家獎

在數字化蘇門答臘犀牛時,我回到了我以前在印度尼西亞的家,用我的筆記本電腦進行了視覺預覽。當我在螢幕上移動動物的3D圖檔時,它們的真實性令人震驚。當我停止移動滑鼠時,我幾乎無法判斷視圖是否真的不是照片。

我既有人工智能又有哲學背景,很難抑制自己思考什麼是"真實"的形象?當然,我認為我在手機上拍攝的照片是真實的圖像,但除了一堆代表像素值的數字之外,那究竟是什麼?如果合成數字犀牛無法與照片區分開來,那麼它是否像照片一樣真實?

我意識到,如果我能為我建立真正的3D模型,我可以使用這些圖像來訓練人工智能系統。資料是人工智能的阿喀琉斯之踵,好的AI模型需要大量的資料,但在一些最有影響力的應用中,比如防護、防盜獵、安防、醫學影像等,很難獲得好的資料。

這個想法讓我冒了風險。我創立了Synthetaic,這是一家人工智能和合成資料公司,專注于風險最高的AI用例。在這些用例中,樣本島的數量有限,阻礙了高品質的預測模組化。在許多領域,根本沒有足夠的資料來有效地訓練網絡,特别是對于靜止和動态圖像。

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

帶着步槍的偷獵者被部署在野外。|圖檔:合成

非法偷獵者的照片很少,帶有極端主義符号的新豐田皮卡的照片也很少。由于罕見腦癌的圖像有限,是以手術室神經外科醫生的實時回報有限。由于訓練資料中普遍存在問題,種族偏見在面部識别中很常見。

我開始使用Synthetaic來回答人工智能中對我來說最大的兩個問題。如果邊界情況不再存在怎麼辦?如果訓練資料不再是限制,該怎麼辦?

自Synthetaic建立以來,我們擴充了這個概念。我們意識到,通過結合3D模組化和人工智能,我們可以更快,更便宜地增加資料,并且比任何其他資料合成技術更符合最先進的AI訓練方法。

目前,我們正在制作人體惡性良性腫瘤顯微鏡圖像,用于腦部手術期間的決策,以檢測COVID-19的胸部X射線圖像,保護項目合成航空圖像,并為一些未解決的安全情報需求建立資料。在這些情況下,資料與真實圖像沒有什麼不同,并且幾乎是在伺服器上即時生成的,我們可以使用這些資料來訓練AI模型以超越目前的進階水準。

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

用于檢測COVID-19的合成胸部X射線圖像。|圖檔:合成

我們需要技術作為力量倍增器來解決世界上最棘手的問題。即使是我們今天看到的簡單技術,如滑輪或電力,也從根本上提高了個體和物種的能力。我相信,當人工智能充分發揮其潛力時,它可以成為這樣的工具。

人工智能将幫助少數護林員保護大片地區免受偷獵;當更多的治療方案擺在桌面上時,它将幫助醫生更早地診斷醫療問題;它将幫助我們在一個不确定的世界中保持安全。為了實作這一願景,我們需要無限期地輸入高品質的資料,以解鎖"不可能"的人工智能。

解鎖“不可能”:蘇門答臘犀牛讓我開始重新思考AI

留言喜歡關注

我們分享人工智能學習和開發幹貨

如需轉載,請在背景留言,按照轉載規範

繼續閱讀