<h1级"pgc-h-right-arrow"数据轨道-"2">重塑你的认知，从人类文明的起源看世界的更高处——这是关于人类命运的终极话语！</h1>
我们粗略地梳理了西方古典哲学，已经接触过一个概念——"逻辑"，那么什么是逻辑呢？"逻辑"的概念在古希腊最初是模棱两可的，它只表现为Lous（拉丁语逻各斯），一般是指世界上所有可理解的规律，具有"文字和秩序"的含义，也用来表达主与客之间关系的某种规律。
然后，当它认识到感知对象和感知本身之间的关系可能是一回事时，卢科斯的概念逐渐引入了"逻辑"的概念。"逻辑"的概念最初由亚里士多德使用，但他没有使用这个词，这个词后来从拉丁语逻各斯演变而来。
然后亚里士多德给"逻辑"下了一个定义，叫做"必然的出口"，也就是说，亚里士多德承认逻辑只指演绎逻辑（演绎推理），也就是说，如果给定前提，再给出一个小前提，结论是不可避免的，是独一无二的，他把这个东西称为"逻辑"。
因此，基于我们对认识论整个层次的探索和逻辑的后来的扩展性，我们今天知道逻辑包含两个含义：一个是思维推理的先验定律，另一个是不可避免的出口。
那么我们平时所指的逻辑，仅指思维逻辑，或称理性思维逻辑，即我们过去的逻辑概念，只在理性推理阶段表达出来。但这里有一个问题，理性逻辑和知识，感性甚至低级意义，它们之间有什么关系？没有办法讨论这个问题。而过去的哲学家，包括康德，包括黑格尔，包括当代逻辑学家，都认为逻辑、理性，甚至感性、知识——理性的总和，只有人类才有，他们把这个东西叫做理性，叫做智慧，叫精神，是人类独有的。
但到了19世纪和20世纪，自然科学的发展，我们今天非常清楚，人类的感知系统是在生物进化的层面上逐渐形成的。我们会发现，理性逻辑是基于智力逻辑的。正如我前面所说，形式逻辑是智力逻辑的理性表达，那么智力逻辑的基础是什么呢？情感逻辑。
一旦我们过去谈论感官，感觉，感觉，我们永远不会将其与逻辑联系起来。但我们今天知道，它只在我们的意识底部或我们显明的意识后面有一个纪律严明的巩固序列，所以它当然被称为逻辑。我比较了一个例子，我们今天给电脑只输入了"0"和"1"——很多数字，但电脑会给我们一个非常逼真的整体图像。例如，你做游戏 - 视频游戏，虚拟游戏，你可以在这个足球场上踢足球，你可以开车，逼真的场景，但你把它放进去什么？你扔进去的是一系列"0"和"1"信息元素。
那么，您如何看待我们的感性？对于视觉，外部世界只给我们光的量子;对于听觉，它只给我们输入的振动波;对于嗅觉和味觉，它只给我们一个分子 - 一个对我们的身体有利或有害的分子，然后我们把它放在一起形成一个逼真的图像。显然，它必须在视觉中心、听觉中心、整个感官中心后面，它下面一定有一个我们无法调动的逻辑系统——也就是说，一个按照规则、按照一定顺序清理这些信息的系统，而这种巩固的结果就是我们的情感表象。
因此，即使我们今天不能把它移出来，也找不到它这个规律的具体表达，我们也可以肯定，它之后是先验整正法，所以我们把它看作是情感逻辑。我相信，随着人类信息量的增加，这件事终将得到解决。所以我们有一个完整的逻辑通道。
严格来说，它下面有一层，就是电磁感应逻辑。例如，电子和正电荷接触质子，并且这种反应也是根据固定规则进行的。就在这个逻辑通道中，我称之为广义逻辑。我们将过去思考的理性逻辑称为狭隘逻辑。
过去，我们只讨论狭隘的逻辑，不广义的逻辑，不广义的逻辑，然后就出现了一系列的问题——也就是说，逻辑的来源是什么？逻辑行为方式如何展开？那么我们显然可以在这个通逻辑的通道中找到：越原始，逻辑的层次越低，它的逻辑结构和逻辑规律一定更简单;
这与物理结构完全相同，也就是说，在物理结构中，我们会看到物理结构是累积过程的连续叠加：粒子结构叠加在原子结构之上;
我们会发现，物理结构是从简单叠加到复杂叠加的累积过程。然后我们会发现，在这个结构的演进中，感性属性的增量匹配也是从简单到复杂的，相应的结构补偿和属性补偿并行延伸。因此，我们推导出广义逻辑的概念。我们为什么要输出一般逻辑的概念？我们稍后再谈。
让我们来看看当今生物学研究中可以提供的一些证据。让我们来看看当代生物学来研究生物感知序列的表达。无机部分，我都讲过电磁感应、分子棕运动、受体对细胞膜的反应，这些我们不再谈论，我们讲的是神经反应系统或亚神经反应系统诱导补偿增量状态，在生物实验中直观表达。我们谈论这个问题是为了说明哲学家们过去认为人类独有的感知和逻辑是多么狭隘，从而导致他们对这些问题的看法严重偏差。
为了了解最原始的生物，单细胞生物已经有了某种感知。它在生物实验中表现为"趋势反应"。我将其与一个例子进行比较，例如不需要氧气的厌氧单体细胞。生物学家已经对这种单细胞进行了实验，它们是水中的水生生物。然后生物学家将氧气泡放入厌氧单核细胞的水中，该水从氧泡中游走，这被称为反应。也就是说，在单细胞阶段，它没有感官，没有神经，它只在细胞膜上有受体反应，它已经能够在依赖性识别中产生初始水平的方向运动。
然后下来称为"趋势"，即所谓的"趋势"我仍然举例说明，例如所有细胞的变亮。众所周知，所有细胞，包括单细胞生物和所有生命，最终都由太阳能供电。所以有形的动物，包括我们人类，你收集的所有食物都只是太阳能的集合，它只是太阳能对植物的集中，动物吃植物，你吃动物肉，归根结底是太阳能。因此，由于地球的大部分能量来自太阳能，38亿年前所有原始的单电池都有寻光反应，这是通过追逐光源而存活下来的反应。
这种反应被称为生物光敏性，它甚至在昆虫中表现为"灯火"现象，它也表现在眼睛的发生上，即眼睛这个复杂的器官，其实原来的单细胞光敏在很长一段时间内，在数亿年的时间里，逐渐形成了一种光敏结构。众所周知，这种寻光从38亿年前的原始单细胞到今天都非常顽固。
例如，一个新生儿刚刚睁开眼睛，如果你在家里放一个灯泡，他躺在一个小摇篮里，你会发现他的眼睛一直盯着灯泡，这是人类原始生物闪电的表现。所以生孩子要特别注意，家里挂着的灯泡一定很暗，否则灯泡太强会对宝宝造成视觉伤害，这叫"趋势反应"。
有许多"趋势反应"，例如植物表达的负大地测量，即它总是反重力生长，因此称为负大地测量学。你把一棵树倒下来，只要它活着，树后面的花蕾就会回头生长，这叫做负地。这种消极的理由在生物学上是非常顽固的。这些肌腱，寻地，负趋势，这些都是趋势趋势的反应。
后来，它被称为反射，这已经是神经弧出现后更高级的反应状态。那么所谓的反射就是受体，比如我们的感官获取信息形成生物电，通过进入的神经进入中枢，对中枢进行处理，然后通过向外神经以生物电的形式传递到效应器，比如手臂、腿等，比如这样的感觉中枢，整理到输出作为行为效应， 称为反射弧。它形成了神经网络系统的智能智力响应状态。
然后下来，称之为本能。众所周知，动物有本能，达尔文在他的《物种起源》一书中，将他献给了动物本能，这是非常强大的。例如，达尔文讨论了物种本能中的蜜蜂筑巢，其六角形开槽蜂巢是一种结构，它创造了最小材料的最大空间消耗。
如果你进行数学计算，这是一个非常复杂的数学方程。但蜜蜂不必做数学计算，它们可以本能地使这个蜂巢成为最节省材料的材料之一，最大的体积，然后是最稳定的结构。
这种模块化的、有效的复杂反应模式被称为本能。在大多数情况下，我们的基本反应仍然受到本能的束缚。到这个时候，知识已经变得明显了。
然后下来叫出动机。动机行为标志着自主性的逐渐萌芽，也就是说，你已经有了一个设定目标的行为计划。