二十四年前，国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在他的专业领域输给了IBM的深蓝计算机，这是第一个受到机器威胁的知识工作者。
2016年3月，计算机在镇上下一个。谷歌DeepMind团队的人工智能AlphaGo在围棋人机大战中以4：1的总比分战胜了韩国围棋九人棋选手李世石，而李世石的弱势外表依然在牌面上。
李世石做额头
2017年5月，AlphaGo与中国围棋九段棋手柯杰开启了第二场"围棋人机器大战"。虽然柯杰在和AlphaGo的三局棋第二局连AphlaGo都打出了完美的比赛，但这次中国棋手的结果并没有从AphlaGo的手中尝到一局的胜局！最终AlphaGo以3-0获胜。人工智能在国际象棋的主导地位上得到了进一步的提升。
柯杰默默流泪
2018年，DeepMind开发的人工智能程序AlphaFold预计将在全球蛋白质结构预测竞赛（CASP）中首次亮相。虽然AlphaFold排在第一位，但它并没有显示出与传统思维的任何革命性差异。
AlphaFold的神经网络模型架构
2020年，"AlphaFold2"之王回归，使用机器学习来预测几乎所有蛋白质的正确拓扑结构，其中约三分之二是在结构生物学实验中测量的。凭借这一成就，他再次赢得了桂冠。
据外媒10月7日报道，2021年，全球最重要的人工智能实验室之一DeepMind终于实现了有史以来的首次盈利。作为参考，以JD.knung为例。京东自创办自己的电子商务商场以来，已经花了十多年的时间，直到2017年才开始盈利。
DeepMind （DeepMind）
好吧，经过这么多年的人工智能。让我们来谈谈AlphaGo背后的机器学习。
在具体算法方面，AlphaGo使用深度卷积神经网络（CNN）来训练价值网络和战略网络，利用深度学习的特征学习能力，仅使用常见的监督学习算法和增强学习来实现域建模，并通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）大大提高了搜索效率。
AlphaFold2在AI研究中借鉴了Transformer架构。Transformer使用注意力机制在NLP世界中开发来处理一系列文本序列。
相信很多朋友对人工智能都很感兴趣，但是自己却缺乏相关技能，在这里，我推荐一本书，就是周志华老师的《机器学习》，又称西瓜书hhh。
周志华，机器学习
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