二十四年前，國際象棋大師加裡·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）在他的專業領域輸給了IBM的深藍計算機，這是第一個受到機器威脅的知識工作者。
2016年3月，計算機在鎮上下一個。谷歌DeepMind團隊的人工智能AlphaGo在圍棋人機大戰中以4：1的總比分戰勝了南韓圍棋九人棋選手李世石，而李世石的弱勢外表依然在牌面上。
李世石做額頭
2017年5月，AlphaGo與中國圍棋九段棋手柯傑開啟了第二場"圍棋人機器大戰"。雖然柯傑在和AlphaGo的三局棋第二局連AphlaGo都打出了完美的比賽，但這次中國棋手的結果并沒有從AphlaGo的手中嘗到一局的勝局！最終AlphaGo以3-0獲勝。人工智能在國際象棋的主導地位上得到了進一步的提升。
柯傑默默流淚
2018年，DeepMind開發的人工智能程式AlphaFold預計将在全球蛋白質結構預測競賽（CASP）中首次亮相。雖然AlphaFold排在第一位，但它并沒有顯示出與傳統思維的任何革命性差異。
AlphaFold的神經網絡模型架構
2020年，"AlphaFold2"之王回歸，使用機器學習來預測幾乎所有蛋白質的正确拓撲結構，其中約三分之二是在結構生物學實驗中測量的。憑借這一成就，他再次赢得了桂冠。
據外媒10月7日報道，2021年，全球最重要的人工智能實驗室之一DeepMind終于實作了有史以來的首次盈利。作為參考，以JD.knung為例。京東自創辦自己的電子商務商場以來，已經花了十多年的時間，直到2017年才開始盈利。
DeepMind （DeepMind）
好吧，經過這麼多年的人工智能。讓我們來談談AlphaGo背後的機器學習。
在具體算法方面，AlphaGo使用深度卷積神經網絡（CNN）來訓練價值網絡和戰略網絡，利用深度學習的特征學習能力，僅使用常見的監督學習算法和增強學習來實作域模組化，并通過蒙特卡洛樹搜尋（MCTS）大大提高了搜尋效率。
AlphaFold2在AI研究中借鑒了Transformer架構。Transformer使用注意力機制在NLP世界中開發來處理一系列文本序列。
相信很多朋友對人工智能都很感興趣，但是自己卻缺乏相關技能，在這裡，我推薦一本書，就是周志華老師的《機器學習》，又稱西瓜書hhh。
周志華，機器學習
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