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AA Em-Tech技术设计专业研究什么?学生作品为你一探究竟!

作者:UniDesignLab
AA Em-Tech技术设计专业研究什么?学生作品为你一探究竟!

转自:IMPACT STUDIO

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新兴技术和设计方案(2001年启动)对希望发展技能和追求建筑设计科学知识的建筑学和工程专业毕业生开放,该课程位于新的生产模式中。我们通过计算设计与制造的关键交集来研究建筑与生态的新协同作用。我们的重点是探索新的材料和空间配置的文化和社会潜力,在新兴生物群落的动态背景下,建筑和生态城市设计。

该项目旨在通过体验研究驱动的设计项目来激发批判性思维,这些项目是在智力严谨和创造性的工作室环境中开发的。我们的项目通过假设、材料和计算实验、机器人制造和评估进行多次迭代,通过口头陈述和小组讨论反映出来,并记录在分析和科学结构的论文中。

01 | 北极聚落

Settlement Design in The Arctic

Anastasiya Katliarskaya, Maxence, Fromentin, Ziyue Gao

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该研究项目的目的是在北极地区设计一个生态住区。设计试验分为三个阶段。第一个解决现有的生物群落条件的分析和选择的解决可持续性的关键战略。

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第二阶段致力于网络发展,以适应定居点的不同功能规划。最后一个阶段是建筑形态组织的生成,以解决多个相互冲突的目标。这种迭代设计方法有利于网络系统的多个选项的发展,使用特定的字段进行聚合以及随后的分析。建筑的形态组织是根据设计意图来创建一个模块化的系统,重新组合将产生新的建筑形态和不同功能的区域。

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为了优化极端气候条件下的形态,使用Wallacei平台引擎来评估进化优化,实现了复杂的健身目标。进化形态组织和网络系统的最终分析揭示了模块化系统设计在极端环境条件下的潜力。

02 | P涌现与进化计算

Emergence and Evolutionary Computation

Anastasiya Katliarskaya, Brendan O'Rourke, Yanan Guo

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该方案的设计实验分为两个主要阶段:第一阶段解决了建筑形态组织的生成,以解决多个相互冲突的目标。第二阶段致力于门面系统的顺序模拟解决一套新的进化目标。

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通过结合团队成员开发的三种单独的方法,一种开发建筑形态的新策略出现了。将得到的原始几何模拟指示一组更复杂的目标和健身标准,其中每个健身标准被设置为两个相互冲突的值之间的比率的实施。为了找到基因组和目标之间的最佳关系,使用Wallacei平台引擎来评估进化优化,进行了大量的模拟分析。

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随后的部分研究致力于门面系统开发的顺序仿真。以前的计算型的结果进行了分析,并解码的帕累托前沿的解决方案,以减少可能的解决方案的范围。对于这个模拟,一组新的目标,其中每个目标反映了当地的环境条件下,夏季实施。立面系统的演变导致了一系列优化的形态,以最适合其位置和功能。

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03 | Bio Bot

BIO BOT (MSC AND MARCH DISSERTATION)

ANASTASIYA KATLIARSKAYA (MSC), ZIYUE GAO (MSC), ANNA MARIA OLDAKOWSKI (MARCH), MANYA SINGHAL (MARCH)

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由于景观破碎化、污染和资源过度开发导致生态系统的快速退化,社会面临着能源危机热力失调、高碳排放和物种濒危等问题。该项目旨在通过创建一个绿色网络,连接现有的绿色空间,并重新连接到伦敦的绿化带,以缓解这些问题。该战略包括自我可持续能源生产和利用“生物机器人”模块将未充分利用的空间转变为公共区域。

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这些生物机器人是建筑和生态机械的混合体,可以适应各种环境场景,解决城市环境恶化问题。它们在生物燃料生产和电力基础设施的交叉点发挥作用,过滤空气中的污染物,净化雨水和灰水,同时促进共生物种的植物群连接。

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这种方法将技术定位为一种恢复性力量,在人类、非人类物种、当地环境和时间之间创造新的互动。实时数据监控使这些生态机器能够适应和发展,超越单纯的填充策略。该项目强调了生物机器人在其整个生命周期中的生产、管理和照顾的道德责任。

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04 | 数字计算技术

Ran An, Pinak Bhapkar, Vidhi Bhargava, Gautami Bhoite, Khadeeja Boriyawala, Tuotuo Chen, Meet Dhanesha, Maria Falivene, Yuyu Fu, Puja H Bhagat, Natalia Juca Freire, Gianfranco Maiorano, Oxana Nagumanova, Asad Nasir Qureshi, Shraddha Nepal, Selin Ozasik, Tuoan Pan, Mehul Shethiya, Chuheng Tan, Rapas Teparaksa, Ananya Vachher, Jonathan Wong, Shengyao Zhang, Liuxin Zhao, Haipeng Zhong

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数字与材料制造探索物理和数字计算技术,用于开发适应特定气候环境的不同材料系统的建筑质量。数字模型将探索各种环境参数的可能性,而物理模型将探索材料行为和制造工艺的集成。

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将实施在“自然系统和仿生”研讨会课程中开发的生物系统和计算模型分级组织的概念和知识所产生的技术。设计我的目的是设计,开发计算工作流技术,分析,并完全制造材料系统,位于EmTech设计和建设研究议程。

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更多信息请参照

https://pr2022.aaschool.ac.uk/programmes

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