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经验交流 | 制造与物流业联动发展:智慧物流

作者:用户55860462813
经验交流 | 制造与物流业联动发展:智慧物流
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物流是连接生产者、销售者、消费者之间的网络体系,在现代经济中扮演越来越重要的角色。制造与物流业联动发展不仅是促进制造业转型升级、提高竞争力的重要手段,也是促进物流业发展的基本途径,在大陆从制造大国向制造强国转变过程中具有重要而关键的作用。

制造与物流业的联动发展指制造业和物流业以产业关联为基础,将制造业物流业务和物流企业的物流运作联合起来,进行产业协作活动,共同促进双方发展。两业联动发展的基础是产业关联和产业分工,动力是产业协作一供应链运作方式,本质是互利行为,主体是企业。制造与物流业的联动发展是一个动态过程,大致可以划分为萌芽阶段、起步阶段、成长阶段、成熟阶段四个阶段。不同的阶段,两业联动的内容、模式、关系、成本及收益都有所不同。

借助互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,物流行业正发生着翻天覆地的变化,突出表现就是智慧物流的建设。智慧物流将通过对物流资源要素的重新组合、高效结接,消除信息不对称性,完善物流体系,实现物流业服务水平的跃升,加速中国物流业的现代化进程,推动中国的物流业革命。

一、智慧物流的内涵

IBM公司2008年提出“智慧的地球”概念,2009年提出建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链,通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”。2009年,奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略,认为IT产业下一阶段任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,达到“智慧”状态。同年8月7日,温家宝总理在无锡提出“感知中国”理念,表示中国要大力发展物联网技术。2010年,“积极推进‘三网’融合,加快物联网的研发应用”首次写入“政府工作报告”,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一。在此背景下,结合物流行业信息化发展现状,考虑到物流业是最早接触物联网的行业,也是最早应用物联网技术,实现物流作业智能化、网络化和自动化的行业。2009年,中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”(intelligent logistics)概念。

智慧物流概念的提出,顺应历史潮流,也符合现代物流业自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势,符合物联网发展的趋势,有利于降低物流成本,提高效率,控制风险,节能环保,改善服务。智慧物流概念提出后,受到了专家和学者的高度关注,智慧物流入选2010年物流十大关键词。然而,目前对智慧物流的研究还处在起步阶段,对智慧物流的认识还不成熟,关于智慧物流没有一个统一的、广泛认可的概念。中国物联网校企联盟认为,智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力,即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流,通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。

大陆有学者认为,智慧物流是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整功能,实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

智慧物流的重点在物流过程的智慧化,关键是将现代信息技术、网络通讯技术、自动感知与分析决策技术以及物联网、传感网、互联网整合起来广泛应用于物流过程,能够对物流过程中涉及的人员、机器设备、基础设施、信息、作业实施实时的管理和控制,实现物流过程的数字化、信息化、自动化、网络化、集成化化可控化、智能化、柔性化、敏捷化,最终达到提高物流效率和实现物流与人、自然间的和谐关系。

二、智慧物流的基本功能

智慧物流通常具有以下基本功能:

(一)感知功能。运用红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等各种集光、机、电、信息等技术于一体的各种先进技术获取运输、仓储等物流各个环节的大量信息,实现实时数据收集,使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息,初步实现感知智慧。

(二)规整功能。感知之后,把采集的信息通过网络传输到数据中心,用于数据归档。建立强大的数据库,分门别类后加入新数据,使各类数据按要求规整,实现数据的联系性、开放性及动态性。通过对数据和流程的标准化,推进跨网络的系统整合,实现规整智慧。

(三)智能分析功能。运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题。根据问题提出假设,并在实践过程中不断验证问题,发现新问题,做到理论实践相结合。系统在运行中会自行调用原有经验数据,随时发现物流作业活动中的漏洞或薄弱环节,从而实现发现智慧。

(四)优化决策功能。结合特定需要,根据不同情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准,评估基于概率的风险,进行预测分析,协同制定决策,提出最合理有效的解决方案,使做出的决策更加准确、科学,从而实现创新智慧。

(五)系统支持功能。系统智慧集中体现在智慧物流并不是各个环节各自独立、毫不相关的物流系统,而是每个环节都能相互联系、互通有无、共享数据、优化资源配置的系统,从而为物流各个环节提供最强大的系统支持,使得各环节协作、协调、协同。

(六)自动修正功能。在前面各个功能基础上,按照最有效解决方案,系统自动遵循最快捷有效的路线运行,并在发现问题后自动修正,并且备用在案,方便日后查询。

(七)及时反馈功能。物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正、系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节,为物流相关作业者了解物流运行情况、及时解决系统问题提供强大保障。

三、智慧物流的实施基础

(一)信息网络。信息网络是智慧物流系统的基础。智慧物流系统的信息收集、交换共享、指令下达都要依靠一个发达的信息网络。没有准确的、实时的需求信息、供应信息、控制信息做基础,智慧物流系统无法对信息进行筛选、规整、分析,也就无法发现物流作业中有待优化的问题,更无法创造性地作出优化决策,整个智慧系统也就无从谈起。

(二)网络数据挖掘和商业智能技术。网络数据挖掘和商业智能技术是实现智慧系统的关键。如何对海量信息进行筛选规整、分析处理,提取其中的有价值信息,实现规整智慧、发现智慧,从而为系统的智慧决策提供支持,必须依靠网络数据挖掘和商业智能技术。并在此基础上,自动生成解决方案,供决策者参考,实现技术智慧与人的智慧的结合。

(三)良好的物流运作和管理水平。良好的物流运作和管理水平是实现智慧物流系统的保障。智慧物流的实现需要配套的良好的物流运作和管理水平。实践证明,没有良好的物流运作和管理水平,盲目发展信息系统,不仅不能改善业绩,反而会适得其反。只有将智慧物流系统与良好的物流运作和管理水平相结合,才能实现智慧物流的系统智慧,发挥协同、协作、协调效应。

(四)专业的IT人才。智慧物流的实现需要专业的IT人才的努力。物流业是一个专业密集型和技术密集型的行业,没有人才,大量信息的筛选、分析乃至应用将无从入手。智慧技术的应用与技术之间的结合也无从进行。

(五)传统物流向现代物流转变。智慧物流的建成必须实现从传统物流向现代物流的转换。智慧物流所要实现的产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化、智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智慧供应链必须建立在“综合物流”之上。如果传统物流业不向现代物流业转变,智慧物流只能是局部智能而不是系统的智慧。

(六)物流技术、智慧技术和相关技术的有机结合。物流系统只有在物流技术、智慧技术与相关技术有机结合的支持下才能得以实现,两者相辅相成。只有应用这些技术,才能实现智慧物流的感知智慧、规整智慧、发现智慧、创新智慧、系统智慧。这些技术主要包括新的传感技术、EDI、GPS、 RFID、 条形码技术、视频监控技术、移动计算技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术和互联网技术等。

四、智慧物流的实施步骤

(一)完善基础功能。完善基础功能,关键在于提高既有资源的整合和设施的综合利用水平。加强物流基础设施规划上的宏观协调和功能整合,使物流基础设施的空间布局更合理、功能更完善,逐步提高各种运输服务方式对物流基础设施的支持能力、物流基础设施的经营与网络化服务能力以及物流基础设施的信息化水平。

(二)开发物流模块智慧。智慧物流系统设计可以采取模块设计方法,即先将系统分解成多个部分,逐一设计,最后再根据最优化原则组合成为一个满意的系统。在智慧物流的感知记忆功能方面,包括基本信息维护模块、订单接收模块、运输跟踪模块、库存管理模块。在智慧物流的规整发现功能方面,主要是调度模块,这是业务流程的核心模块。通过向用户提供订单按关键项排序、归类和汇总、详细的运输工具状态查询等智能支持,帮助完成订单的分类和调度单的制作。智慧物流的创新智慧主要表现在分析决策模块。系统提供了强大的报表分析功能,各级决策者可以看到他们各自关心的分析结果。智慧物流的系统智慧体现在技术工具层次上的集成、物流管理层次上的集成、在供应链管理层次上的集成。物流系统同其他系统集成,共同构成供应链级的管理信息平台。

(三)确立目标和方案。智慧物流的建设目标包括构建多层次的智慧物流网络体系,建设若干个智慧物流示范园区、示范工程、产业基地,引进一批智慧物流企业。智慧物流系统的建设步骤:搭建物流基础设施平台,加强物流基础功能建设,开发一些最主要的物流信息管理软件,完成服务共享的管理功能和辅助决策的增殖服务功能,进一步完善物流信息平台的网上交易功能。

(四)发现与规整智慧的实施创新和系统实现。首先,利用传感器、RFID和智能设备自动处理货物信息,实现实时数据收集和透明。其次,在各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息的基础上,通过数据挖掘和商业智能对信息进行筛选,提取有价值的信息,找出其中存在的问题、机会和风险,从而实现系统的规整发现智慧。最后,利用智能的模拟器模型等手段,评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准,评估基于概率的风险,进行预测分析,并实现具有优化预测及决策支持的网络化规划、执行,从而实现系统的创新智慧和系统智慧。

五、智慧物流的实施模式

(一)第三方物流企业模式。第三方智慧物流不同于传统第三方物流系统。顾客可以在网上直接下单,然后系统对订单进行标准化,并通过EDI、互联网传给第三方物流企业。第三方企业利用传感器、 RFID 和智能设备自动处理货物信息,实现实时数据收集和透明,准确掌握货物、天气、车辆和仓库等信息。利用智能的模拟器模型等手段,评估成本、时间、碳排放和其他标准,将商品安全、及时、准确无误地送达客户。

(二)物流园区模式。在智慧物流园区建设中,要考虑信息平台的先进性、供应链管理的完整性、电子商务的安全性,以确保物流园区商流、信息流、资金流的快速安全运转。智慧园区要有良好的通信基础设施,共用信息平台系统,提供行业管理的信息支撑手段来提高行业管理水平。建立智慧配送中心,使用户订货适时、准确,尽可能不使用户所需的订货断档,保证订货、出货、配送信息畅通无阻。

(三)大型制造企业模式。大型制造企业模式要求制造企业里的每个物件都能提供关于自身或与其相关联的对象的数据,并能够将这些数据进行通信。这样一来,每一物件都具备了数据获取、数据处理及数据通信能力,从而构建起由大量智慧物件组成的网络。在智慧物件网络基础上,所有物品信息均可连通,组成物联网。这样,企业就有了感知智慧,能够及时、准确、详细地获取关于库存、生产、市场等所有相关信息。然后,通过规整智慧、发现智慧,找出其中的问题、机会和风险,再由创新智慧及时做出正确决策,尽快生产出满足市场需求的产品,从而实现企业的最大效益。

通讯员:崔尧新

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