本文内容来源于《测绘通报》2024年第3期，审图号：GS京（2024）0499号
基于SVM混合核的不透水面提取及扩张分析
冀建任1, 王竞雪1,2, 王丽芹3
1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院, 辽宁 阜新 123000;2. 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院, 辽宁 阜新 123000;3. 辽阳市国土资源勘查规划院, 辽宁 辽阳 111000
基金项目：国家自然科学基金(41871379);辽宁省兴辽英才计划(XLYC2007026);辽宁省应用基础研究计划(2022JH2/101300273)
关键词：不透水面, 纹理特征, 支持向量机, 混合核函数, 时空分析
引文格式：冀建任, 王竞雪, 王丽芹. 基于SVM混合核的不透水面提取及扩张分析[J]. 测绘通报, 2024(3): 43-48.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0308.摘要
摘要 ：利用支持向量机中单一核函数提取不透水面时存在时间复杂度高和提取精度低的问题。针对该问题,本文在径向基核函数的基础上引入多项式核函数,提出了一种混合核函数的不透水面提取方法。首先,由于属性不同的地物具有相似的光谱信息,在特征提取过程中将光谱信息与图像熵纹理信息相结合,可更加清楚地区分各地物类别。然后,在径向基核函数的基础上引入多项式核,可分别从局部和全局角度获取影像的特征信息,提高不透水面提取精度。最后,在不透水面提取结果基础上进行时空演变分析。本文利用阜新市主城区2009—2021年Landsat影像进行试验。结果表明,光谱与熵纹理相结合方法可改善特征提取效果,提升不透水面提取精度。与单一核函数提取方法对比,利用本文方法提取不透水面精度提高了2.5%,证明了该方法的有效性。
作者简介作者简介：冀建任(1999—),女,硕士生,主要研究方向为遥感图像处理。E-mail:[email protected]通信作者：王竞雪，E-mail:[email protected]
初审：杨瑞芳复审：宋启凡
终审：金 君
资讯