本文内容来源于《测绘通报》2024年第3期，审图号：GS京（2024）0499号
基于冠层高度模型的遥感影像玉米倒伏范围提取
赵莲1, 于亚杰1, 梁治华2
1. 河北省第二测绘院, 河北 石家庄 050031;2. 北京艾尔思时代科技有限公司, 北京 100000
关键词：无人机, 遥感影像, 倒伏, 冠层高度模型, SVM, OSTU
引文格式：赵莲, 于亚杰, 梁治华. 基于冠层高度模型的遥感影像玉米倒伏范围提取[J]. 测绘通报, 2024(3): 127-133. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0322.摘要
摘要 ：精准提取玉米倒伏范围是准确进行田间管理、玉米产量损失估计的基础,无人机获取遥感影像机动灵活,是作物倒伏测量的热门手段。本文提出利用无人技术基于冠层高度差的玉米倒伏范围提取方法。首先通过可见光波段差异植被指数提取玉米背景土壤分布;然后提取玉米的高度;最后基于玉米高度,通过SVM和OSTU自动阈值法提取玉米倒伏范围。试验结果表明,利用SVM法3个样本分类精度分别为88.84%、89.52%和90.80%;OSTU自动阈值法分别为94.61%、89.74%和97.20%,稍优于前者。本文基于作物高度为结构特征参数,提取作物倒伏,机理明确且一定程度上消除了无人机成像不稳定的影响。
作者简介作者简介：赵 莲(1987—),女,硕士,高级工程师,主要从事遥感及自然资源系统开发研究。E-mail:[email protected]
初审：纪银晓复审：宋启凡
终审：金 君
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