众所周知，对于如今的PC行业来说，“AI PC”毫无疑问是一个热门话题。提到AI PC，许多朋友首先就会想到那些天马行空的语音助手，以及那些集成了NPU硬件的最新款处理器。
以至于对许多不太了解相关技术的消费者而言，Ta们往往都会普遍形成一种固有印象，那就是“AI PC是一种全新的产品类型，想要体验它，首先就要换电脑、要用最新的平台。”
然而，AI PC真的是“新东西”吗，它需要消费者去更换新的硬件才能有新的体验吗？有没有一种可能，是我们之中的绝大多数人其实早已用上了AI PC，只是自己并不知道呢。
这场峰会，道出了显卡在AI PC中的特殊地位
2024年4月24日我们三易生活来到了古城西安，参与了一场主题为“春遇长安，AI未来”的AIGC峰会，并与各个不同领域的AI从业者、专家进行了交流。
在这场活动中，我们看到了基于AIGC相关技术制作视频的“大神”，与借助AI技术来实现沉浸式VR文娱体验的企业进行了交流，还见到了使用AI进行数字人创作的艺术家，专门基于AIGC进行设计创作的平台，甚至是借助AI进行课题研究的材料学、物理学家......
不过，以上这些AI创作者、从业者，基本都有一个许多消费者可能不会想到的“共性”，那就是Ta们并不依赖于当前市面上所谓的“AI PC”。事实上，其中不少人至今使用的、可能都还是相当老的PC平台。
这并不奇怪，因为对于绝大多数真正用AI来“干活”、去产生内容的用户来说，Ta们的生产力设备普遍都并非大家所熟知的“NPU”。相反，那些我们早已司空见惯的显卡，可能才是真正驱动AI生态的关键。
高算力、起步早，是显卡AI生态的最大优势
为什么显卡才是驱动AI的关键？其实理由非常充分、且好懂。
用一位业内人士的话来说，那就是显卡有着巨大、而且难以比拟的AI性能优势。Ta举了两个例子，一是目前流行的某款智能汽车，它采用了两颗智驾芯片，平台的总算力高达508TOPS。但这个算力放到如今的消费级显卡里大家就会发现，其实也就不过相当于一款普通高端显卡的水平，甚至还到不了旗舰级别。
而另一个例子，则是直指那些最新的“AI PC”处理器。这些最新的AI处理器普遍配备了独立的AI单元（也就是NPU），它们的算力水平大致在10到16TOPS不等，然后相关已经开始大肆宣传自己能够实现各种各样的AI功能了。
可大家要知道，早在2017年消费者都能够买到的游戏显卡，就已经具备了接近120TOPS的专用AI单元算力。至于最新款的游戏显卡，它的内置专用AI算力水平更是已经达到了1000TOPS以上，早已领先了这些“NPU”们不知多少个身位。
其次，也正是因为显卡作为AI计算中枢实际上起步更早，所以也给它带来了实际上要完善得多的软件生态。
就拿大家耳熟能详的NVIDIA GeForce游戏显卡来说，它如今普遍能够提供的DLSS、DLAA深度学习画面优化技术，就是一种将云端AI大模型与本地GPU AI算力结合的生动例子。这项技术能够让游戏帧率“凭空”暴涨数倍，让玩家节约大量的硬件成本就能运行本来可能“带不动”的游戏。而且DLSS目前已经得到了数百款游戏的兼容，在某种程度上实际也成为了群众基础最为广泛的PC AI生态之一。
除此之外，在最新款的NVIDIA显卡驱动里，还能看到基于本地AI算力实现的视频色彩增强、视频超分、游戏HDR等功能。这些AI功能可以很简单地被启用，即便是完全不了解相关技术细节的用户，也只需要更新一下软件、或者是最多再打开一个开关，然后就会发现日常玩的游戏、看的视频，画面会“自动地”变好很多。
如果大家有关注目前的很多AI设备就会发现，它们之中的大多数都存在着由于本地算力不够，所以实际使用中高度依赖于云端服务器算力的问题，而这，就不可避免地会带来隐私泄露的隐患。但基于GPU的AI计算设备则不然，因为它们“天生”就有着足够强的算力，再加上目前的绝大多数云端AI计算设备在架构上本就是基于GPU来实现的，所以这也就使得许多云端算法可以被“移植”到端侧，进而直接在本地不联网运行，而这自然也是其他那些CPU、NPU方案望尘莫及的事情。
最后，因为显卡上的AI算力起步早，而且如今水平已经极高，所以这还意味着无论是才换电脑的消费者，还是已经数年没有更新配置的“老烧”，在他们的电脑中，实际上大概率都已经有成熟可用的GPU AI算力。所以消费者并不一定非得购买最新的设备（AI CPU），因为他们早已拥有实际性能更高的“AI PC”了。
营销和宣传的偏差，造成了消费者的误解
说了这么多，可能有些朋友会感到有些疑惑，因为大家日常看到的AI PC、端侧AI的宣传，会更强调NPU的重要性。
不得不说，这其实也是一个很微妙的话题。一方面，站在相关终端厂商的角度来说，他们总得要“促销”、要营造一个新的概念，所以宣传NPU对于AI PC的重要性，自然也是很正常的商业行为。
另一方面，从实打实的用户体验来说，目前NPU驱动的AI功能主要体现在各种语音助手，再加上有云端辅助的文本生成、图像编辑等功能。这些功能尽管并不先进、也不安全，但它们在客观上确实更容易让大多数消费者印象深刻。
相比之下，显卡AI所能提供的视频超分、游戏插帧、本地图像生成，视频AI渲染等功能，要么是因为存在的时间太长，反而被忽略了其AI的“本质”，要么就是使用门槛还是太高，所以虽然生产力强大、但确实不够那么亲民。
而且正如我们三易生活在此次峰会上所讲到的那样，作为消费者与厂商之间的重要桥梁，目前部分同行在解释相关技术时不够详细，以及盲目跟风的现象，其实客观上是普遍存在的。而这实际上也就“助长”了性能孱弱的NPU广为人知，可真正能扛起各种专业AI应用的GPU，却反而不被普通消费者视为AI PC核心组件的现状。