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集团大数据质量提升规划方案概要
本案设计方法：基于领先的设计方法，参照先进实践，设计贴合集团现状和未来发展方向的定制化提升方案。
本次分析重点方向：
数据质量与治理是实现大数据战略的3大重要支撑之一
- 数据战略：用于指导在组织内的数据使用和分析及其如何与商业价值挂钩的总体目标和态度；
- 数据整合与应用：业务和技术的接口和界面，将数据洞见转化为业务价值的过程；
- 数据人才：在组织内个人进行分析活动的能力及如何将其安排在组织结构中；
- 数据治理与治理：对数据进行采集、清理、存储、管理和维护的各项流程；
- 数据系统与工具：大数据分析所使用的内外部的系统架构、平台、工具等。
某集团大数据数据质量提升规划方案内容目录：
一、数据质量现状回顾
二、数据质量提升方案
- 谁来做？——明确数据治理责任人
- 做什么？——定义治理范畴（即关键数据项）和标准
- 怎么做？——工作方法和机制保障（能力、意愿）
三、数据模型架构
- 定义和作用
- 参考实践和启示
- 集团建设现状
以下为本案部分内容示例
完整版下载详见文末
本文下载方法：
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