朋友们，最近有没有关注清华大学最新研发的＂太极＂光芯片？听起来是不是很高大上？不过别被这个名字唬住了，我们今天就来聊聊这个芯片到底是个什么东西。
我们来看看它的一个最大亮点——能效超高！你们知道现在的芯片在运算时都需要消耗大量的电力吗？尤其是做一些人工智能计算的时候，能耗就更高了。可是＂太极＂光芯片不一样，它每秒每焦耗能做10万亿次运算，效率之高简直令人难以置信！比现有的智能芯片高出2到3个数量级呢。
那么它是怎么做到这么高效的呢？其实这个芯片采用了一种全新的计算架构，叫做＂干涉-衍射分布式广度光计算＂。听起来是不是很拗口？不过别被这个名字唬住了，说白了就是利用光的干涉和衍射原理来进行并行计算。这样一来，运算就不再是传统的串行方式，而是可以同时在芯片的不同位置进行，大大提高了效率。
你们可能会问，光计算技术不是已经存在很久了吗？为什么之前没有人想到这种架构呢？这个问题很好，我也是在研究的过程中才了解到，之前的光计算技术都是基于深度学习模型的，也就是说运算是串行进行的。而＂太极＂芯片则是将深度计算转化为了广度计算，这才使得并行运算成为可能。
好吧，说到底＂太极＂芯片之所以能做到这么高的能效，还是因为它采用了一种全新的计算架构。传统的芯片都是基于冯·诺伊曼架构的，也就是把运算和存储分开，运算单元只负责计算，存储单元只负责存储数据。这种做法虽然合理，但是在处理大规模数据时就会产生很多数据传输，导致效率低下。
而＂太极＂芯片则完全不同，它将运算和存储合二为一，数据不需要在芯片内部来回传输，直接就可以在存储的地方进行运算，省去了大量的能耗。你想想看，如果你在家里做作业，每次都要把书本拿到书房，然后把作业拿到客厅，那效率肯定比在书房直接做作业要低很多吧？
之所以之前没有人想到这种架构，还是因为光计算一直被认为只适合做一些简单的运算，像人工智能这种大规模并行计算就无能为力了。但清华的科研团队却颠覆了这个定式，他们发现利用光的干涉和衍射原理，就可以在芯片内部实现大规模并行运算，从而突破了光计算的瓶颈。
你们想想看，如果将来＂太极＂芯片真的投入使用，那会给我们的生活带来什么样的变化呢？由于它的低功耗特性，可以广泛应用于各种智能硬件设备上，比如无人机、机器人等。现在这些设备的电池续航一直是个大问题，有了＂太极＂芯片就可以大大延长使用时间了。