本文内容来源于《测绘通报》2024年第2期，审图号：GS京（2024）0287号
利用全极化SAR数据的极化特征获取海冰密集度的算法
陈星哲1, 谢涛1,2,3,4, 王明华1, 张雪红1, 李建1, 白淑英1
1. 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院, 江苏 南京 210044;2. 青岛海洋科学与技术国家实验室 区域海洋动力学与数值模拟功能实验室, 山东 青岛 266237;3. 自然资源部遥感导航一体化应用 工程技术创新中心, 江苏 南京 210044;4. 江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心, 江苏 南京 210044
基金项目：国家自然科学基金(42176180);国家重点研发计划(2021YFC2803302)
关键词：Radarsat-2, 海冰, 海冰密集度, 特征提取, 神经网络
引文格式：陈星哲, 谢涛, 王明华,等. 利用全极化SAR数据的极化特征获取海冰密集度的算法[J]. 测绘通报, 2024(2): 80-84.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0214.摘要
摘要 ：本文提出了一种利用全极化SAR数据的极化特征获取海冰密集度算法。首先,对全极化SAR数据进行多视化及滤波等预处理,以获取相干矩阵与协方差矩阵;其次,通过相干矩阵与协方差矩阵获取若干极化特征,对这些极化特征进行相关性与冗余性分析,构建最优特征空间;然后,将最优特征空间作为输入量放入神经网络分类器中,得到海冰分类结果;最后,根据海冰分类结果提取海冰密集度。选用拉布拉多南部海域2景全极化Radarsat-2影像获取海冰密集度,与业务化海冰密集度产品ASI-3125进行对比研究。本文算法结果与ASI-3125海冰密集度分布趋势基本一致,总体上略大于ASI-3125海冰密集度,标准差值分布为3.46%和6.82%,说明利用高分辨率全极化SAR数据在监测边缘区域小尺寸破碎海冰方面具有优势。
作者简介作者简介：陈星哲(1998—),男,硕士,研究方向为海洋遥感。E-mail:[email protected]通信作者：谢涛。E-mail:[email protected]
初审：杨瑞芳复审：宋启凡
终审：金 君
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