本文内容来源于《测绘通报》2024年第3期，审图号：GS京（2024）0499号
基于GF-1数据的耕地土壤镉(Cd)含量遥感估算方法
张龙其1,2, 郭云开1,2, 董胜光3, 刘新良1
1. 长沙理工大学交通运输工程学院, 湖南 长沙 410114;2. 长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所, 湖南 长沙 410114;3. 湖南省第二测绘院, 湖南 长沙 410009
基金项目：湖南省自然资源科研项目(2021-02);长沙理工大学科研助推计划项目(2019QJCZ007);公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金(KFJ100109);国家自然科学基金面向项目(41671446)
关键词：耕地土壤, Cd含量, GF-1, 光谱特征, 反演模型
引文格式：张龙其, 郭云开, 董胜光, 等. 基于GF-1数据的耕地土壤镉(Cd)含量遥感估算方法[J]. 测绘通报, 2024(3): 8-12,94.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0302.摘要
摘要 ：本文采用多种光谱变换和回归分析方法探索了使用GF-1卫星影像监测耕地土壤镉(Cd)含量的可行性。首先针对获取的GF-1原始影像数据,在完成预处理及剔除植被信息后进行倒对数、平方根和反正弦平方根变换,生成4套光谱影像;然后分别用采样点5m缓冲区内各套影像光谱统计值与Cd含量进行相关性分析和多种回归分析。选择模型决定系数最高(>95%)的反正弦平方根变换后的自适应重加权回归方法构建的线性回归模型作为遥感估算模型。遥感估算结果在稻田积水、边缘地带等出现了异常估算值;笔者分析原因后应用线性插值的方法得到最终估算结果。相关性分析和建模精度表明该方法是可行的,有望应用于实际土壤质量监测和土地管理中。
作者简介作者简介：张龙其(1977—),男,博士,讲师,主要从事遥感监测与交通GIS方面的教学与科研工作。E-mail: [email protected]
初审：杨瑞芳复审：宋启凡
终审：金 君
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