本文内容来源于《测绘通报》2024年第2期，审图号：GS京（2024）0287号
利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别
张梦媛1, 赵军华2, 孙玉梅1,3, 郝宗朋4
1. 石家庄铁路职业技术学院, 河北 石家庄 050000;2. 石家庄铁道大学, 河北 石家庄 050000;3. 河北省桥隧工程施工智能控制技术创新中心, 河北 石家庄 050000;4. 中铁四局集团第三 建设有限公司, 天津 300000
关键词：建筑垃圾, 多特征, 信息识别, 数学形态学
引文格式：张梦媛, 赵军华, 孙玉梅, 等. 利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别[J]. 测绘通报, 2024(2): 140-143. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0225.摘要
摘要 ：建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展。在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异,在分类过程中会出现两者混淆现象。针对此问题,数学形态学算法能够突出建筑垃圾灰度强度特征,进而结合各类地物在形态、光谱、几何和纹理等特征差异,实现面向对象多特征的建筑垃圾信息提取。以北京房山区保合庄为例,采用WorldView-2遥感影像开展研究,通过建立混淆矩阵和可分离性评价指标,对建筑垃圾识别结果进行精度评估,总体精度OA达到96.6%,可准确分离建筑垃圾与建筑物,两者分离性为1.000,结果表明该方法能够有效解决建筑垃圾与建筑物混淆问题,在建筑垃圾信息提取方面具有可靠的适用性。
作者简介作者简介：张梦媛(1995—),女,硕士,助教,主要研究方向为高分辨率遥感影像识别。E-mail:[email protected]通信作者：赵军华。E-mail:[email protected]
初审：纪银晓复审：宋启凡
终审：金 君
资讯