本文内容來源于《測繪通報》2024年第2期，審圖号：GS京（2024）0287号
利用形态學算法進行面向對象的建築垃圾多特征遙感識别
張夢媛1, 趙軍華2, 孫玉梅1,3, 郝宗朋4
1. 石家莊鐵路職業技術學院, 河北 石家莊 050000;2. 石家莊鐵道大學, 河北 石家莊 050000;3. 河北省橋隧工程施工智能控制技術創新中心, 河北 石家莊 050000;4. 中鐵四局集團第三 建設有限公司, 天津 300000
關鍵詞：建築垃圾, 多特征, 資訊識别, 數學形态學
引文格式：張夢媛, 趙軍華, 孫玉梅, 等. 利用形态學算法進行面向對象的建築垃圾多特征遙感識别[J]. 測繪通報, 2024(2): 140-143. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0225.摘要
摘要 ：建築垃圾的長期堆積和不科學管理,将引發各種生态和社會問題,進而嚴重影響城市的綠色可持續發展。在固體廢棄物資訊識别研究中,因未顧及建築物與建築垃圾之間紋理特征的差異,在分類過程中會出現兩者混淆現象。針對此問題,數學形态學算法能夠突出建築垃圾灰階強度特征,進而結合各類地物在形态、光譜、幾何和紋理等特征差異,實作面向對象多特征的建築垃圾資訊提取。以北京房山區保合莊為例,采用WorldView-2遙感影像開展研究,通過建立混淆矩陣和可分離性評價名額,對建築垃圾識别結果進行精度評估,總體精度OA達到96.6%,可準确分離建築垃圾與建築物,兩者分離性為1.000,結果表明該方法能夠有效解決建築垃圾與建築物混淆問題,在建築垃圾資訊提取方面具有可靠的适用性。
作者簡介作者簡介：張夢媛(1995—),女,碩士,助教,主要研究方向為高分辨率遙感影像識别。E-mail:[email protected]通信作者：趙軍華。E-mail:[email protected]
初審：紀銀曉複審：宋啟凡
終審：金 君
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