你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
在AI浪潮中，亚马逊似乎被微软和谷歌甩在了后面，但最近有了个大动作。
9月25日，亚马逊宣布，将向AI初创公司Anthropic投资40亿美元，约合人民币292亿元，获得该公司的少数股权。Anthropic的业务类似于OpenAI，他们开发了自己的大模型产品Claude，被誉为是OpenAI和谷歌在生成式AI领域的主要竞争对手。
具体来说，亚马逊将初步投资12.5亿美元，后续可以选择增加到40亿美元。
未来，亚马逊AWS将成为Anthropic的主要云供应商，Anthropic将在亚马逊的Trainium和Inferentia芯片上训练和部署未来的大模型，这两款芯片是亚马逊定制的AI芯片，双方还将合作开发AI芯片技术。
亚马逊AWS云平台上的客户可以方便地调用Anthropic大模型，还能做模型定制和微调。
简单说，就是亚马逊要借助Anthropic这个“外援”来提升云平台的AI服务能力。他们为什么要这么做呢？
我曾在科技特训营中提出，未来支持人工智能训练的云平台将是主流，云计算的成长空间将受到AI的冲击。无论是大模型的训练、迭代还是应用，都需要云平台的巨大算力支持，两者相辅相成。
虽然亚马逊仍然占据最大的云服务市场份额，但这样的市场地位并非牢不可破，甚至有些岌岌可危。
要知道，亚马逊云业务的增长速度就在放缓，今年第二季度增长只有12%，而微软增长了26%，谷歌增长了31%。不仅如此，市场占有率也在下降，去年亚马逊云业务市占率还在40%，今年第二季度已经下降到了30%，第二名微软上升到了26%，已经非常接近了。
自身增长放缓，竞争对手又紧追不舍，亚马逊自然要尽力抢夺云服务的新兴市场，最有潜力的新市场无疑是生成式AI。
但是，微软已经和OpenAI深度绑定了，拥有强大的GPT-4模型，谷歌也有自家的Bard模型，虽然功能稍逊于GPT-4，但也比市面上的很多模型更好。
亚马逊在4月份才推出自己的大模型Titan，可一直不温不火。问题是，竞争对手并不会等着亚马逊赶上来。
比如，谷歌云的CEO Thomas Kurian就说过，目前行业中超过50%的AI初创公司和超过70%的生成式AI独角兽都是谷歌云的客户；而微软的Azure OpenAI服务也发展得不错，赢得了宜家、沃尔沃和苏黎世保险等大客户。
亚马逊可能意识到了危机，但想要跟上微软和谷歌的步伐，就要找到大模型领域的强力“外援”，而OpenAI已经很难介入，Anthropic就成了替代方案。
Anthropic并不像OpenAI那样尽人皆知，不熟悉AI产业的人可能都没有听说过，那么，他们凭什么号称是OpenAI的主要竞争对手呢？
实际上，Anthropic的创始团队中有不少人就是从OpenAI出来的，比如，OpenAI前研究副总裁Dario Amodei、GPT-3论文的第一作者Tom Brown等等，其他创始成员大多为OpenAI的核心员工，曾经参与过GPT-3的开发。
但是，只有名头还不够，最重要的是他们具备快速开发大模型的能力。OpenAI在发布GPT-3.5三个月之后，Anthropic公司就迅速推出了同类竞品Claude，当时谷歌的Bard还在做测试，而GPT-4上线四个月之后，他们又推出了Claude 2。
虽然Claude 2在性能上并没有超越GPT-4，却已经能够满足一些企业客户的需求了。比如，旅游出版商Lonely Planet在部署Claude 2后，将制定行程的成本降低了80%，资产管理公司Bridgewater Associates也在用Claude 2开发投资分析师助理，用于生成图表、计算财务指标和创建结果摘要。
他们凭借业内稀缺的顶级团队和不错的模型效果，前前后后吸引了14.5亿美元的投资，成为OpenAI之外估值第二高的AI独角兽。
为了与OpenAI竞争，他们计划用50亿美元研发下一代大模型Claude-Next，问题是，他们吸引用户的一个杀手锏却是免费模式，所以仅靠自己显然难以为继。
而他们恰恰是在亚马逊云平台上为客户提供服务的，Anthropic需要算力和资金，亚马逊需要优质大模型，双方合作也算是顺理成章。
实际上，亚马逊与Anthropic合作类似于微软与OpenAI的联合，都是技术能力强大的AI创业公司与资金雄厚的传统科技巨头相结合，本质上是算力与模型的优势互补，再利用巨头的用户基础共同拓展AI服务市场。
那么，亚马逊与Anthropic的联合会产生什么样的产业影响呢？
原本，GPT-4可以说是一枝独秀，但从产业发展角度来看这并不是好事，既容易形成垄断，又容易逐渐失去创新活力。而Meta推出开源模型Llama2之后，给更多人创造了入局大模型的机遇。
但是，只有模型还不够，如果能与算力深度结合，就有可能挖掘出更大的潜力。可以看到，亚马逊与Anthropic不仅联合提供云端大模型服务，也会合作研发AI芯片，未来有可能成为生成式AI领域一股不可小觑的新势力。
这就意味着，AI算力和大模型领域将会形成新的产业竞争格局。巨头之间的博弈和相互制衡对产业演进大有好处，不仅会促进模型的更新迭代，想要入局大模型应用的企业也有了更多的选择空间，很可能为AI产业带来新的活力，巨头之间的AI竞逐才刚刚开始，未来非常值得期待。
以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！