你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
在AI浪潮中，亞馬遜似乎被微軟和谷歌甩在了後面，但最近有了個大動作。
9月25日，亞馬遜宣布，将向AI初創公司Anthropic投資40億美元，約合人民币292億元，獲得該公司的少數股權。Anthropic的業務類似于OpenAI，他們開發了自己的大模型産品Claude，被譽為是OpenAI和谷歌在生成式AI領域的主要競争對手。
具體來說，亞馬遜将初步投資12.5億美元，後續可以選擇增加到40億美元。
未來，亞馬遜AWS将成為Anthropic的主要雲供應商，Anthropic将在亞馬遜的Trainium和Inferentia晶片上訓練和部署未來的大模型，這兩款晶片是亞馬遜定制的AI晶片，雙方還将合作開發AI晶片技術。
亞馬遜AWS雲平台上的客戶可以友善地調用Anthropic大模型，還能做模型定制和微調。
簡單說，就是亞馬遜要借助Anthropic這個“外援”來提升雲平台的AI服務能力。他們為什麼要這麼做呢？
我曾在科技特訓營中提出，未來支援人工智能訓練的雲平台将是主流，雲計算的成長空間将受到AI的沖擊。無論是大模型的訓練、疊代還是應用，都需要雲平台的巨大算力支援，兩者相輔相成。
雖然亞馬遜仍然占據最大的雲服務市場佔有率，但這樣的市場地位并非牢不可破，甚至有些岌岌可危。
要知道，亞馬遜雲業務的增長速度就在放緩，今年第二季度增長隻有12%，而微軟增長了26%，谷歌增長了31%。不僅如此，市場占有率也在下降，去年亞馬遜雲業務市占率還在40%，今年第二季度已經下降到了30%，第二名微軟上升到了26%，已經非常接近了。
自身增長放緩，競争對手又緊追不舍，亞馬遜自然要盡力搶奪雲服務的新興市場，最有潛力的新市場無疑是生成式AI。
但是，微軟已經和OpenAI深度綁定了，擁有強大的GPT-4模型，谷歌也有自家的Bard模型，雖然功能稍遜于GPT-4，但也比市面上的很多模型更好。
亞馬遜在4月份才推出自己的大模型Titan，可一直不溫不火。問題是，競争對手并不會等着亞馬遜趕上來。
比如，谷歌雲的CEO Thomas Kurian就說過，目前行業中超過50%的AI初創公司和超過70%的生成式AI獨角獸都是谷歌雲的客戶；而微軟的Azure OpenAI服務也發展得不錯，赢得了宜家、沃爾沃和蘇黎世保險等大客戶。
亞馬遜可能意識到了危機，但想要跟上微軟和谷歌的步伐，就要找到大模型領域的強力“外援”，而OpenAI已經很難介入，Anthropic就成了替代方案。
Anthropic并不像OpenAI那樣盡人皆知，不熟悉AI産業的人可能都沒有聽說過，那麼，他們憑什麼号稱是OpenAI的主要競争對手呢？
實際上，Anthropic的創始團隊中有不少人就是從OpenAI出來的，比如，OpenAI前研究副總裁Dario Amodei、GPT-3論文的第一作者Tom Brown等等，其他創始成員大多為OpenAI的核心員工，曾經參與過GPT-3的開發。
但是，隻有名頭還不夠，最重要的是他們具備快速開發大模型的能力。OpenAI在釋出GPT-3.5三個月之後，Anthropic公司就迅速推出了同類競品Claude，當時谷歌的Bard還在做測試，而GPT-4上線四個月之後，他們又推出了Claude 2。
雖然Claude 2在性能上并沒有超越GPT-4，卻已經能夠滿足一些企業客戶的需求了。比如，旅遊出版商Lonely Planet在部署Claude 2後，将制定行程的成本降低了80%，資産管理公司Bridgewater Associates也在用Claude 2開發投資分析師助理，用于生成圖表、計算财務名額和建立結果摘要。
他們憑借業内稀缺的頂級團隊和不錯的模型效果，前前後後吸引了14.5億美元的投資，成為OpenAI之外估值第二高的AI獨角獸。
為了與OpenAI競争，他們計劃用50億美元研發下一代大模型Claude-Next，問題是，他們吸引使用者的一個殺手锏卻是免費模式，是以僅靠自己顯然難以為繼。
而他們恰恰是在亞馬遜雲平台上為客戶提供服務的，Anthropic需要算力和資金，亞馬遜需要優質大模型，雙方合作也算是順理成章。
實際上，亞馬遜與Anthropic合作類似于微軟與OpenAI的聯合，都是技術能力強大的AI創業公司與資金雄厚的傳統科技巨頭相結合，本質上是算力與模型的優勢互補，再利用巨頭的使用者基礎共同拓展AI服務市場。
那麼，亞馬遜與Anthropic的聯合會産生什麼樣的産業影響呢？
原本，GPT-4可以說是一枝獨秀，但從産業發展角度來看這并不是好事，既容易形成壟斷，又容易逐漸失去創新活力。而Meta推出開源模型Llama2之後，給更多人創造了入局大模型的機遇。
但是，隻有模型還不夠，如果能與算力深度結合，就有可能挖掘出更大的潛力。可以看到，亞馬遜與Anthropic不僅聯合提供雲端大模型服務，也會合作研發AI晶片，未來有可能成為生成式AI領域一股不可小觑的新勢力。
這就意味着，AI算力和大模型領域将會形成新的産業競争格局。巨頭之間的博弈和互相制衡對産業演進大有好處，不僅會促進模型的更新疊代，想要入局大模型應用的企業也有了更多的選擇空間，很可能為AI産業帶來新的活力，巨頭之間的AI競逐才剛剛開始，未來非常值得期待。
以上是今天的内容，更多詳細的産業分析和底層邏輯，我會在科技特訓營裡分享。歡迎關注全球風口微信号，報名加入！