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奥飞寺王牌于洋
量子比特 | 公众号QbitAI
阿里正式加入ChatGPT之战！
近日，阿里版ChatGPT正式宣布公司测试正式开启。
它叫通义千问，是达摩院开发的。
是的，这就是《十万个为什么》的主要模型。
其实在本月初，就已经有不少消息称阿里将启动ChatGPT，但总体来说应该是11号。
日前首次亮相的天猫精灵《鸟分鸟》GPT版本是在主模型的基础上进行的“压缩版”。他的精彩表现已经引起了网友们的兴趣，让大家都把目光投向了阿里。 。
今天，“主菜”提前上桌，自然而然地给公众留下了深刻的印象。
那么，阿里在ChatGPT“通义之问”中的实力到底如何呢？
无独有偶，量子比特获得了第一批邀请测试证书，省下的结论是：中国主力模式的真正竞争已经开始。
让我们看看真相。
ChatGPT 上阿里的真实记录
我们先来看看通义的钱文到底是如何运作的。
作为一个主要的语言模块，它的功能主要集中在文本生成上，这意味着它也可以像 ChatGPT 一样“有问必答”：
在这里我们尝试写一些官方给出的短文。看来连语文老师用的“总和”也能理解：
△又一国语写作业神器（doge）
除了对话之外，它还有一个“宝藏袋”功能，类似于一个工具箱，可以快速生成特定类型的文案：
话不多说，让我们测试一下我们的沟通技能的四维模型：语言技能、语境技能、写作技能和数学技能。
1. 沟通技巧
语言能力
说到国产大型车型，首先想到的就是中国人。
让我们从基础开始：“尽可能多穿衣服”是什么意思？
不错，解释的很清楚了，我也讨论一下我对这句话的看法：
简历类的创意写作不仅可以模仿声音，还可以制造悬念，有点酷~
接下来，新一代人工智能基准测试要问一个常识性问题：如何用银行卡提取我梦想中的钱？
“在梦中拿钱是一种幻觉或一种想法”谢谢你清醒的人。
还有一些令人不安的事情......“如果你经常梦到钱，最好在睡觉前检查一下你的财务状况，这样就不会出错。”
虽然阿里的朋友们都说通义的钱文是中文最好的，但我们还是进一步反叛一下，看看其他语言如何比得上这个中国模式。
不走传统路线，试试通义谦文的日语能力，给花泽香菜写一封情书。
中文翻译看起来不错，就发给湘菜吧。应该不错吧？
我们再试试英语吧。前段时间，有网友将Bard和GPT-4的说唱进行了对比。我们也来看看通义倩文的说唱技巧吧。
这一顶，这一站，全部上线！只是不知道先生是否穆与否。
试着把它弄得更复杂一些，中英文的谐音混合体？
这个时候，通义茜文的回答显得有些严肃了。
当我们给出答案时，通义钱文虽然把这看作是一个玩笑，但他并没有注意到，并认真地纠正了我们：这并不意味着松下害怕索尼。
但我们发现ChatGPT也很严重……现在的AI都是公平的吗……
好吧，尝试跟随他理解上下文的技巧。
理解上下文
简单来说，这部分就是多层次的沟通技巧。它测试通义的钱文能否正确提取上述信息并用它来回答下一个问题。
我们来听听问题：山东真的是一省一酒吗？
你想尝试一下山东吗？我们来列举几个“本地区”常见的酒类品牌：
好的。尝试根据上一个答案再次询问：
等等，“据历史记载”不会是一个数据集合吧？问题×2：
有趣的是，我们在功夫嘉九官网找到了该消息的来源：
编码技能
接下来，我们就来试试他们的技能吧。尝试整个计算器程序？
不错，它执行四个简单的算术运算。完整版代码如下，有兴趣的朋友可以尝试一下：
#输入
#输入
使用命名空间 std；
int main()
{
双 num1、num2；
字符运算符；
cout << "请输入第一个数字：";
cin >> num1;
cout << "请输入第二个数字：";
cin >> num2;
cout << "输入运算符(+,-,*,/,%,...):";
cin >> 运算符；
开关（操作员）
{
案例“+”：
cout << num1 + num2 << endl;
破碎的;
案件 '-'：cout << num1 - num2 << endl;
破碎的;
案件 '*'：
cout << num1 * num2 << endl;
破碎的;
案件 '/'：
如果 (num2 == 0)
{
cout << "错误！不能被 0 整除。" <<结束；
破碎的;
}
不同的
{
cout << num1 / num2 << endl;
}
破碎的;
案件 '％'：
cout << num1 % num2 << endl;
破碎的;
默认：
cout <<“错误！无效的运算符。” <<结束；
破碎的;
}
返回0；
}
那么，让我们用 Python 重写这段代码：
让他解释一下他写的每一段代码：
基本功，看起来问题不大吧？
然而，如果你要求通义钱文将解释重写为注释，则会出现一个神奇的错误。
虽然它有“Python”代码的注释，但等等，它不是原始的 C++ 版本！
（这不是NTR类型）
数学技能
最后，我们来看一下数学问题。鸡和兔关在笼子里，还不错：
平时的计算题是没有问题的，有几个地方是可以正确的：
巴特，不太擅长高等数学问题。虽然这道题看起来需要推导，但是解法是错误的……
然而，通义也明确表示，并不能保证在所有情况下都能得到正确答案：
嗯...像GPT一样，大型模型的数学技能仍然缺乏。
沟通技巧几乎是一样的。接下来我们看一下“表演技巧”。
2.场景技巧
虽然倩文的倩文“百宝袋”提供了很多功能，但是写计划书和产品说明是很常见的。我们选择了三个更有趣的尝试：食谱创建者、彩虹屁创建者和写一封免费的幽灵情书。
会飞的食谱
众所周知，写菜谱是一项技术活。它不仅测试上下文技能（必须使用所有提到的工具），而且测试人工智能理解食物名称的能力。烹饪过程不宜太过极端。
“淡水鱼”的例子对于人工智能来说显然太简单了。为什么不说出游戏中一些奇怪的食物呢？
从《原神》 的丰富凝胶开始。
好家伙，我实际上正在考虑使用真正的魔芋粉来模仿饱和凝胶。这是个好主意。 （但是什么是热量粉、蛋白粉？）
因此，请再次尝试这道菜，并让 ChatGPT 再次烹饪。你觉得谁更好吃？
给通义的钱文来道添加更多问题，让他尝尝《星露谷物语》中奇怪的无蛋面包？
等等，你真的把虚空蛋放进食谱里了吗？她真的烤了！就是不知道味道...
如果这么看的话，游戏中的制作方法完全可以回到通义茜文身上，直接打破次元壁。
彩虹屁发生器
接下来，试着把它变成彩虹屁。
强行把衣服上的油污变成艺术品……
嗯，各大跨瓜集团都可以考虑加一个。
免费写情书
最后，我们的磨难以一封写给我们野生祖先的情书结束。
你感觉怎么样？
好了，看了这么多关于五（怪）花（怪）和八（怪）（怪）门的评论，你是不是有点好奇通义问题的由来呢？
通义的问题从何而来？
关于通义钱文的技术细节，阿里达摩院官方并未透露详情。
通义问自己这个问题并回答道：
训练数据来自阿里巴巴达摩书院，将于2023年2月开始。训练材料包含大量语言和文本数据，包括中文、英文、日文、法文和西班牙文等多语言文本数据。
他还说他是一个很棒的语言模型，可以连接到互联网。
然而我们查了一下，发现钱文只是一个骗局，假装会上网（doge）。
事实上，当你单独问他现在的天气怎么样时，通义会承认他无法获得真实数据。
但如果你把它扔进一个查看天气的网站，它就会假装看到网页内容，然后做一些愚蠢的事情。
给主持人阿里留言：你们的主模真想上线。
回到伟大的故事，虽然官方口径较低，比如ChatGPT是在GPT OpenAI系列中诞生的，百度文心一言是在厄尼的伟大模型中开发的，而阿里也是最早开始开发的本土科技公司之一。很棒的模型。
公开资料显示，2019年，阿里就已经开始发展大中华模式。当时，阿里发布的主要语言模型StructBERT超越谷歌、微软和Facebook，登上CLUE排行榜榜首。
2021年，阿里相继发布了中国第一个参数超过100亿的多模型大模型M6，以及被称为“GPT-3中文版”的大语言模型PLUG。其中，M6经过多次迭代已经达到10万亿级大关，并且随着支付宝和淘宝企业的需求，M6在国内率先达到销售。
PLUG的代币规模为270亿，基于达摩院开发的两个模型——StructBERT语言理解模型和PALM语言生成模型。
该主模型一经推出，就以80614分刷新了CLUE授权中文词分类任务排行榜的新纪录。
去年WAIC（世界人工智能大会）上，阿里发布了一系列伟大的通义模型。核心模型全部开源。
大车型时代，中国力量加速竞争
那么，如何评价这款阿里版ChatGPT呢？
必须承认，相比行业标准ChatGPT（GPT-4），通义 Qianwen还有很大的改进空间。阿里还表示，根据内测的反馈，这款大模型正在快速归还。
此前有消息称，微软专门为ChatGPT花费了数亿美元打造了一台专用于数万台Nvidia A100的超级计算机。从各方消息来看，拥有如此实力的显卡的国内公司屈指可数，阿里就是其中之一。
大模型时代，业界有共识：构建大模型需要人工智能和云计算。
阿里是全球为数不多的在算法和算力方面拥有较高地位的公司之一。
除了长期积累的人工智能技术和大模型之外，通过中国第一、亚洲第三云厂商的支持，阿里在算力方面也拥有天然的优势。
ChatGPT已经成为热门话题，国内大型国产车型的需求与日俱增，竞争也足够激烈。
ChatGPT产品提高生产力的能力不断得到验证。但当时ChatGPT账户遭到大规模封禁，亚洲成为受影响最严重的地区。后来，OpenAI因电量问题停止销售ChatGPT Plus……
再次，许多不确定因素凸显了技术自研的价值。
幸运的是，起跑线相距并不太远。
比赛并没有在晚上结束，这才是比赛真正开始的时候。
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