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智子数字云工场:透过实时监控系统,看智子的全流程智能管控实践

作者:SOPHON 智子

/ 导语 /

在智能化浪潮奔涌下,仍有部分企业面临着生产过程的动态可视化程度低、监测数据滞后、异常事件响应不及时等情况,对产线的全流程智能管控造成阻碍影响。

对此,广东智子推出“智子数字云工场”,通过实时监控系统,跟踪及评估多维异构设备的运行状态,推动智能化产线向透明、高效、绿色发展。

面向TWh时代,各锂电企业纷纷加入产能扩增赛道,驱动着动力电池的产线设备往大型化发展。然而,设备的运营管理作为产线大规模生产的重要前提,需要企业提升对设备的管控能力,确保产线的高效运转。

01 监测仪表数据,优化系统参数

使用智能仪表对现场设备进行数据采集和加工处理,以触摸屏为载体,做到对设备历史数据和在线监测数据的一键查询。通过多维度监测数据,做到对瞬间流量、物料重量等参数的集中管理,实现对生产流程参数的实时监控。

智子数字云工场:透过实时监控系统,看智子的全流程智能管控实践

▲ 系统的产能监测图

02 智能闭环控制,寻找其中最优解

控制系统可直观显示出设备基础信息、配方参数等稳态数据,并根据历史维修记录、过程偏移信息等动态数据来调整粉料搅拌、浆料制备等系统设备的运行参数,做到对产线的智能控制和统一调度。

智子数字云工场:透过实时监控系统,看智子的全流程智能管控实践

▲ 系统的设备状态监控图

03 故障管理机制,动态响应异常事件

由监测数据所建立的运营数据库和故障特征库,可诊断分析出设备的运行状态,使其按照管理者所设置的分级目标进行预处理。一旦核心指标超出阈值,系统则自动将监控报警信息推送至用户终端,实现对故障事件的动态响应。

智子数字云工场:透过实时监控系统,看智子的全流程智能管控实践

▲ 系统的监控报警信息

04 远程协助平台,有效规避生产风险

基于远程协助平台,整合操作层下的MES系统和工程师站软件,推动监测数据的集成共享和在线协同管理。同时,可视化流程下的颜色标记和读写功能,可实时监控车间的各工位端,并在PC端、Web端及移动端进行远程操作,有效规避生产风险。

智子数字云工场:透过实时监控系统,看智子的全流程智能管控实践

▲ 系统的远程协助界面

为推进智慧工厂的建设,广东智子推出“智子数字云工场”,通过实时监控系统对产线设备进行全天不间断的信息监控和运维管理,放大整线系统的应用价值,推动流程型企业的高效节能发展。