前言
| 一直以来都有很多想学习Python的朋友们问我，学Python怎么学？爬虫和数据分析怎么学？想学习web开发能教教我吗？ 我先告诉大家一个点，不管你是通过各种渠道自学，还是说你大学在学习，甚至于说有别的编程的基础。你一定要注重一个东西：完整的知识体系。 感觉很迷茫？学了一段时间还是不入流？自己学习了一段时间都不知道下面应该怎么学习？学习很久，但还是感觉好多的东西都不会？很大一部分原因是因为你没有一个完整的知识体系，你不知道自己现在的进度、未来的方向。 |
目录
- 前言
- 一、Python入门
- 二、数据库
- 三、爬虫
- 四、数据分析
- 五、web开发（前/后端）
一、Python入门
初学者都会比较好奇，学了这么久Python，什么程度才叫入门了呢？
每个人对技术的认知都不尽相同，在我个人看来，你学完以下这些东西就可以算是入门了，为什么？因为以下这些东西是Python进阶各个方向都必备的基础知识，你进阶去学爬虫或者web开发等方向，你都得先学会它们。
因为知识点放在一起比较多，我把它们稍加区分成基础和高级编程两块，对于每一个自学的人，按照这个体系去打好基础，你未来的路会走得更稳重。
适用人群：零基础/基础不扎实者，学Python都从这里开始
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二、数据库
随着大数据时代的到来崛起，算法人才成为了各大厂商争抢的对象，想成为算法大牛的朋友，对于数据的把握能力必不可少。而且Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择很多的适合你项目的数据库。
适用人群：学习过python的基础语法，准备进阶发展。
三、爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。
那么爬虫怎么学习才能成体系？中级水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
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四、数据分析
谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。
数据分析的使命就是发挥数据应有的作用：直接作用和间接作用。
如果你是从事大数据相关工作的IT人士，我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系，不要以为会了Numpy、Pandas、Matplotlib就是会了数据分析，真正强大的东西还在后面。
如果你是把数据分析当成一个辅助技能，那么学完下面这些就差不多，它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非IT类的工作，比如说运营之类的岗位，那么我建议大家学Python入门+爬虫+数据分析就可以了，它们足以提升你在职场的工作效率，不用去全栈、测试等方向浪费时间，对你没什么大的帮助。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
五、web开发（前/后端）
web开发是程序员职业中的热门，目前来讲，人才缺口依然很大。web开发分为前端、后端、全栈3个方向，目前国内主流的还是前后端分离，前端主要考虑用户体验，后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能，最主要是要看你想做哪一部分？你是喜欢做用户看得见的部分，还是考虑用户看不见的部分。
至于全栈，舆论一直很大，褒贬不一，我的建议是如果时间和精力允许，在技术上追求更全面是不会错的。
适用人群：前端/后端/全栈工程师
上面就是Python所有方向的学习路线了，把你感兴趣的方向掌握了90%之后，你去找工作还是说平时做做兼职不是什么问题的。
有些细心的朋友可能会发现，我没放人工智能方面的学习路线。说实在的，人工智能广泛很多，它已经不是某一门语言就能单独完成的事情了，所以这里不做推荐。
那么，祝大家在学习的路上，学有所成。
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