一面：
- 个人介绍加项目介绍20分钟
- 微服务架构是什么，它的优缺点？
- ACID CAP BASE理论
- 分布式一致性协议，二段、三段、TCC，优缺点
- RPC过程
- 服务注册中心宕机了怎么办？
- 微服务还有其他什么组件
- 分布式架构与微服务的关系
- 你有什么问题要问我的？
二面：
- 各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数，时间复杂度。
- 二叉树的深度
- 虚拟内存分页了解不？
- 进程和线程区别？
- 第一二三范式是什么？
- 一个表一千个列值为true和false，写sql 查询 有300个列值为true的行。
- 脏读和幻读是什么？
- 什么对象会从新生代晋升到老年代
- 一个任务分成十个任务，最后汇总计算，不能用fork/join
- 开源框架源码了解不？
- 数据建模两道、个人题开放性题
- 对安全方面了解多少？
- 安全协议有哪些 、https是啥？
- 介绍你做的项目和其中的难点。
三面：
- 从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节；
- 从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);
- 从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。
四面：
- 如何倒序输出单向链表？
- 个人直接想法是用栈先进后出的特点，把链表数据读到栈里然后输出。
- 有更好的实现方式吗？
- 主要问项目情况，然后根据一个项目，问如果量级扩大1000倍，你会怎么做？有哪些优化措施？高性能&高可用措施？
五面：
- 个人的职业规划是什么？
- 你遇到的最大问题或者是困难是什么？
- 你如何看待我们公司？
- 你能为我们公司带来什么？
- 你的优缺点是什么？
面试总结：
- 技术基础必须扎实：算法、数据结构、操作系统等，蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视，基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
- 技术宽度：主要集中在高并发、多线程、分布式架构，大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
- 技术原理深入：重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
- 参与的项目总结：你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
- 很多所用第三方库&中间件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能够说出如何代替实现，比如单点登录的替代方案。
面试结束复盘查漏补缺
每次面试都是检验自己知识与技术实力的一次机会，面试结束后建议大家及时总结复盘，查漏补缺，然后有针对性地进行学习，既能提高下一场面试的成功概率，还能增加自己的技术知识栈储备，可谓是一举两得。
以下最新总结的阿里P6资深Java必考题范围和答案，包含最全MySQL、Redis、Java并发编程等等面试题和答案，用于参考~
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