树示意图

树的常用术语(结合示意图理解):
结点 : 结点是数据结构中的基础,是构成复杂数据结构的基本组成单位。
根结点 :没有父节点的结点称为根节点
父结点 : :若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点;
子结点 :
叶子结点 :没有子结点的结点
结点 的权(节点值)
结点的度: 一个结点含有的子结点的个数称为该结点的度
路径(从root节点找到该结点 的路线)
层 : 根结点的层次为1,其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1
树的高度(最大层数) : 树中结点的最大层次
森林 :多颗子树构成森林
二叉树
定义: 每个结点至多拥有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点),并且,二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。
二叉树的性质
性质1:二叉树第i层上的结点数目最多为2i-1(i>=1)
性质2:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点(k>=1)
性质3:包含n个结点的二叉树的高度至少为(log2n)+1
性质4:在任意一棵二叉树中,若终端结点的个数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1
满二叉树
定义:高度为h,并且由2h-1个结点组成的二叉树,称为满二叉树
完全二叉树
完全二叉树从根结点到倒数第二层满足完美二叉树,最后一层可以不完全填充,其叶子结点都靠左对齐。
二叉树的遍历
前序遍历: 先输出父节点,再遍历左子树和右子树
这棵树的前序遍历为:ABDEGHCF
中序遍历: 先遍历左子树,再输出父节点,再遍历右子树
这棵树的中序遍历为:DBGEHACF
后序遍历: 先遍历左子树,再遍历右子树,最后输出父节点
这棵树的后序遍历为:DGHEBFCA
小结: 看输出父节点的顺序,就确定是前序,中序还是后序
层次遍历:按层次遍历
这棵树的层次遍历为:ABCDEFGH
利用递归实现遍历
以图中为例
package tree;
/**
* @author: xingt [email protected]
* @date: 2019/11/2, 19:32
* @version: 1.0
*/
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建一颗二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建节点
Node root = new Node(1,"a");
Node node2 = new Node(2,"b");
Node node3 = new Node(3,"c");
Node node4 = new Node(4,"d");
Node node5 = new Node(5,"e");
Node node6 = new Node(6,"f");
//设置节点
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setLeft(node4);
node3.setRight(node5);
node4.setLeft(node6);
binaryTree.setRoot(root);
System.out.println("前序遍历");
binaryTree.preOrder();
System.out.println("中序遍历");
binaryTree.infixOrder();
System.out.println("后序遍历");
binaryTree.postOrder();
}
}
class BinaryTree{
private Node root;
public void setRoot(Node root) {
this.root = root;
}
//前序遍历
public void preOrder(){
if(this.root !=null){
this.root.preOrder();
}else{
System.out.printf("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//前序遍历
public void infixOrder(){
if(this.root !=null){
this.root.infixOrder();
}else{
System.out.printf("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//前序遍历
public void postOrder(){
if(this.root !=null){
this.root.postOrder();
}else{
System.out.printf("二叉树为空,无法遍历");
}
}
}
class Node{
private int no;
private String name;
private Node left;
private Node right;
public Node(int no, String name){
//super();
this.no = no;
this.name = name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"no=" + no +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
//前序遍历
public void preOrder(){
//先输出父节点
System.out.println(this);
//递归向左子树前序遍历
if(this.left != null){
this.left.preOrder();
}
//递归向右子树前序遍历
if(this.right != null){
this.right.preOrder();
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
//递归向左子树遍历
if(this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
//输出父节点
System.out.println(this);
//递归向右子树遍历
if(this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
//后续遍历
public void postOrder(){
//递归向左子树遍历
if(this.left != null){
this.left.postOrder();
}
//递归向右子树遍历
if(this.right != null){
this.right.postOrder();
}
//输出父节点
System.out.println(this);
}
}
//输出结果
前序遍历
Node{no=1, name='a'}
Node{no=2, name='b'}
Node{no=3, name='c'}
Node{no=4, name='d'}
Node{no=6, name='f'}
Node{no=5, name='e'}
中序遍历
Node{no=2, name='b'}
Node{no=1, name='a'}
Node{no=6, name='f'}
Node{no=4, name='d'}
Node{no=3, name='c'}
Node{no=5, name='e'}
后序遍历
Node{no=2, name='b'}
Node{no=6, name='f'}
Node{no=4, name='d'}
Node{no=5, name='e'}
Node{no=3, name='c'}
Node{no=1, name='a'}