Code:
- package algorithm ;
- public class Empress {
- private int n ; //皇后个数
- private int[] x ; //当前解
- private long sum ; //当前已找到的可行方案数
- private static int h ; //记录遍历方案序数
- public Empress(){
- this.sum = 0 ; //初始化方案数为1,当回溯到最佳方案的时候,就自增1
- this.n = 8 ; //求n皇后问题,由自己定义
- this.x = new int[n+1]; //x[i]表示皇后i放在棋盘的第i行的第x[i]列
- h = 1 ; //这个是我额外定义的变量,用于遍历方案的个数,请看backTrace()中h变量的作用,这里将它定义为static静态变量
- }
- public boolean place (int k){
- for (int j = 1 ; j < k ; j++){
- //这个主要是刷选符合皇后条件的解,因为皇后可以攻击与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子
- if ( (Math.abs(k - j)) == (Math.abs(x[j]-x[k])) || (x[j] == x[k]) ){
- return false ; //如果是与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子,返回false;
- }
- }
- return true ;//如果不是与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子,返回true;
- }
- public void backTrace (int t){
- if (t > n){ //当t>n时,算法搜索到叶节点,得到一个新的n皇后互不攻击放置方案,方案数加1
- sum ++ ; //方案数自增1
- System.out.println ("方案" + (h++) + "");
- print(x);
- System.out.print ("/n----------------/n");//华丽的分割线
- }else { //当t<=n时,当前扩展的结点Z是解空间中的内部结点,该节点有x[i]=1,2,…,n共n个子结点,
- //对于当前扩展结点Z的每一个儿子结点,由place()方法检测其可行性,
- //并以深度优先的方式递归地对可行子树搜索,或剪去不可行子数
- for (int i = 1 ; i <= n ; i++){
- x[t] = i ;
- if (place (t)){ //检查结点是否符合条件
- backTrace (t+1); //递归调用
- }
- }
- }
- }
- public void print (int[] a){ //打印数组,没啥的
- for (int i = 1 ; i < a.length ; i++){
- System.out.print ("皇后" + i + "在" + i + "行" +a[i] + "列、");
- }
- }
- public static void main (String[] args){
- Empress em = new Empress();
- em.backTrace(1); //从1开始回溯
- System.out.println ("/n详细方案如上所示,"+"可行个数为:" + em.sum);
- }
- }//~