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计算机视觉和机器学习应用中的多边形标注介绍

多边形标注

多边形标注是一种图像标注方法,通常用于计算机视觉、机器学习和深度学习任务中。多边形标注是指在图像中标记出物体的形状,通过在物体的边缘上描绘一个封闭的多边形来完成。

多边形标注通常用于标注具有不规则形状的物体,例如动物、人体器官、建筑物或车辆等。相比于其他标注方法,如矩形标注,多边形标注能够更准确地描述物体的形状和大小,可以标注目标的曲线和不同角度,从而提高模型的准确性和鲁棒性。

在进行多边形标注时,标注者需要在物体的边缘上依次单击鼠标或使用绘图工具,将点连接起来形成一个封闭的多边形。标注完成后,可以将多边形的坐标数据保存为一份标注文件,用于训练机器学习或深度学习模型。

标注要求

  • 多边形的所有区域,都需要贴合物体,且完整覆盖对象
  • 如果1个任务包含多个需要用多边形标记的对象,每个对象需要单独标注
  • 被遮挡部分需要脑补
  • 漏框、框错、框大、框小、不够贴合,都不符合要求

像素级别标注

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输出结果

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