最近在做一个项目时要用到opencv来做图像处理，所以需要配置开发环境，崩溃开始～～～刚开始在mac配置最终放弃，改到windows配置后在一通折腾后终于成功，下边一步一步教大家怎么配置。
一、配置基础环境
- 安装jdk，我这里安装的是jdk18
- 安装idea，我用的是2022.2.1
- 安装maven
以上都是基础环境配置我就不赘述了，大家自行安装即可。
二、windows 安装opencv
1、访问opencv官网
https://opencv.org/releases/page/2/ 2、找到 OpenCV – 4.3.0 （注意：一定要注意安装版本，代码和下载的一定要同一个版本）
3、点击 windows 下载 opencv-4.5.1-vc14_vc15.exe ，由于是国外网站最好FQ后再下载会快一下
https://altushost-swe.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/4.5.1/opencv-4.5.1-vc14_vc15.exe 4、下载完成后，双击安装，就是7zip做的一个exe，记住安装位置，后边需要。
5、这里就是解压后的 opencv 库，分别是 jar 包 和 dll 文件。
三、windows 创建java项目
1、java项目
1、点击 file -> New -> Project
2、输入项目名称，选择 IntelliJ 后单击 Create
3、创建项目后选择 File -> Project Structure
4、单击 Libraries -> + -> Java
5、选择刚才安装的opencv jar包，这就是刚才让大家记住的目录，如果忘记了再装一次 opencv 就找到了。
6、此时 opencv 的 jar 库就配置好了。这里就是我之前犯错误的地方，之前这时候我就去写代码了运行后一直报错，jndi找不到库，如何解决呢？见7步
7、点击 + 选择opencv dll库
8、选择 opencv 的 dll 后点击 ok
9、此时 opencv 就配置好了，一个是 open cv 的 jar 包，一个是 open cv 的 dll 库
10、点击 ok ，关闭 Project Structure ，开始写代码
11、src 点击右键 new - java class 创建一个新类，名字随便起
12、代码如下
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import static org.opencv.core.Core.NATIVE_LIBRARY_NAME;
import static org.opencv.highgui.HighGui.*;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
public class opencv1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);
System.loadLibrary(NATIVE_LIBRARY_NAME);
//读取图片
Mat imread = imread("C:\\Users\\jubo\\Pictures\\baijiayun.PNG");
//显示窗口
imshow("demo",imread);
//按任意键退出程序
waitKey(0);
//关闭所有窗口
destroyAllWindows();
//保存图片
imwrite("./out/test1.png",imread);
}
} 注意一定要加 System.loadLibrary(NATIVE_LIBRARY_NAME); 否则依然会报错
13、运行代码后可以看到图片已经加载，并且在 out 目录中也有保存的文件。到此 opencv 集成完成
2、maven项目
这次换成了 4.5.1 版本的 opencv 库
1、创建一个 maven 项目
2、在 pom.xml 中加入 opencv 依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>4.5.1-1.5.5</version>
</dependency>
</dependencies> 3、pom.xml 上单击右键，选择 Reload Project 导入库
4、导入完成后，还是选择 dll 库
5、写完代码后运行，跟java项目一样运行效果
二、mac安装opencv
经过一通乱搞，终于可以在 mac 上安装 opencv 了。为什么我在 mac 安装 opencv 这么费劲，主要原因是我需要在 java 中使用 opencv。而默认安装中不带 java 的 dylib，如果你在 python 或 c 中使用 opencv 那就幸福了，默认安装即可。
1、默认安装（java的请绕道）
如无意外，按照如下步骤就可以成功安装 opencv了。
# 升级 brew
brew update
# 安装 cmake
brew install cmake
# 安装 ant
brew install ant
# 安装 opencv
brew install opencv 2、编译安装（通过编译生成 Java 适用的 dylib）
1、如果按照默认安装过 opencv，需要先卸载后才能重新编译安装 opencv。执行如下命令卸载 opencv
# 删除已安装的 opencv
brew uninstall opencv 2、安装基础库，按照如下命令安装即可
# 升级 brew
brew update
# 安装 cmake
brew install cmake
# 安装 ant
brew install ant 3、设置 环境变量
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_331.jdk/Contents/Home
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#################opencv dylib##############
export JAVA_AWT_INCLUDE_PATH=$JAVA_HOME
export JAVA_AWT_LIBRARY=$JAVA_HOME
export JAVA_INCLUDE_PATH=$JAVA_HOME/indclude
export JAVA_INCLUDE_PATH2=$JAVA_HOME/include/darwin
export JAVA_JVM_LIBRARY=$JAVA_HOME
############################### 4、打开 opencv java 编译选项
brew edit opencv 找到-DBUILD_opencv_java=OFF 修改为-DBUILD_opencv_java=ON 如下图。查找和保存退出就是 vi 命令。
5、执行以下命令编译 opencv ，时间有点长耐心等待下。
brew install --build-from-source opencv 编译成功如下图
成功后在 /opt/homebrew/Cellar/opencv/4.6.0/share/java/opencv4 这里会生成 libopencv_java460.dylib 和 opencv-460.jar
此时就可以开始在 idea 里玩 opencv了，idea 中的用法跟 windows 平台上一样。
3、老版本源码编译安装
注意：我在 m1 芯片的 mac 本上并没有编译成功，后续用了一个“混”的方法解决了，这里只是把编译方法记录一下后续再解决）
1、下载老版本源码，在官网找到 4.3.0
https://opencv.org/releases/page/2/ 2、下载后解压缩到一个目录中，我放到了 opencv/opencv-4.3.0 目录中
3、进入目录后同样需要安装基础库
# 升级 brew
brew update
# 安装 cmake
brew install cmake
# 安装 ant
brew install ant 4、安装其他依赖库
brew install gcc git cmake pkg-config ffmpeg libgphoto2 libav libjpeg libpng libtiff libdc1394 ant 有文档说还要安装 ffmpet 4，也不管了先装上再说
brew install ffmpeg@4 5、同样需要设置环境变量，设置的时候 JAVA_HOME 需要根据你的配置修改
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_331.jdk/Contents/Home
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#################opencv dylib##############
export JAVA_AWT_INCLUDE_PATH=$JAVA_HOME
export JAVA_AWT_LIBRARY=$JAVA_HOME
export JAVA_INCLUDE_PATH=$JAVA_HOME/indclude
export JAVA_INCLUDE_PATH2=$JAVA_HOME/include/darwin
export JAVA_JVM_LIBRARY=$JAVA_HOME
############################### 6、cmake编译
# 在 opencv-4.3.0 目录中创建 build 目录
mkdir build
# 进入 build 目录
cd build
# cmake 编译，注意{你的路径}这里要写你的目录名
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWITH_IPP=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX={你的路径}/opencv-4.3.0 ../ cmake编译成功后如下图，注意看是否有 java 如果没有需要配置 -DBUILD_opencv_java=ON 见上
7、make编译，启动8线程编译
make -j 8 编译后显示如下错误。
使用命令查询后也能看到只生成了jar没有dylib
find . -name '*.dylib'
find . -name '*.jar' 4、“混”方法解决了 maven 项目使用 opencv 4.3.0
1、创建一个 maven 项目
2、在 pom.xml 中加入 opencv 4.3.0
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>4.3.0-1.5.3</version>
</dependency>
</dependencies> 加好后如下图
3、创建class并写好代码，代码如下
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import static org.opencv.core.Core.NATIVE_LIBRARY_NAME;
import static org.opencv.highgui.HighGui.*;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
public class aa {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);
System.loadLibrary(NATIVE_LIBRARY_NAME);
//读取图片
Mat imread = imread("/Users/lairongsheng/Downloads/1.png");
//显示窗口
imshow("demo", imread);
//按任意键退出程序
waitKey(0);
//关闭所有窗口
destroyAllWindows();
//保存图片
imwrite("./out/test1.png", imread);
}
} 4、找到之前编译好的 460 的 dylib 复制一个然后改成 430，复制后如下图红框
5、在 Project Structure 中配置 Native Library，按上图选路径
6、运行后看到已经成功了，不过这个方法有点“混”不知道有啥后遗症......