Hystrix断路器
- 一、概述
- 二、Hystrix重要概念
-
- 1.服务降级
- 2.服务熔断
- 3.服务限流
- 三、Hystrix案例
-
- 1.服务降级
-
- ①支付降级
- ②订单降级
- ③全局服务降级
- ④通配服务降级FeignFallback
- 2.服务熔断
- 四、Hystrix工作流程
- 五、服务监控hystrixDashboard
一、概述
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器的所有资源都在几秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资料紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。
所以，
通常当你发现一个模块下某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他模块，这样就会发生级联故障，或者雪崩。
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，
Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关配置，当某个服务单元发生故障后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向服务方返回一个符合预期的可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统的蔓延，及至雪崩。
官网资料： https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use
Hystrix管宣，停更进维： https://github.com/Netflix/Hystrix
二、Hystrix重要概念
1.服务降级
(例 :服务器忙, 请稍后再试) 遇到突发情况,异常,超时等,不让客户端等待并立刻返回一个友好提示,fallback
哪些情况会触发降级：
程序运行异常
超时
服务熔断触发服务降级
线程池/信号量打满也会导致降级
…
2.服务熔断
类似保险丝达到最大服务访问量后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示。
就是保险丝。
服务降级 -> 进而熔断 -> 恢复调用链路
3.服务限流
秒杀高并发等操作, 严禁一窝蜂的拥挤,大家排队,一秒钟N个,有序进行
三、Hystrix案例
构建cloud-provider-hystrix-payment-8001服务
pom文件：
<dependencies>
<!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--boot web actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自定义的API通用包 实体类 -->
<dependency>
<groupId>com.zzp.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
application.yml配置文件：
server:
port: 8001 # 端口号
spring:
application:
name: cloud-provider-hystrix-payment # 项目名
# eureka 配置
eureka:
client:
register-with-eureka: true
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
# defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
主启动类：
package com.zzp.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* @author zzp
* @create
*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args);
}
}
服务类：
package com.zzp.springcloud.service;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author zzp
* @create
*/
@Service
public class PaymentService {
/**
* 正常访问
* @param id
* @return
*/
public String paymentHystrixOk(Integer id){
return "线程池： " + Thread.currentThread().getName() + " paymentHystrixOk,id: " + id
+ "\t" + "请求成功";
}
public String paymentHystrixTimtout(Integer id){
Long start = System.currentTimeMillis();
int timeCount = 3;
try
{
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeCount);
} catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
return "线程池： " + Thread.currentThread().getName() + " paymentHystrixTimtout,id: " + id
+ "\t" + "请求成功" + " 睡眠" + timeCount + "秒，请求响应耗时（毫秒）: " + (System.currentTimeMillis() - start);
}
}
控制类：
package com.zzp.springcloud.controller;
import com.zzp.springcloud.service.PaymentService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author zzp
* @create
*/
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Resource
private PaymentService paymentService;
@Value("${server.port}")
private String servicePort;
@GetMapping(value = "/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentHystrixOk(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentService.paymentHystrixOk(id);
log.info("******响应结果result: " + result);
return result;
}
@GetMapping(value = "/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentHystrixTimtout(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentService.paymentHystrixTimtout(id);
log.info("******响应结果result: " + result);
return result;
}
}
启动eureka7001（单服务）
启动cloud-provider-hystrix-payment-8001
访问：
构建cloud-consumer-feign-hystrix-order-80消费服务
pom文件：
<dependencies>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自定义的API通用包 实体类 -->
<dependency>
<groupId>com.zzp.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--boot web actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般基础通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
application.yml配置文件：
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka # 单机版
#设置feign客户端超时时间（openfeign默认支持ribbon）
ribbon:
ReadTimeout: 5000
ConnectTimeout: 5000
主启动：
package com.zzp.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
/**
* @author zzp
* @create
*/
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderHystrixMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
}
}
feign配置：
package com.zzp.springcloud.feign;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
/**
* @author zzp
* @create
*/
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentHystrixFeign {
@GetMapping(value = "/payment/hystrix/ok/{id}")
String paymentHystrixOk(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping(value = "/payment/hystrix/timeout/{id}")
String paymentHystrixTimtout(@PathVariable("id") Integer id);
}
控制类：
package com.zzp.springcloud.controller;
import com.zzp.springcloud.feign.PaymentHystrixFeign;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author zzp
* @create
*/
@RestController
@Slf4j
public class OrderHystrixController {
@Resource
private PaymentHystrixFeign paymentHystrixFeign;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
String paymentHystrixOk(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentHystrixFeign.paymentHystrixOk(id);
return result;
}
@GetMapping(value = "/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
String paymentHystrixTimtout(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentHystrixFeign.paymentHystrixTimtout(id);
return result;
}
}
启动测试，访问
1.服务降级
①支付降级
cloud-provider-hystrix-payment-8001服务降级（fallback）
修改PaymentService类的paymentHystrixTimtout方法添加@HystrixCommand注解 @HystrixProperty(name = “execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds”,value = “2000”) 设置超时时间2秒
/**
* 超时访问 运行异常 演示
* @param id value = "2000" : 2秒
* @return
*/
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentHystrixTimtoutHandler",
commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "2000")})
public String paymentHystrixTimtout(Integer id){
Long start = System.currentTimeMillis();
int timeCount = 3;
try
{
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeCount);
} catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
return "线程池： " + Thread.currentThread().getName() + " paymentHystrixTimtout,id: " + id
+ "\t" + "请求成功" + " 睡眠" + timeCount + "秒，请求响应耗时（毫秒）: " + (System.currentTimeMillis() - start);
}
public String paymentHystrixTimtoutHandler(Integer id){
return "线程池： " + Thread.currentThread().getName() + " 系统繁忙，请求稍后重试,id: " +id + " 请求异常";
}
启动类添加注解：@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentHystrixMain8001 {...}
启动测试：超时异常处理
修改paymentHystrixTimtout方法为运行异常 int con = 9/0;
/**
* 超时访问 运行异常 演示
* @param id value = "2000" : 2秒
* @return
*/
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentHystrixTimtoutHandler",
commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "2000")})
public String paymentHystrixTimtout(Integer id){
Long start = System.currentTimeMillis();
// int timeCount = 3;
int con = 9/0;
// try
// {
// TimeUnit.SECONDS.sleep(timeCount);
// } catch (InterruptedException e)
// {
// e.printStackTrace();
// }
return "线程池： " + Thread.currentThread().getName() + " paymentHystrixTimtout,id: " + id
+ "\t" + "请求成功";
}
重启访问：
上面两图故意制造异常：
- int con = 9/0; 计算异常
- 我们接受2秒钟，它运行3秒钟，超时异常
当前服务不可用，做服务降级，底层方案是paymentHystrixTimtoutHandler
②订单降级
cloud-consumer-feign-hystrix-order-80服务降级（fallback）
application.yml添加feign配置：
feign:
hystrix:
enabled: true
主启动类添加注解：@EnableHystrix
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class OrderHystrixMain80 {
修改控制层：修改paymentHystrixTimtout接口添加@HystrixCommand 设置超时时间1.5秒
@GetMapping(value = "/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentHystrixTimtoutFallbackMethod",
commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")})
String paymentHystrixTimtout(@PathVariable("id") Integer id){
String result = paymentHystrixFeign.paymentHystrixTimtout(id);
return result;
}
public String paymentHystrixTimtoutFallbackMethod(Integer id){
return "消费者80，请求8001失败...";
}
8001服务类设置超时为有效时间内（大于1.5秒）
启动，访问
修改paymentHystrixTimtout接口为运行异常
@GetMapping(value = "/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentHystrixTimtoutFallbackMethod",
commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")})
String paymentHystrixTimtout(@PathVariable("id") Integer id){
int l = 8/0;
String result = paymentHystrixFeign.paymentHystrixTimtout(id);
return result;
}
public String paymentHystrixTimtoutFallbackMethod(Integer id){
return "消费者80运行异常，请求8001失败...";
}
重启，访问
③全局服务降级
OrderHystrixController类添加注解：@DefaultProperties
@DefaultProperties(defaultFallback = “”)
1： 1 每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，实际上代码冗余
2：N除了个别核心业务有专属，其他普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = “”)统一跳转到统一处理结果页面
通用和独享的各自分开，避免代码膨胀，合理减少代码量
@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "paymentGlobalFallbackMethod")
public class OrderHystrixController {...}
OrderHystrixController类添加paymentGlobalFallbackMethod全局处理方法
// 下面是全局fallback方法
public String paymentGlobalFallbackMethod(){
return "GlobalFallback异常处理,等待....";
}
OrderHystrixController 下修改paymentHystrixTimtout接口不指定的异常处理方法
@GetMapping(value = "/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
// @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentHystrixTimtoutFallbackMethod",
// commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")})
@HystrixCommand
String paymentHystrixTimtout(@PathVariable("id") Integer id){
int l = 8/0;
String result = paymentHystrixFeign.paymentHystrixTimtout(id);
return result;
}
测试：
④通配服务降级FeignFallback
在80客户端添加PaymentHystrixFeignFallback 类实现PaymentHystrixFeign类
package com.zzp.springcloud.feign;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author zzp
* @create
*/
@Component
public class PaymentHystrixFeignFallback implements PaymentHystrixFeign {
@Override
public String paymentHystrixOk(Integer id) {
return " fallback >>>> 服务降级 paymentHystrixOk接口";
}
@Override
public String paymentHystrixTimtout(Integer id) {
return "fallback >>>> 服务降级 paymentHystrixTimtout接口";
}
}
PaymentHystrixFeign 添加fallback参数指定实现类
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentHystrixFeignFallback.class)
public interface PaymentHystrixFeign {...}
启动7001,8001，80服务
把8001服务停掉，再访问
2.服务熔断
熔断机制概述
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长，会进行服务降级，进而熔断该节点服务的调用，快速放回错误的响应息。
当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用状况，当失败的调用到一定阀值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。
大神论文： https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html
修改cloud-provider-hystrix-payment-8001服务PaymentService类添加方法：
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitbreakerFallback",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), // 请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), // 失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitbreaker(@PathVariable("id") Integer id){
if(id < 0){
throw new RuntimeException("*******id 不能为负数");
}
// IdUtil.simpleUUID() = UUID.randomUUID().toString().replace("-","")
String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
return "线程名称： " + Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功，流水号：" +simpleUUID;
}
public String paymentCircuitbreakerFallback(@PathVariable("id") Integer id){
return "id 不能为负数,请重试，id: " +id;
}
Command Properties官网配置： https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration#ThreadPool
@HystrixProperty配置参数 参考源码com.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties类默认值
下面是其中一段
protected HystrixCommandProperties(HystrixCommandKey key, HystrixCommandProperties.Setter builder, String propertyPrefix) {
this.key = key;
this.circuitBreakerEnabled = getProperty(propertyPrefix, key, "circuitBreaker.enabled", builder.getCircuitBreakerEnabled(), default_circuitBreakerEnabled);
this.circuitBreakerRequestVolumeThreshold = getProperty(propertyPrefix, key, "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", builder.getCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(), default_circuitBreakerRequestVolumeThreshold);
this.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds = getProperty(propertyPrefix, key, "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", builder.getCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(), default_circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds);
this.circuitBreakerErrorThresholdPercentage = getProperty(propertyPrefix, key, "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", builder.getCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(), default_circuitBreakerErrorThresholdPercentage);
this.circuitBreakerForceOpen = getProperty(propertyPrefix, key, "circuitBreaker.forceOpen", builder.getCircuitBreakerForceOpen(), default_circuitBreakerForceOpen);
this.circuitBreakerForceClosed = getProperty(propertyPrefix, key, "circuitBreaker.forceClosed", builder.getCircuitBreakerForceClosed(), default_circuitBreakerForceClosed);
this.executionIsolationStrategy = getProperty(propertyPrefix, key, "execution.isolation.strategy", builder.getExecutionIsolationStrategy(), default_executionIsolationStrategy);
this.executionTimeoutInMilliseconds = getProperty(propertyPrefix, key, "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", builder.getExecutionIsolationThreadTimeoutInMilliseconds(), default_executionTimeoutInMilliseconds);
this.executionTimeoutEnabled = getProperty(propertyPrefix, key, "execution.timeout.enabled", builder.getExecutionTimeoutEnabled(), default_executionTimeoutEnabled);
this.executionIsolationThreadInterruptOnTimeout = getProperty(propertyPrefix, key, "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", builder.getExecutionIsolationThreadInterruptOnTimeout(), default_executionIsolationThreadInterruptOnTimeout);
this.executionIsolationThreadInterruptOnFutureCancel = getProperty(propertyPrefix, key, "execution.isolation.thread.interruptOnFutureCancel", builder.getExecutionIsolationThreadInterruptOnFutureCancel(), default_executionIsolationThreadInterruptOnFutureCancel);
this.executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests = getProperty(propertyPrefix, key, "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", builder.getExecutionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests(), default_executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests);
this.fallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests = getProperty(propertyPrefix, key, "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", builder.getFallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests(), default_fallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests);
this.fallbackEnabled = getProperty(propertyPrefix, key, "fallback.enabled", builder.getFallbackEnabled(), default_fallbackEnabled);
this.metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds = getProperty(propertyPrefix, key, "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", builder.getMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(), default_metricsRollingStatisticalWindow);
this.metricsRollingStatisticalWindowBuckets = getProperty(propertyPrefix, key, "metrics.rollingStats.numBuckets", builder.getMetricsRollingStatisticalWindowBuckets(), default_metricsRollingStatisticalWindowBuckets);
this.metricsRollingPercentileEnabled = getProperty(propertyPrefix, key, "metrics.rollingPercentile.enabled", builder.getMetricsRollingPercentileEnabled(), default_metricsRollingPercentileEnabled);
this.metricsRollingPercentileWindowInMilliseconds = getProperty(propertyPrefix, key, "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", builder.getMetricsRollingPercentileWindowInMilliseconds(), default_metricsRollingPercentileWindow);
this.metricsRollingPercentileWindowBuckets = getProperty(propertyPrefix, key, "metrics.rollingPercentile.numBuckets", builder.getMetricsRollingPercentileWindowBuckets(), default_metricsRollingPercentileWindowBuckets);
this.metricsRollingPercentileBucketSize = getProperty(propertyPrefix, key, "metrics.rollingPercentile.bucketSize", builder.getMetricsRollingPercentileBucketSize(), default_metricsRollingPercentileBucketSize);
this.metricsHealthSnapshotIntervalInMilliseconds = getProperty(propertyPrefix, key, "metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds", builder.getMetricsHealthSnapshotIntervalInMilliseconds(), default_metricsHealthSnapshotIntervalInMilliseconds);
this.requestCacheEnabled = getProperty(propertyPrefix, key, "requestCache.enabled", builder.getRequestCacheEnabled(), default_requestCacheEnabled);
this.requestLogEnabled = getProperty(propertyPrefix, key, "requestLog.enabled", builder.getRequestLogEnabled(), default_requestLogEnabled);
this.executionIsolationThreadPoolKeyOverride = HystrixPropertiesChainedProperty.forString().add(propertyPrefix + ".command." + key.name() + ".threadPoolKeyOverride", (Object)null).build();
}
PaymentController类添加接口
@GetMapping(value = "/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitbreaker(@PathVariable("id") Integer id){
return paymentService.paymentCircuitbreaker(id);
}
启动：访问
快速访问多次，再请求：
说明超出请求次数熔断了，然后慢慢恢复
小总结：
熔断类型：
-
熔断打开
请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间），当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态
-
熔断关闭
熔断关闭不会对服务进行熔断
-
熔断半开
部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断
官网断路器流程图：
涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值。
-
快照时间窗:
断路器确定是否需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒
-
请求总数阀值:
在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果改hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求超时或其他原因失败，断路器都不会打开。
-
错误百分比阀值
当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。
断路器开启或者关闭的条件：
- 当满足一定的阀值的时候（默认10秒超过20个请求次数）
- 当失败率达到一定的时候（默认10秒超过50%的请求失败）
- 达到以上阀值，断路器将会开启
- 当开启的时候，所有请求都不会进行转发
- 一段时间之后（默认是5秒），这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。重复4和5。
断路器打开后：
- 再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。
-
原来的主逻辑要如何恢复呢？
对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。
当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，
当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，
主逻辑恢复，如果这次请求依然问题，断路器继续进入半打开状态，休眠时间窗重新计时。
整合配置：
@HystrixCommand(fallbackMethod = "str_flallbackMethon", // 定义回退方法的名称, 此方法必须和hystrix的执行方法在相同类中
groupKey = "strGroupCommand", // HystrixCommand 命令所属的组的名称：默认注解方法类的名称
commandKey = "strCommand", // HystrixCommand 命令的key值，默认值为注解方法的名称
threadPoolKey = "strThreadPool", // 线程池名称，默认定义为groupKey
commandProperties = { // 配置hystrix命令的参数
// 设置隔离策略 THREAD:表示线程池 SEMAPHORE:信号池隔离
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy",value = "THREAD"),
// 但隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests",value = "10"),
// 配置命令执行的超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "10"),
// 是否启用超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled",value = "true"),
// 执行超时的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout",value = "true"),
// 执行被取消的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel",value = "true"),
// 允许回调方法执行的最大并发数
@HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests",value = "10"),
// 服务降级是否启用，是否执行回调函数
@HystrixProperty(name = "fallback.enabled",value = "true"),
// 是否启用断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候
// 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到19个请求，即使这19个请求都失败，断路器都不会打开。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "20"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过
// circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50，
// 就把断路器设置为 “打开” 状态，否则就设置为 “关闭” 状态
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "50"),
// 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。休眠时间窗结束之后，
// 会将断路器设置为 “半开” 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 “打开” 状态，
// 如果成功就设置为 “关闭” 状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "5000"),
// 断路器强制打开
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen",value = "false"),
// 断路器强制关闭
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed",value = "false"),
// 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds",value = "10000"),
// 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息划分 “桶” 的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据
// 设置的时间窗长度拆分成多个 “桶” 来累计各度量值，每个 “桶” 记录了一段时间内的采集指标。
// 比如 10 秒内拆分成 10 个“桶”收集这样，所以 timeInMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛出异常
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets",value = "10"),
// 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false，那么所有的概念要统计都将返回 -1
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled",value = "false"),
// 该属性用来设置百分位数统计滚动窗口的持续时间，单位为毫秒
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds",value = "60000"),
// 该属性用来设置百分位数统计滚动窗口中使用 “桶” 的数量。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets",value = "60000"),
// 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设置的执行次数，
// 就会从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100，滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶” 中发生了500次执行，
// 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize",value = "100"),
// 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、错误百分比）的间隔等待时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds",value = "500"),
// 是否开启请求缓存
@HystrixProperty(name = "requestCache.enabled",value = "true"),
// HystrixCommand的执行和事件是否打印日记到 HystrixRequestLog 中
@HystrixProperty(name = "requestLog.enabled",value = "true"),
},
threadPoolProperties = { // 配置hystrix依赖的线程池的参数
// 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量
@HystrixProperty(name = "coreSize",value = "10"),
// 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，
// 否则将使用 linkedBlockingQueue 实现的队列.
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize",value = "-1"),
// 该属性用来为队列设置拒绝阀值。通过该参数，即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
// 该参数只有对 LinkedBlockingQueue 队列的补充，因为 LinkedBlockingQueue
// 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold",value = "5")
}
)
public String strConsumer(@PathVariable("id") Integer id){...}
四、Hystrix工作流程
官网： https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-it-Works
流程图
五、服务监控hystrixDashboard
除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续的记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求，多少成功，多少失败等。Netflix提供hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标监控。 Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。
新建 仪表盘9001
新建cloud-consumer-hystrix-dashboard-9001服务作为Hystrix Dashboard服务
Hystrix Dashboard主要依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
pom文件：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
application.yml文件
server:
port: 9001
主启动类添加：@EnableHystrixDashboard
/**
* @author zzp
* @create
*/
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class);
}
}
- 所有的provider服务提供方微服务（如我们的8001/8002/8003）都需要监控依赖配置：
<!--actuator监控信息完善-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
启动9001
浏览器访问： http://localhost:9001/hystrix
为了让服务提供方的服务能被Hystrix Dashboard监控到，需要在提供方cloud-provider-hystrix-payment-8001服务的主启动类中添加如下配置：
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args);
}
/**
*此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
*ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，
*只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet() {
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
}
provider服务的pom文件的依赖必须有：
<!--boot web actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
启动7001和8001
9001监控8001
在Hystrix Dashboard的图形化界面中输入要监控的服务提供者：http://localhost:8001/hystrix.stream
如何看图
7色
1圈
实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度色从 绿色<黄色<橙色<红色 递减。
该实心圆除了颜色变化之外，它的大小也会根据实例请求流量发送变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以再大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例
1线
曲线：用来记录2分钟内流量的相对比，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势
整图说明：