@author: sdubrz
@date: 2020.0412
题目难度: 中等
考察内容: 栈
原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/132-pattern/
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解题代码转载请联系 lwyz521604#163.com
给定一个整数序列:a1, a2, …, an,一个132模式的子序列 ai, aj, ak 被定义为:当 i < j < k 时,ai < ak < aj。设计一个算法,当给定有 n 个数字的序列时,验证这个序列中是否含有132模式的子序列。
**注意:**n 的值小于15000。
示例1:
输入: [1, 2, 3, 4]
输出: False
解释: 序列中不存在132模式的子序列。
示例 2:
输入: [3, 1, 4, 2]
输出: True
解释: 序列中有 1 个132模式的子序列: [1, 4, 2].
示例 3:
输入: [-1, 3, 2, 0]
输出: True
解释: 序列中有 3 个132模式的的子序列: [-1, 3, 2], [-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0].
通过次数
7431
提交次数
28142
常规方法
这道题官方给的标签是栈,但是我没有想出用栈的实现方式。最后写了一个用 ArrayList 实现的版本,提交之后通过了,但是排名比较低。主要的思路就是对于一个数对(a, b),其中 a<b ,判断它们后面的数 c 是否满足 a<c<b 。从左到右扫描一遍数组,用两个 ArrayList 分别存储 a 和 b。时间复杂度应该是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的吧。
Java实现如下:
class Solution {
public boolean find132pattern(int[] nums) {
if(nums.length<3) {
return false;
}
ArrayList<Integer> maxs = new ArrayList<>();
ArrayList<Integer> mins = new ArrayList<>();
int minIndex0 = 0;
int maxIndex0 = 0;
int itex = 1;
while(itex<nums.length && minIndex0>=maxIndex0) {
if(nums[itex]<nums[minIndex0]) {
minIndex0 = itex;
maxIndex0 = itex;
}else if(nums[itex]>nums[maxIndex0]) {
maxIndex0 = itex;
}
itex++;
}
if(minIndex0>=maxIndex0) {
return false;
}
maxs.add(nums[maxIndex0]);
mins.add(nums[minIndex0]);
while(itex<nums.length) {
// System.out.println("current number: "+nums[itex]);
int n = maxs.size();
for(int i=n-1; i>=0; i--) {
if(nums[itex]>mins.get(i) && nums[itex]<maxs.get(i)) {
return true;
}
}
if(maxs.size()==mins.size()) { // 一样长
if(nums[itex]>maxs.get(n-1)) {
maxs.set(n-1, nums[itex]);
}else if(nums[itex]<mins.get(n-1)){
mins.add(nums[itex]);
}
}else{ // 最大链表不可能比小链表长
if(nums[itex]>mins.get(mins.size()-1)) {
maxs.add(nums[itex]);
}
}
itex++;
}
return false;
}
}
在 LeetCode 系统中提交的结果如下
执行结果: 通过 显示详情
执行用时 : 266 ms, 在所有 Java 提交中击败了 22.65% 的用户
内存消耗 : 40.4 MB, 在所有 Java 提交中击败了 35.29% 的用户
栈方法
下面是官方给出的栈的实现方法
这个方法的时间复杂度降到了 O ( n ) O(n) O(n)。官方代码如下
public class Solution {
public boolean find132pattern(int[] nums) {
if (nums.length < 3)
return false;
Stack < Integer > stack = new Stack < > ();
int[] min = new int[nums.length];
min[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++)
min[i] = Math.min(min[i - 1], nums[i]);
for (int j = nums.length - 1; j >= 0; j--) {
if (nums[j] > min[j]) {
while (!stack.isEmpty() && stack.peek() <= min[j])
stack.pop();
if (!stack.isEmpty() && stack.peek() < nums[j])
return true;
stack.push(nums[j]);
}
}
return false;
}
}