为企业指标数据管理而生！如果您正在寻找可靠、高效的指标数据管理和分析解决方案，数智云·智能指标管理平台将是您明智的选择。
智能指标管理平台搭载了数果智能自主研发的Mindex指标引擎，采用先进的技术架构和高效的列式存储模型，统一存储企业的指标数据，并提供高效的查询和分析能力，帮助企业实现指标数据的查、管、用！
在上一期文章中，我们介绍了Mindex的指标数据视图功能更新。（产品上新｜功能速递-Mindex指标数据视图）
本期，我们将深入探讨Mindex指标引擎的技术优势，了解它如何为企业提供高效、可靠的指标数据管理和查询分析功能。
图：Mindex指标存储引擎技术架构图
01 列式存储&高效计算
Mindex采用列式存储模型来统一存储指标结果数据。列式存储模型在大规模数据存储和分析方面具有很多优势，能够提高查询性能、提供更好的数据压缩、灵活处理复杂数据以及实现高效的并行处理。
Mindex的列式存储模型大大降低了数据管理的复杂性。相比传统的行式存储模型，列式存储模型无需复杂的数据建模和预定义的模式，无形中大大降低了技术人员的门槛要求，简化的数据管理流程，缩短了指标开发周期，节省了企业的成本，提升了指标数据的使用效率！
Mindex的核心设计能够智能选择最优的编码算法，降低存储成本的同时保障数据查询性能。通过优化存储方式和数据压缩算法，Mindex可以在保证数据质量的前提下，节约存储资源并提升数据查询效率。
图：行式存储和列示存储比较图
02 指标统一存储和查询
Mindex为企业提供了一个集中式的指标数据存储和查询引擎，能够有效地解决业务取数需求的多样性和复杂性。
通过统一存储所有指标数据，并支持join关联维表数据，Mindex实现了高效的查询和使用便捷性。除去复杂难懂的技术语言，管理者只需要简单的查询语句，就能轻松获取所需的指标数据，满足业务分析和决策的需求。
这种统一的设计不仅提高了数据的可用性和价值，也有助于企业更好地理解业务数据、优化业务流程，智能支撑决策制定，辅以智能指标管理产品优秀的设计，将为企业数据处理和业务分析带来全新的体验。
03 智能分片分桶技术
Mindex采用了智能分片分桶技术。通过对指标数据进行底层物理隔离存储，Mindex能够智能地分析数据情况，将其分散存储在多台机器和多个盘中，以实现存储的扩展能力和查询性能的最大化。
通过底层物理隔离存储，Mindex还能够实现数据的备份和恢复，以应对系统故障和数据丢失等风险，这种分布式存储方式提供了高可用性和容错性，进一步提升数据的安全性和可靠性，为企业提供更好的指标数据管理和查询体验。
图：智能分片分桶技术架构示意图
04 完善的数据安全与权限控制
Mindex在数据安全和权限控制方面具备完善的设计和实现。
基于指标和维度，我们在智能指标管理平台中实现了单元格级的数据权限控制，能够精细化管理指标数据的访问权限。这种设计可以为企业提供更好的数据保护和访问控制，确保数据的安全性和合规性。
Mindex的数据安全和权限控制设计涵盖了多个方面，它可以精确控制用户、角色和部门等不同维度的数据访问权限，从而避免了敏感数据被未授权的人员访问和使用。
05 MySQL协议无缝兼容
Mindex采用MySQL协议无缝兼容的设计，提供SQL查询分析能力，使得使用Mindex变得非常简单和方便。
管理者可以使用熟悉的SQL语言进行数据查询和分析，无需额外学习新的查询语言，减少技术人员的学习成本和降低错误率，提高指标数据管理和分析的效率和可靠性。
高性能、高可用、高拓展性
Mindex指标存储引擎是为指标数据而设计的高效、可靠的分布式存储引擎。
它通过列式存储模型、智能分片分桶技术和高效的存储引擎，为企业提供了统一存储、高效查询和分析的能力。
通过使用Mindex，企业可以轻松地管理和分析指标数据，快速响应业务需求，优化业务绩效，实现数据驱动的决策和持续的业务增长！
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