本人是某东部985软件工程科班出生，虽然目前不是格子衬衫、牛仔裤或者是Oversized的T恤、沙滩裤裤、人字拖的程序员。但是对于计算机专业学习还是有点看法的。废话就不多说了，推荐一些书籍吧。没有什么专业背景，又希望学习人工智能方向，那就需要恶补基础知识，那就从打基础开始吧
1.确定入门语言：我建议这位妹妹先去买这几本书学习下。因为我们的目标是深度学习，我们首先要选择一门语言来对整体的编程有一个入门的概念，C和C++的指针等概念比较容易混淆，建议可以从Java入手，这本《Head First Java》就是非常不错的新手书籍。
2.学习设计模式与算法：当你能编写Hello World毕业了，这是侯你会觉得编程就是just so so。 ，我们需要加点难度，我们需要知道大型程序一般是如何设计的，算法结构一般是如何精巧设计的，这次依然推荐两本书《Head First 设计模式》和《算法导论》。
3.进阶学习：我可以很负责任的讲，如果上面三本书你啃完了，没什么问题，那你表面上已经和计算机软件学院的学生看起来没什么两样了，实战编程能力也是如此。这时候你需要去了解计算机更广阔的天地，去当大神。这个时候敲重点，我最喜欢的一本书，也是大学时老师最推荐我们去读的书《The Art of Computer Programming》，太赞了，早期微软、百度等的面试题大多脱胎于此书。读透它会让你的编程能力有一个质的提升。如果这部大部头读不下来的，可以看《编程之美》。
4.最后：如果能啃完上面所有的书，你需要为即将到来的深度学习做一些准备。在计算机基础知识方面，建议看看操作系统原理、计算芯片等简介；在进阶语言方面，人工智能方向可以在R和python之间择一深入学习下；在大框架上，云计算、大数据相关概念要有所涉猎。好啦，这一部分主要是为了深度学习打基础，跟着导师好好学习吧，加油！此后盯着oreilly出版社的书籍不断补充新知就可以啦，学习工作中，缺啥补啥~