本人是某東部985軟體工程科班出生，雖然目前不是格子襯衫、牛仔褲或者是Oversized的T恤、沙灘褲褲、人字拖的程式員。但是對于計算機專業學習還是有點看法的。廢話就不多說了，推薦一些書籍吧。沒有什麼專業背景，又希望學習人工智能方向，那就需要惡補基礎知識，那就從打基礎開始吧
1.确定入門語言：我建議這位妹妹先去買這幾本書學習下。因為我們的目标是深度學習，我們首先要選擇一門語言來對整體的程式設計有一個入門的概念，C和C++的指針等概念比較容易混淆，建議可以從Java入手，這本《Head First Java》就是非常不錯的新手書籍。
2.學習設計模式與算法：當你能編寫Hello World畢業了，這是侯你會覺得程式設計就是just so so。 ，我們需要加點難度，我們需要知道大型程式一般是如何設計的，算法結構一般是如何精巧設計的，這次依然推薦兩本書《Head First 設計模式》和《算法導論》。
3.進階學習：我可以很負責任的講，如果上面三本書你啃完了，沒什麼問題，那你表面上已經和計算機軟體學院的學生看起來沒什麼兩樣了，實戰程式設計能力也是如此。這時候你需要去了解計算機更廣闊的天地，去當大神。這個時候敲重點，我最喜歡的一本書，也是大學時老師最推薦我們去讀的書《The Art of Computer Programming》，太贊了，早期微軟、百度等的面試題大多脫胎于此書。讀透它會讓你的程式設計能力有一個質的提升。如果這部大部頭讀不下來的，可以看《程式設計之美》。
4.最後：如果能啃完上面所有的書，你需要為即将到來的深度學習做一些準備。在計算機基礎知識方面，建議看看作業系統原理、計算晶片等簡介；在進階語言方面，人工智能方向可以在R和python之間擇一深入學習下；在大架構上，雲計算、大資料相關概念要有所涉獵。好啦，這一部分主要是為了深度學習打基礎，跟着導師好好學習吧，加油！此後盯着oreilly出版社的書籍不斷補充新知就可以啦，學習工作中，缺啥補啥~