springboot如何集成日志框架
-
- springboot 集成 log4j 日志框架
-
- 集成说明:
- 搭建最基础的springboot工程
- 修改pom.xml文件 通过maven集成log4j
- 添加log4j.properties配置文件
- 创建测试Demo
-
- 创建简单数字排序算法类:NumberSorter
- 创建LoggerController
- 接口调测
- springboot 集成 log4j2 日志框架
-
- 创建springboot工程
- 修改pom.xml文件 通过maven集成log4j
- 添加log4j2配置文件
- 测试LoggerDemo
- 日志输出终端
- springboot 集成 logback 日志框架
-
- 创建springboot工程
- 添加logbook.xml
- 测试LoggerDemo
- 日志输出终端
springboot 集成 log4j 日志框架
集成说明:
我平时用得比较多的log4j版本是v1.2.17,以下以该版本为例。这里需要注意的是v1.3.8以后的spring boot版本对log4j不再支持,无法通过maven加载相应的jar包。如果你非要用log4j的话只能是手动去集成对应的jar包了。参考博文:高版本springboot如何集成log4j
搭建最基础的springboot工程
我比较常用的工具是 spring initializr,可以自由组合自己需要的模块,非常简洁方便。
有关spring initalizr的使用教程请参考spring initalizr 详解
修改pom.xml文件 通过maven集成log4j
在pom文件中添加以下引入log4j配置
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
添加log4j.properties配置文件
# Configure logging for testing: optionally with log file
log4j.rootLogger=info,logRollingFile,A1
log4j.logger.org.mybatis=info
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}[%l - %p]:%m%n
log4j.appender.A1.Encoding=utf-8
log4j.appender.logRollingFile=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.logRollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logRollingFile.layout.ConversionPattern =%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}[%l - %p]:%m%n
log4j.appender.logRollingFile.Threshold=info
log4j.appender.logRollingFile.ImmediateFlush=TRUE
log4j.appender.logRollingFile.Append=TRUE
#日志文件存放路径
log4j.appender.logRollingFile.File =D:/test/springbootApplication/logs/Log4j-application.log
#log4j.appender.logRollingFile.File =/home/***/logs/Log4j-application.log
log4j.appender.logRollingFile.MaxFileSize =100MB
log4j.appender.logRollingFile.MaxBackupIndex =10
log4j.appender.logRollingFile.Encoding =utf-8
PS: 关于log4j.properties配置的详解,参考:log4j的配置详解
创建测试Demo
完成以上步骤后你的springboot工程就集成了log4j日志工具,很简洁有木有。
创建简单数字排序算法类:NumberSorter
package com.example.Log4jDemo.component;
import org.apache.log4j.LogManager;
import org.apache.log4j.Logger;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.StringTokenizer;
/**
* 将100以内的10个任意数字,以逗号,分开;然后可选择升或者降序排序;
* */
public class NumberSorter {
private static Logger logger = LogManager.getLogger(NumberSorter.class);
public static String[] splitStringByComma(String source){
if(source==null||source.trim().equals(""))
return null;
StringTokenizer commaToker = new StringTokenizer(source,",");
String[] result = new String[commaToker.countTokens()];
int i=0;
while(commaToker.hasMoreTokens()){
result[i] = commaToker.nextToken();
i++;
}
return result;
}
public static String fetchNumberStr(){
int arr[] = new int[10];
Random r=new Random();
for(int i=0;i<arr.length;i++){
arr[i]=r.nextInt(100)+1;//得到10个100以内的整数
}
StringBuffer sbuf = new StringBuffer();
for (int x = 0; x <arr.length ; x++) {
sbuf.append(',').append(arr[x]);
}
return sbuf.subSequence(1,sbuf.length()).toString();
}
public static void main(String args[]){
String str = fetchNumberStr();
System.out.println("string = [" + str +"]");
logger.info("string = [" + str +"]");
String[] s = splitStringByComma(str);
int[] ii = new int[s.length];
for(int i = 0;i<s.length;i++){
ii[i] =Integer.parseInt(s[i]);
}
Arrays.sort(ii);
//asc
System.out.println("sort by asc :");
logger.info("sort by asc :");
StringBuilder sbui = new StringBuilder();
for(int i=0;i<s.length;i++){
sbui.append("\t").append(ii[i]);
}
System.out.println(sbui);
logger.info(sbui);
//desc
System.out.println("sort by desc :");
logger.info("sort by desc :");
sbui.setLength(0);
for(int i=(s.length-1);i>=0;i--){
sbui.append("\t").append(ii[i]);
}
System.out.println(sbui);
logger.info(sbui);
}
}
创建LoggerController
package com.example.Log4jDemo.controller;
import com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter;
import org.apache.log4j.LogManager;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
@Controller
@RequestMapping("log4j/")
public class LoggerController {
Logger logger = LogManager.getLogger(LoggerController.class);
@ResponseBody
@RequestMapping("logger")
public String logger(){
logger.info("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController:hello world");
return "{code:\"0\",message:\"hello world\"}";
}
@ResponseBody
@RequestMapping("numberSort")
public String numberSortlog(){
logger.info("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController.numberSortlog start...");
try {
Thread.sleep(100L);
NumberSorter.main(null);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
logger.error("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController.numberSortlog error...");
logger.error(e);
}
logger.info("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController.numberSortlog finish...");
return "{code:\"0\",message:\"success\"}";
}
}
接口调测
分别通过http请求测试接口,观察到控制台和日志文件的日志输出情况:
...
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:48) - INFO]:string = [65,6,49,7,60,39,49,92,9,85]
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:59) - INFO]:sort by asc :
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:65) - INFO]: 6 7 9 39 49 49 60 65 85 92
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:68) - INFO]:sort by desc :
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:74) - INFO]: 92 85 65 60 49 49 39 9 7 6
...
springboot 集成 log4j2 日志框架
log4j2同log4j相比,springboot高版本推荐使用log4j2, 它可以提供更高性能的日志输出。
log4j2 记录日志方式分为3类:同步日志、混合同步和异步日志、异步日志。其中异步日志大部分测试实验表明是性能最好的,以下案例以异步日志方式进行配置。
相关的日志配置方式介绍参考:log4j2日志配置详解
创建springboot工程
(参考前面的案例:搭建最基础的springboot工程)
修改pom.xml文件 通过maven集成log4j
在pom文件中添加以下引入log4j配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<!-- 排除spring boot默认日志logback -->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 引入log4j2依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
添加log4j2配置文件
- log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
<Properties>
<!-- 日志输出级别 -->
<Property name="LOG_INFO_LEVEL" value="info"/>
<!-- error级别日志 -->
<Property name="LOG_ERROR_LEVEL" value="error"/>
<!-- 在当前目录下创建名为log目录做日志存放的目录 -->
<Property name="LOG_HOME" value="D:/test/springbootApplication/logs"/>
<!--<Property name="LOG_HOME" value="./log"/>-->
<!-- 档案日志存放目录 -->
<Property name="LOG_ARCHIVE" value="D:/test/springbootApplication/logs/archive"/>
<!--<Property name="LOG_ARCHIVE" value="./log/archive"/>-->
<!-- 模块名称, 影响日志配置名,日志文件名,根据自己项目进行配置 -->
<Property name="LOG_MODULE_NAME" value="spring-boot"/>
<!-- 日志文件大小,超过这个大小将被压缩 -->
<Property name="LOG_MAX_SIZE" value="100 MB"/>
<!-- 保留多少天以内的日志 -->
<Property name="LOG_DAYS" value="15"/>
<!--输出日志的格式:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度, %msg:日志消息,%n是换行符 -->
<Property name="LOG_PATTERN" value="%d [%t] %-5level %logger{0} - %msg%n"/>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次-->
<Property name="TIME_BASED_INTERVAL" value="1"/>
</Properties>
<Appenders>
<!-- 控制台输出 -->
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<!--输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="${LOG_INFO_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Console>
<!-- 这个会打印出所有的info级别以上,error级别一下的日志,每次大小超过size或者满足TimeBasedTriggeringPolicy,则日志会自动存入按年月日建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
<!--异步日志会自动批量刷新,所以将immediateFlush属性设置为false-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFileInfo"
fileName="${LOG_HOME}/${LOG_MODULE_NAME}-infoLog.log"
filePattern="${LOG_ARCHIVE}/${LOG_MODULE_NAME}-infoLog-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
immediateFlush="false">
<Filters>
<!--如果是error级别拒绝,设置 onMismatch="NEUTRAL" 可以让日志经过后续的过滤器-->
<ThresholdFilter level="${LOG_ERROR_LEVEL}" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<!--如果是info\warn输出-->
<ThresholdFilter level="${LOG_INFO_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次,根据当前filePattern设置是1天滚动一次-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${TIME_BASED_INTERVAL}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_SIZE}"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认同一文件夹下最多保存7个文件-->
<DefaultRolloverStrategy max="${LOG_DAYS}"/>
</RollingRandomAccessFile>
<!--只记录error级别以上的日志,与info级别的日志分不同的文件保存-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFileError"
fileName="${LOG_HOME}/${LOG_MODULE_NAME}-errorLog.log"
filePattern="${LOG_ARCHIVE}/${LOG_MODULE_NAME}-errorLog-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
immediateFlush="false">
<Filters>
<ThresholdFilter level="${LOG_ERROR_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${TIME_BASED_INTERVAL}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_SIZE}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${LOG_DAYS}"/>
</RollingRandomAccessFile>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- 开发环境使用 -->
<!--<Root level="${LOG_INFO_LEVEL}">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>-->
<!-- 测试,生产环境使用 -->
<Root level="${LOG_INFO_LEVEL}" includeLocation="false">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileInfo"/>
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileError"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
- log4j2.component.properties
# 设置异步日志系统属性
log4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
测试LoggerDemo
LoggerDemo 同前面的demo相似,基本可以复制过来改改,log4j2可以将日志托管Lombok工具,日志输出方式稍有变化,因此不再在每个使用类中手动声明Logger属性,而是引用 @Slf4j 注解,直接使用 log 属性。
参考:
package com.example.Log4j2Demo.controller;
import com.example.Log4j2Demo.component.NumberSorter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
@Controller
@RequestMapping("log4j2/")
@Slf4j
public class LoggerController {
@ResponseBody
@RequestMapping("logger")
public String logger(){
log.info("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController:hello world");
return "{code:\"0\",message:\"hello world\"}";
}
@ResponseBody
@RequestMapping("numberSort")
public String numberSortlog(){
log.info("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController.numberSortlog start...");
try {
Thread.sleep(100L);
NumberSorter.main(null);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
log.error("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController.numberSortlog error...");
log.error("log",e);
}
log.info("com.example.Log4jDemo.controller.LoggerController.numberSortlog finish...");
return "{code:\"0\",message:\"success\"}";
}
}
日志输出终端
分别通过http请求测试接口,观察到控制台和日志文件的日志输出情况。log4j2将不同级别的日志输出到不同的日志文件例如:spring-boot-infoLog.log、spring-boot-errorLog.log。
例如:spring-boot-infoLog.log
...
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:48) - INFO]:string = [65,6,49,7,60,39,49,92,9,85]
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:59) - INFO]:sort by asc :
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:65) - INFO]: 6 7 9 39 49 49 60 65 85 92
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:68) - INFO]:sort by desc :
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:74) - INFO]: 92 85 65 60 49 49 39 9 7 6
...
springboot 集成 logback 日志框架
springboot 默认使用的日志框架就是logback, 因此不需要手动修改pom来引入logback。
你只需添加logback.xml配置文件即可。
相关的配置说明参考:logback配置详解
创建springboot工程
(参考前面的案例:搭建最基础的springboot工程)
添加logbook.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />-->
<contextName>logback</contextName>
<!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 -->
<!-- <property name="log.path" value="/home/***/logs/logback" /> -->
<property name="log.path" value="D:/test/springbootApplication/logs/logback" />
<!-- 彩色日志 -->
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!--输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!--<level>info</level>-->
<level>error</level>
</filter>
<encoder>
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<!-- 设置字符集 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--输出到文件-->
<!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_debug.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志归档 -->
<fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录debug级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>debug</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_info.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_warn.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_error.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!--
<logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、
以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性,
一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。
如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
-->
<!--<logger name="org.springframework.web" level="info"/>-->
<!--<logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>-->
<!--
使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作:
第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息
第二种就是单独给dao下目录配置debug模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常info级别:
-->
<!--
root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个logger。
-->
<!--开发环境:打印控制台-->
<springProfile name="dev">
<logger name="com.nmys.view" level="debug"/>
</springProfile>
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>
<!--生产环境:输出到文件-->
<!--<springProfile name="pro">-->
<!--<root level="info">-->
<!--<appender-ref ref="CONSOLE" />-->
<!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
<!--<appender-ref ref="INFO_FILE" />-->
<!--<appender-ref ref="ERROR_FILE" />-->
<!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
<!--</root>-->
<!--</springProfile>-->
</configuration>
测试LoggerDemo
LoggerDemo 同前面的log4j2-demo一致,引用 @Slf4j 注解,直接使用 log 属性输出日志。
参考:log4j2demo
日志输出终端
分别通过http请求测试接口,观察到控制台和日志文件的日志输出情况。logback将不同级别的日志输出到不同的日志文件例如:log_info.log、log_error.log、log_debug.log、log_warn.log。
例如:log_info.log
...
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:48) - INFO]:string = [65,6,49,7,60,39,49,92,9,85]
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:59) - INFO]:sort by asc :
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:65) - INFO]: 6 7 9 39 49 49 60 65 85 92
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:68) - INFO]:sort by desc :
2020-04-19 07:43:15,993[com.example.Log4jDemo.component.NumberSorter.main(NumberSorter.java:74) - INFO]: 92 85 65 60 49 49 39 9 7 6
...