软件开发行业中的项目规划质量，与问题基础学习的相互影响
在当今日益竞争的软件开发行业中，项目规划质量和采用问题基础学习（PBL）概念的效果，对项目成功至关重要。
考虑到之前已经分别对PBL概念和规划质量进行了调查，为了研究它们的相互作用，研究人员决定进行定量调查。
这项调查受到设计科学研究（DSR）原理的影响，该原理强调管理工具的重要性，这些工具可以被管理者所应用，以解决现实问题，因此，研究人员选择了一个已经被评估，并被证明可以评估软件开发项目规划质量的现有工具（QPLAN）
对于研究人员与各项目的高级经理，进行了开放式初步访谈，以核实是否有未被QPLAN工具涵盖的因素，这些访谈确认高级经理，没有发现未被QPLAN工具覆盖的因素，然后，在每个项目中，多个受访者在项目生命周期的三个时间点，完成了问卷调查。
首先，在计划开始之前，项目经理报告了自变量、干预变量和虚拟变量，其次，在计划结束时，项目经理被要求评估规划质量，第三，在项目结束时，项目经理被要求提出，可能提高后续项目表现的见解。
问卷调查在2011年至2018年期间，通过电子邮件和在线方式进行，使用英语进行，问卷调查的数据被输入到QPLAN模型中，该模型生成了对规划质量的评估和改进建议，随后，这些报告的内容，与相应的项目经理进行了讨论。
分析的单位是项目，在一项涵盖13家公司的长期研究中，来自巴西、美国和以色列的三家跨国公司，同意提供对总共47个软件开发项目的定期访问，前提是保持匿名。
这三家公司分别在工业自动化、印刷和国防领域开展业务，所选择的项目都开发了嵌入在硬件设备中的软件，许多产品需要嵌入式软件来正常运行，尤其是在安全关键的情况下，因此这是一类特别重要的软件，这些项目的持续时间从3个月到72个月不等，平均为2.3年。
值得注意的是，这些组织在不同地点，使用相同的新产品开发流程和技术平台，例如IBM DOORS和SVN，以管理他们的项目，其中一些项目在两个地点同时进行，这意味着这些组织在不同国家的软件开发流程之间，没有技术上的差异。
因变量规划质量，使用QPM对依赖变量规划质量进行了测量，该测量方法已经得到验证，并得到广泛应用，它基于项目经理，对规划的16个不同产出的质量评估。
经理们对每个规划产出的质量进行了评估，项目经理对此负责，使用一个5点李克特量表，通过加权线性组合计，算出一个综合指标，其定义在PMBOK中，该量表的阿尔法系数计算为0.93。
根据研究人员的建议，最好通过多个指标，来确定新产品开发绩效，对PBL使用了两个项目。
第一个项目是，组织在类似项目方面，具有过去的经验，这反映了组织在类似项目中，所拥有的经验量，第二个项目是，存在可用于项目开发的历史数据，这反映了组织记忆中，可用的显性知识程度，每个项目都使用了一个5点李克特量表来衡量。
研究人员包括了四个调节变量，来测试他们的假设，项目不确定性，使用反向的5点李克特量表进行测量，团队协作使用5点李克特量表进行测量，基于项目的结构编码为“0”代表基于项目，编码为“1”代表矩阵组织，编码为“2”代表职能结构，以及时间压力使用反向的李克特量表进行测量。
此外，研究人员在研究中，还包括了五个控制变量，第一个已完成的项目，用于控制已完成的项目与正在进行中的项目，第二个经理的工作经验，用于检查工作经验是否影响项目结果。
第三个项目创新性，用于控制需求不确定性的衡量，并通过项目的类别编码，来区分是对当前产品平台的扩展，或改进还是突破性创新。
第四个技术创新性通过编码低技术、中等技术、高技术，以及超高技术，来检查技术知识不确定性，第五个组织文化用于控制是否存在影响资源、优先级，和氛围的政治环境，这是通过5点李克特量表进行衡量的。
最后，研究人员包括了虚拟变量，来控制固定效应，战略目标被纳入考虑，因为根据项目的战略重要性，它可能会获得不同的资源支持。
该变量分为以下几类扩展型、战略型、问题解决型、维护型、研究型，此外，研究人员还包括了三个组织的虚拟变量，以控制组织水平的固定效应，包括组织结构、氛围和产品市场，最后，研究人员还包括了项目所在地的三个国家的虚拟变量，以控制由地理位置带来的差异。
跨国公司研究揭示了软件开发项目规划质量，与PBL概念之间的相互作用，并识别了团队协作、知识共享、激励机制和高效沟通等因素的重要性，企业可以通过优化这些关键因素，来提高项目的成功率与质量，为软件开发行业的持续创新和发展做出贡献。
