剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值 : 简单模拟题

题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值​​ ，难度为 简单。

Tag : 「模拟」、「队列」

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 ​

​MovingAverage​

​ 类：

• ​

  ​MovingAverage(int size)​

  ​​ 用窗口大小​

  ​size​

  ​ 初始化对象。
• ​

  ​double next(int val)​

  ​​ 成员函数​

  ​next​

  ​​ 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后​

  ​size​

  ​ 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：

输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]

输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3      

提示：

• 最多调用​

  ​next​

  ​​ 方法

双端队列

根据题意，我们可以使用变量 ​

​n​

​​ 将初始化传入的 ​

​size​

​​ 进行转存，同时使用「双端队列」来存储 ​

​next​

​​ 所追加的值（添加到队列尾部），当双端队列所包含元素超过规定数量 ​

​n​

​​ 时，我们从队列头部进行 ​

​pop​

​​ 操作，整个维护过程使用变量 ​

​sum​

​ 记录当前包含的元素和。

利用 ​

​next​

​​ 操作最多被调用 次，我们可以使用直接开个 数组来充当双端队列，使用两指针 ​​

​j​

​​ 和 ​

​i​

​ 分别指向队列的头部和尾部。

Java 代码：

class MovingAverage {
    int[] arr = new int[10010];
    int n, sum, j, i;
    public MovingAverage(int {
        n = size;
    }
    public double next(int {
        sum += arr[i++] = val;
        if (i - j > n) sum -= arr[j++];
        return sum * 1.0      

Typescript 代码：

class MovingAverage {
    arr: number[] = new Array<number>(10010).fill(0)
    n: number = 0; sum: number = 0; i: number = 0; j: number = 0;
    constructor(size: number) {
        this.n = size
    }
    next(val: number): number {
        this.sum += this.arr[this.i++] = val
        if (this.i - this.j > this.n) this.sum -= this.arr[this.j++]
        return this.sum / (this.i - this.j)
    }
}      

• 时间复杂度：，其中为​​

  ​next​

  ​ 操作的调用次数
• 空间复杂度：

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​

​剑指 Offer II 041​

​ 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。