斤斤计较之Python：多线程

• 1、一个实例
• 2、协调线程

1、一个实例

import threading, zipfile # 导入模块
class AsyncZip(threading.Thread):  # 定义函数
	def __init__(self, infile, outfile):  # 初始化
		threading.Thread.__init__(self)  # 定义类参数
		self.infile = infile
		self.outfile = outfile
	def run(self):  # 定义类方法
		f = zipfile.ZipFile(self.outfile, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
		f.write(self.infile)
		f.close()
		print('Finished background zip of:', self.infile)
background = AsyncZip('mydata.txt', 'myarchive.zip')
background.start()
print('The main program continues to run in foreground.')
background.join() # Wait for the background task to finish
print('Main program waited until background was done.')
           

#我们是通过类的继承来完成多线程操作的，我们定义的AsyncZip 继承threading模块中的Thread类

#通过调用Thread类中的start()方法可以开始进程，通过Thread；类中的方法可以加入新的进程。

2、协调线程

多线程应用主要的挑战是协调线程诸如线程间共享数据或其它资源等。

为了达到那个目的，线程模块

提供了许多同步化的原生支持，包括：锁，事件，条件变量和信号灯。

但是我们在使用多线程的时候应该格外小心，可能一个很小的错误就会导致无法挽回的后果。

任务协调的首选方法是：任务协调的首选方法是把对一个资源的所有访问集中在一个单独的线程中，然后使用 queue 模块用那个线程服务其他线程的请求。