斤斤計較之Python：多線程

• 1、一個執行個體
• 2、協調線程

1、一個執行個體

import threading, zipfile # 導入子產品
class AsyncZip(threading.Thread):  # 定義函數
	def __init__(self, infile, outfile):  # 初始化
		threading.Thread.__init__(self)  # 定義類參數
		self.infile = infile
		self.outfile = outfile
	def run(self):  # 定義類方法
		f = zipfile.ZipFile(self.outfile, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
		f.write(self.infile)
		f.close()
		print('Finished background zip of:', self.infile)
background = AsyncZip('mydata.txt', 'myarchive.zip')
background.start()
print('The main program continues to run in foreground.')
background.join() # Wait for the background task to finish
print('Main program waited until background was done.')
           

#我們是通過類的繼承來完成多線程操作的，我們定義的AsyncZip 繼承threading子產品中的Thread類

#通過調用Thread類中的start()方法可以開始程序，通過Thread；類中的方法可以加入新的程序。

2、協調線程

多線程應用主要的挑戰是協調線程諸如線程間共享資料或其它資源等。

為了達到那個目的，線程子產品

提供了許多同步化的原生支援，包括：鎖，事件，條件變量和信号燈。

但是我們在使用多線程的時候應該格外小心，可能一個很小的錯誤就會導緻無法挽回的後果。

任務協調的首選方法是：任務協調的首選方法是把對一個資源的所有通路集中在一個單獨的線程中，然後使用 queue 子產品用那個線程服務其他線程的請求。