小滴课堂-学习笔记：（13） AlibabaCloud微服务下的链路追踪系统实战

 愿景："让编程不再难学，让技术与生活更加有趣"

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目录

第1集 微服务架构下的排查问题复杂性概述

第2集 SpringCloud的链路追踪组件Sleuth实战

第3集 微服务下的可视化链路追踪系统Zipkin实战

第4集 【高级篇幅】链路追踪组件Zipkin+Sleuth整合实战

第5集 微服务链路追踪系统Zipkin持久化配置

干货文档

第1集 微服务架构下的排查问题复杂性概述

简介：讲解微服务链路追踪系统的作用

• 抛两个常见的问题
  • 微服务调用链路出现了问题怎么快速排查？
• 微服务调用链路耗时长怎么定位是哪个服务？
• 链路追踪系统
  • 分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂等难题，传统的监控工具并无法满足，分布式链路系统由此诞生
• 核心：将一次请求分布式调用，使用GPS定位串起来，记录每个调用的耗时、性能等日志，并通过可视化工具展示出来

• 注意：AlibabaCloud全家桶还没对应的链路追踪系统，我们使用Sleuth和zipking（内部使用的鹰眼）

第2集 SpringCloud的链路追踪组件Sleuth实战

简介：讲解什么Sleuth链路追踪系统

• 什么是Sleuth
  • 一个组件，专门用于记录链路数据的开源组件
  • 文档：https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth
  • 案例

   [order-service,96f95a0dd81fe3ab,852ef4cfcdecabf3,false]
    
    第一个值，spring.application.name的值
    
    第二个值，96f95a0dd81fe3ab ，sleuth生成的一个ID，叫Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID
    
    第三个值，852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
    
    第四个值：false，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
           

• 各个微服务添加依赖

  <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
  </dependency>
  
  
             

第3集 微服务下的可视化链路追踪系统Zipkin实战

简介：讲解zipkin介绍和部署实战

• 什么是zipkin
  • 官网
    • https://zipkin.io/
    • https://zipkin.io/pages/quickstart.html
  • 大规模分布式系统的APM工具（Application Performance Management）,基于Google Dapper的基础实现，和sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况
• 同类产品
  • 鹰眼（EagleEye）
  • CAT
  • twitter开源zipkin，结合sleuth
  • Pinpoint，运用JavaAgent字节码增强技术
• StackDriver Trace (Google)
• 开始使用
  • 安装包在资料里面，启动服务

  java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
             

  • 访问入口：http://127.0.0.1:9411/zipkin/
  • zipkin组成：Collector、Storage、Restful API、Web UI组成

  

第4集 【高级篇幅】链路追踪组件Zipkin+Sleuth整合实战

简介：使用Zipkin+Sleuth业务分析调用链路分析实战

• sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server
• zipkin server进行跟踪信息的存储以及提供Rest API即可
• Zipkin UI调用其API接口进行数据展示默认存储是内存，可也用mysql 或者elasticsearch等存储
• 微服务加入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
           

• 配置地址和采样百分比配置

spring:
  application:
    name: api-gateway
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin地址
    discovery-client-enabled: false  #不用开启服务发现
​
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 #采样百分比




默认为0.1，即10%，这里配置1，是记录全部的sleuth信息，是为了收集到更多的数据（仅供测试用）。
在分布式系统中，过于频繁的采样会影响系统性能，所以这里配置需要采用一个合适的值。
           

第5集 微服务链路追踪系统Zipkin持久化配置

简介：实战zipkin+sleuth链路追踪日志持久化

• 现存在的问题
  • 服务重启会导致链路追踪系统数据丢失
• 持久化配置：mysql或者elasticsearch
  • 创建数据库表SQL脚本 (本章本集的资料里面, 不要说找不到)
  • 启动命令

  java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin_log --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=xdclass.net
  
  
             

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