（转）in和exists

分析一下exists真的就比in的效率高吗？

     我们先讨论IN和EXISTS。

     select * from t1 where x in ( select y from t2 )

     事实上可以理解为：

     select *

       from t1, ( select distinct y from t2 ) t2

      where t1.x = t2.y;

     ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。

     select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )

     可以理解为：

     for x in ( select * from t1 )

     loop

        if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )

        then

           OUTPUT THE RECORD!

        end if

     end loop

     ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。

     综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的。

对于in 和 exists的性能区别:

  如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。

  其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了

另外IN时不对NULL进行处理

如：

select 1 from dual where null  in (0,1,2,null)

为空

2.NOT IN 与NOT EXISTS:     

NOT EXISTS的执行流程

select .....

  from rollup R

where not exists ( select 'Found' from title T

                            where R.source_id = T.Title_ID);

可以理解为:

for x in ( select * from rollup )

      loop

          if ( not exists ( that query ) ) then

                OUTPUT

          end if;

      end;

注意:NOT EXISTS 与 NOT IN 不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。

例如下面语句，看他们的区别：

select x,y from t;

x              y

------        ------

1              3

3        1

1        2

1        1

3        1

5

select * from t where  x not in (select y from t t2  )

no rows

select * from t where  not exists (select null from t t2

                                                  where t2.y=t.x )

x      y

------  ------

5      NULL

所以要具体需求来决定

对于not in 和 not exists的性能区别：

  not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用anti hash join.

  如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用或者外连接+is null

NOT IN 在基于成本的应用中较好

比如:

select .....

from rollup R

where not exists ( select 'Found' from title T

                          where R.source_id = T.Title_ID);

改成（佳）

select ......

from title T, rollup R

where R.source_id = T.Title_id(+)

    and T.Title_id is null;

或者（佳）

sql> select ...

        from rollup R

        where ource_id NOT IN ( select ource_id

                                              from title T

                                              where ource_id IS NOT NULL )

注意：上面只是从理论上提出了一些建议，最好的原则是大家在上面的基础上，能够使用执行计划来分析，得出最佳的语句的写法

希望大家提出异议 

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

          也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。