一、mysql distinct技术点
1，创建table：
create table t1 (id varchar, name varchar);
2，插入数据:
insert into t1 values(1,a);
insert into t1 values(2,b);
insert into t1 values(3,c);
insert into t1 values(4,c);
insert into t1 values(5,b);
3，查询不重复name：
select distinct name from t1，得到a、b、c
4，查询name和id字段：
select distinct name，id from t1，得到全部数据
即，只有当name和id都相同时，重复的记录才被排除
5，将distinct放在id后：
select id, distinct name from table，结果报错！
6，得到name不重复的每条记录：
select *,count(distinct name) from t1 group by name
二、union union all distinct技术点
1，union合并后再进行distinct
2，union all合并后不进行distinct
3，(a) union = union all + distinct，(b) union != distinct + union all
4，对于3的理解(a)和(b)的不同在于执行顺序
5，只有当数据量级小的时候(如千条以下)，没有明显的查询效率；当数据量级大时，应采用临时表merge策略替换union，用exists替换distinct
三、用EXISTS替换DISTINCT技术点
1，示例：
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERED.DEPT_NO = E.DEPT_NO; 低效
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 高效
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT, (SELECT DISTINCTDEPT_NO FROM EMP) TMP WHERE DEPT.DEPT_NO=TMP.DEPT_NO; 避免使用
2，解析：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。
用EXISTS的确可以替代DISTINCT，不过以上方案仅适合DEPT_NO为唯一主键的情况。
3，参考，如果要去掉重复记录，需参照以下方法：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPT_NO EXISTS(select Max(DEPT_NO)FROM DEPT D , EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO GROUP BY D.DEPT_NO)
四、IN和EXISTS效率技术点
表A(小表)，表B(大表)
select *from B where cc in (select cc from A)
这个语句中是先从A表中把cc找出来,然后根据cc再在B中去找相关的cc 由于A表的cc远小于B表的cc 所以可以节省时间。
select *from B exists (select cc from A where cc=B.cc)
这句话是先从B表里把cc找出来然后再在A表里找相关的cc 由于B表的cc远多于A表的cc 所以这样做很浪费时间。
总结: 外大内小用IN，外小内大用EXISTS