CS231N(1)-- 简介

CS231N是一门讲解卷积神经网络及其相关知识的经典课程，从今天开始将进行卷积神经网路的重温以及系统化地学习。

首先是简介部分的相关内容，主要讲解的是机器视觉的相关历史以及课程的相关情况。以下总结内容(以及以后的总结内容)将以个人的感受为主，希望对相关问题能够进行系统化地梳理。

一个小插曲，当我注册的时候一个问题相当地有趣：

以下仅仅以几个较为突出的算法来进行分析。

Image Segmentation

Image Segmentation 就是以描述轮廓的方式将object的轮廓从背景中提取出来的方式。

AdaBoost

在2000那种渣渣硬件设备下提出的人脸检测的实时算法

SIFT

目标识别的最初的一类算法之一，就是每一个对象都有一些突出的特征，我们可以通过匹配这些特征点来进行object的识别

Spatial Pyramid Matching

找出目标的基本轮廓特征，然后将这些特征结合起来

主要这几个方面的内容相当地记忆尤新，此外的相关内容留做后续进行补充。