CS231N(1)-- 簡介

CS231N是一門講解卷積神經網絡及其相關知識的經典課程，從今天開始将進行卷積神經網路的重溫以及系統化地學習。

首先是簡介部分的相關内容，主要講解的是機器視覺的相關曆史以及課程的相關情況。以下總結内容(以及以後的總結内容)将以個人的感受為主，希望對相關問題能夠進行系統化地梳理。

一個小插曲，當我注冊的時候一個問題相當地有趣：

以下僅僅以幾個較為突出的算法來進行分析。

Image Segmentation

Image Segmentation 就是以描述輪廓的方式将object的輪廓從背景中提取出來的方式。

AdaBoost

在2000那種渣渣硬體裝置下提出的人臉檢測的實時算法

SIFT

目辨別别的最初的一類算法之一，就是每一個對象都有一些突出的特征，我們可以通過比對這些特征點來進行object的識别

Spatial Pyramid Matching

找出目标的基本輪廓特征，然後将這些特征結合起來

主要這幾個方面的内容相當地記憶尤新，此外的相關内容留做後續進行補充。