AI算力芯片是支撑AI服务器运行的核心器件，也被称之为AI加速器或计算卡，是专门用于来处理AI计算任务的模块。从广义范畴上讲，能够运行人工智能算法的芯片都被称之为AI算力芯片，它可以满足AI算法的复杂度和多样化的需求，具有高性能、低功耗、低延迟、高并行度等显著特点。
目前市面上常见芯片的有。在云计算、数据中心、边缘计算、物联网、智能手机、智能汽车等领域都有广泛的应用场景。下面一起来看看这几款芯片
GPU：AI算力界的翘楚，通用性最强
GPU图形处理器，是最先引入深度学习中的芯片。在AI芯片中，拥有超高算力、深度学习能力的GPU是ChatGPT主要使用的芯片，此外，CPU+FGPA的技术路线也能做到类似效果。
CPU是中央处理器（Central Processing Unit）的简称，它是对计算机的所有硬件资源进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元，也是计算机的“心脏”。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。CPU包括运算器、控制器、寄存器等模块。
ASIC：专用性最强，追求特殊定制
ASIC是一种针对特殊要求而进行全定制化的集成电路芯片。其定制程度相比于GPU和FPGA更高，在生产后硬件算法无法被修改。ASIC算力水平一般高于CPU、GPU、FPGA，但初始投入大，专业性强缩减了其通用性，算法一旦改变，计算能力会大幅下降，需要重新定制。
FPGA：半定制芯片，灵活性高
FPGA是一种可灵活编程的半定制芯片。FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是可以由工程师们进行反复编程的逻辑器件。它可以重新定义每个逻辑块及其之间的连接，用来构建复杂的数字电路，而无需物理上连接各个门和触发器，是全球领先的技术工艺。像CPU、ASIC、GPU等属于固定芯片，无法进行改变。
随着Al应用的爆发，算力已成为驱动人工智能发展的核心动力之一，同时AI落地应用越来越多，催生出多样的算力需求。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，Al算力的发展为各行业、产业智能化转型提供新的可能
算力是 AI 芯片底层土壤，未来算力需求将呈爆发式增长。根据 IDC 数据，未来 5 年我 国智能算力规模 CAGR 将达 52.3%。AI 芯片中，GPU 占据主要市场规模。根据 IDC 数据，2022 年国内人工智能芯片市场中，GPU 芯片所占市场份额达 89.0%。GPU 作 为市场上 Al 计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大，其并行计算架构 相较于其他 AI 芯片更加适合于复杂数学计算场景，支持高度并行的工作负载
那么重点来了，“AI算力芯片”这一波机会，该怎么把握？老妖经过最近的精心复盘和整理给大家筛选出了5只“AI算力芯片”的龙头潜力股名单，未来有望大涨！尤其是最后一只，近期有望翻10倍！
1.澜起科技：公司在内存接口芯片领域深耕十多年成为全球可提供从DDR2到DDR4内存全缓冲/伴缓冲完整解决方案的主要供应商之一。此外津逮CPU是澜起科技推出的一系列具有预检测和动态安全监控功能的x86架构处理器适用于津逮或其他通用的服务器平台
2.龙芯中科：公司主营业务为处理器及配套芯片的研制、销售及服务。主要产品与服务包括处理器及配套芯片产品与基础软硬件解决方案。荣获优秀网信产品基础软硬件奖“金鼎奖”。产品名称主要有龙芯1号、龙芯2号、龙芯3号、桥片、基础软硬件解决方案
3.景嘉微：公司是国产GPU龙头，主营图显雷达业务，先后发布JM5/7/9系独立显卡产品。AIGC 依赖强底层算力市场，NVIDIA 亦通过 CUDA 平台，实现打通 GPU 算力能力。主要从事高可靠电子产品的研发、生产和销售，产品主要涉及图形显控领域、小型专用化雷达领域、芯片领域和其他。公司图形显控领域产品分为图形显控模块产品和加固类产品，公司成功研发了具有完全自主知识产权的系列GPU芯片，并以公司自主研发的GPU芯片为核心开发了系列图形显控模块产品。
4.拓维信息：公司主要聚焦盘古大模型算力基础设施的建设，盘古大模型是一系列大模型的总称，包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型和科学计算大模型等。公司是华为唯一“昇腾AI/鲲鹏计算+开源鸿蒙操作系统”的战略合作伙伴，2022年上半年公司昇腾AI服务器出货量在华为合作方中排名第一。
一直在圈子的老粉，都吃了不少大肉，经常关注的朋友都知道，老妖向来眼光独到：3月份圈里子布局的中国卫通、北方国际、剑桥科技、蓝色光标、中科曙光等都是盆满钵满，4月布局的果麦文化70CM+；中科信息60CM+，华建集团50CM+，以及最近的迦南智能60CM+，日播时尚和杭州热电也是吃到了90CM+，这块老粉已经成功见证了，足见老妖的实力。
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