AI算力晶片是支撐AI伺服器運作的核心器件，也被稱之為AI加速器或計算卡，是專門用于來處理AI計算任務的子產品。從廣義範疇上講，能夠運作人工智能算法的晶片都被稱之為AI算力晶片，它可以滿足AI算法的複雜度和多樣化的需求，具有高性能、低功耗、低延遲、高并行度等顯著特點。
目前市面上常見晶片的有。在雲計算、資料中心、邊緣計算、物聯網、智能手機、智能汽車等領域都有廣泛的應用場景。下面一起來看看這幾款晶片
GPU：AI算力界的翹楚，通用性最強
GPU圖形處理器，是最先引入深度學習中的晶片。在AI晶片中，擁有超高算力、深度學習能力的GPU是ChatGPT主要使用的晶片，此外，CPU+FGPA的技術路線也能做到類似效果。
CPU是中央處理器（Central Processing Unit）的簡稱，它是對計算機的所有硬體資源進行控制調配、執行通用運算的核心硬體單元，也是計算機的“心髒”。計算機系統中所有軟體層的操作，最終都将通過指令集映射為CPU的操作。CPU包括運算器、控制器、寄存器等子產品。
ASIC：專用性最強，追求特殊定制
ASIC是一種針對特殊要求而進行全定制化的內建電路晶片。其定制程度相比于GPU和FPGA更高，在生産後硬體算法無法被修改。ASIC算力水準一般高于CPU、GPU、FPGA，但初始投入大，專業性強縮減了其通用性，算法一旦改變，計算能力會大幅下降，需要重新定制。
FPGA：半定制晶片，靈活性高
FPGA是一種可靈活程式設計的半定制晶片。FPGA（Field－Programmable Gate Array），即現場可程式設計門陣列，它是可以由工程師們進行反複程式設計的邏輯器件。它可以重新定義每個邏輯塊及其之間的連接配接，用來建構複雜的數字電路，而無需實體上連接配接各個門和觸發器，是全球領先的技術工藝。像CPU、ASIC、GPU等屬于固定晶片，無法進行改變。
随着Al應用的爆發，算力已成為驅動人工智能發展的核心動力之一，同時AI落地應用越來越多，催生出多樣的算力需求。目前，新一輪科技革命和産業變革加速演進，Al算力的發展為各行業、産業智能化轉型提供新的可能
算力是 AI 晶片底層土壤，未來算力需求将呈爆發式增長。根據 IDC 資料，未來 5 年我 國智能算力規模 CAGR 将達 52.3%。AI 晶片中，GPU 占據主要市場規模。根據 IDC 資料，2022 年國内人工智能晶片市場中，GPU 晶片所占市場佔有率達 89.0%。GPU 作 為市場上 Al 計算最成熟、應用最廣泛的通用型晶片，應用潛力較大，其并行計算架構 相較于其他 AI 晶片更加适合于複雜數學計算場景，支援高度并行的工作負載
那麼重點來了，“AI算力晶片”這一波機會，該怎麼把握？老妖經過最近的精心複盤和整理給大家篩選出了5隻“AI算力晶片”的龍頭潛力股名單，未來有望大漲！尤其是最後一隻，近期有望翻10倍！
1.瀾起科技：公司在記憶體接口晶片領域深耕十多年成為全球可提供從DDR2到DDR4記憶體全緩沖/伴緩沖完整解決方案的主要供應商之一。此外津逮CPU是瀾起科技推出的一系列具有預檢測和動态安全監控功能的x86架構處理器适用于津逮或其他通用的伺服器平台
2.龍芯中科：公司主營業務為處理器及配套晶片的研制、銷售及服務。主要産品與服務包括處理器及配套晶片産品與基礎軟硬體解決方案。榮獲優秀網信産品基礎軟硬體獎“金鼎獎”。産品名稱主要有龍芯1号、龍芯2号、龍芯3号、橋片、基礎軟硬體解決方案
3.景嘉微：公司是國産GPU龍頭，主營圖顯雷達業務，先後釋出JM5/7/9系獨立顯示卡産品。AIGC 依賴強底層算力市場，NVIDIA 亦通過 CUDA 平台，實作打通 GPU 算力能力。主要從事高可靠電子産品的研發、生産和銷售，産品主要涉及圖形顯控領域、小型專用化雷達領域、晶片領域和其他。公司圖形顯控領域産品分為圖形顯控子產品産品和加強類産品，公司成功研發了具有完全自主知識産權的系列GPU晶片，并以公司自主研發的GPU晶片為核心開發了系列圖形顯控子產品産品。
4.拓維資訊：公司主要聚焦盤古大模型算力基礎設施的建設，盤古大模型是一系列大模型的總稱，包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型和科學計算大模型等。公司是華為唯一“昇騰AI/鲲鵬計算+開源鴻蒙作業系統”的戰略合作夥伴，2022年上半年公司昇騰AI伺服器出貨量在華為合作方中排名第一。
一直在圈子的老粉，都吃了不少大肉，經常關注的朋友都知道，老妖向來眼光獨到：3月份圈裡子布局的中國衛通、北方國際、劍橋科技、藍色光标、中科曙光等都是盆滿缽滿，4月布局的果麥文化70CM+；中科資訊60CM+，華建集團50CM+，以及最近的迦南智能60CM+，日播時尚和杭州熱電也是吃到了90CM+，這塊老粉已經成功見證了，足見老妖的實力。
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