要学习概率论，需要掌握以下内容：
1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、微积分等数学基础知识。
2. 概率基础：包括概率空间、概率分布、随机变量、期望、方差等基本概念。
3. 统计基础：包括统计推断、假设检验、置信区间、方差分析等基本概念。
4. 随机过程：包括马尔可夫过程、布朗运动、随机游走等内容。
5. 应用领域：包括金融工程、信号处理、通信系统、生物信息学、机器学习等领域的应用。
要学习概率论，需要掌握以下内容：
1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、微积分等数学基础知识。
2. 概率基础：包括概率空间、概率分布、随机变量、期望、方差等基本概念。
3. 统计基础：包括统计推断、假设检验、置信区间、方差分析等基本概念。
4. 随机过程：包括马尔可夫过程、布朗运动、随机游走等内容。
5. 应用领域：包括金融工程、信号处理、通信系统、生物信息学、机器学习等领域的应用。