自从ChatGPT于2022年11月发布至今，其大大超出预期的“涌现”能力使得AIGC赛道被彻底点燃。
国内、国外大厂纷纷出手，试图在人工智能领域分一杯羹。
• 据风投公司NFX统计，目前全球已有约450家生成式AI公司。
• 据《经济观察报》相关报道显示，到2023年底，中国AIGC战局中的“参赛者”可能达到上百家。
同时，大陆不同城市也相继出台政策措施支持人工智能产业发展，营造良好市场环境，助力经营主体创新发展，推动人工智能创新应用。
• 深圳：推进“千行百业＋AI” 孵化高度智能化的生产机器人
• 上海：支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设
• 北京：推动国产人工智能芯片实现突破
随着人工智能各级政策的不断出台和落地，为人工智能产业发展提供了良好的政策环境，有利于人工智能产业发展壮大。在国家、企业、资本三方力量的催化下，人工智能逐渐深入千行百业，例如金融、制造、交通、供应链、医疗、政务等领域均实现良好应用。在此背景下，业界对人工智能领域人才需求飙升，越来越多的AIGC相关岗位不断衍生。
AIGC的全称为AI-Generated Content（人工智能内容生成），指基于大型预训练模型，生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有的数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。例如，图像生成、文本生成、视频生成、代码生成等。
AIGC人才招聘需求连续三月攀升
技术人才缺口明显，供不应求
拉勾招聘数据显示，2023年1-3月，AIGC领域的发布职位量逐月攀升，尤其在3月达到峰值，环比2月增长42%，自2022年11月OpenAl推出ChatGPT以来，AIGC领域人才招聘需求屡创新高。
（图片来源于拉勾招聘大数据研究院）
从行业来看，在AIGC领域中人工智能行业的招聘需求最旺盛。据拉勾数据显示，在2023年第一季度，人工智能行业的AIGC职位发布量占比最高，达17%，同比2022年第一季度增长2%。
（图片来源于拉勾招聘大数据研究院）
从岗位来看，在AIGC技术领域涉及的岗位中，算法工程师、CV算法工程师（计算机视觉+图像）以及NLP算法工程师（自然语言处理） 等技术人才发布职位量较高，人才需求旺盛，尤其是算法工程师等岗位的供需比（供需比=简历量/岗位空缺量）相对较低，基本在10以下，说明该领域当前技术人才缺口较为明显，供不应求。
（图片来源于拉勾招聘大数据研究院）
AIGC领域人才难觅
平均年薪达47万
虽然市场对人工智能领域人才的需求量庞大，但人才的供给量却一直无法满足，因此企业纷纷开出高薪来争抢人才。
根据猎聘大数据分析，2023年AIGC核心岗位薪酬有所提升，算法类人才平均年薪为47.2万。
*薪酬处于25/50/75分位，即代表市场上25%/50%/75%的薪资低于这个数值
（图片来源于拉勾招聘大数据研究院）
据脉脉人才智库数据显示，人工智能领域技术人才起薪水平确实普遍较高，像是该领域的重点岗位算法工程师平均起薪为32208元，开发工程师平均起薪为32000元。
打破职场年龄天花板
技术人才无35岁焦虑
对于做技术的人来说，“35岁危机”一直是他们职场中的最大焦虑。然而在人工智能领域，却不存在“35岁魔咒”，那些35岁以上的开发工程师依旧很吃香。
数据显示，24%的AIGC技术类人才的年龄超过35岁，直接打破了职场“35岁门槛”的束缚。可见这类人才的职场年龄天花板更高，年龄大的反而成了“香饽饽”，。
高薪的背后是高要求
系统学习才能助提升
从中国AIGC日益增长的人才需求中，可以深刻感受到“技术骨干”与“业务精英”之间的边界逐渐模糊，技术水平、业务能力、学术背景甚至个人性格等都会直接影响企业招聘选择。这就代表复合型的高级人才是企业招聘的核心。
以某招聘网上的AI算法工程师为例，该岗位标注的薪资是15-30K。
在职位要求上，需要熟练掌握Python/Java/C/C++一门编程语言，同时还要具备扎实的数据结构与算法功底，要熟悉NLP相关算法与模型，熟悉Linux开发环境等。
由此可以看出，想要胜任该岗位，必须要有扎实的代码能力，其次还要具备对算法处理分析的能力。实际应聘中，可能还不只是这些要求。总的来说，成为复合型人才是未来求职就业的方向，也是必选项。
这对于想加入这行的技术人来说，存在一定门槛。面对新的趋势，只有持续系统地学习相关知识、多积累实战经验、不断寻求突破，才能在这个行业站稳脚跟。