自從ChatGPT于2022年11月釋出至今，其大大超出預期的“湧現”能力使得AIGC賽道被徹底點燃。
國内、國外大廠紛紛出手，試圖在人工智能領域分一杯羹。
• 據風投公司NFX統計，目前全球已有約450家生成式AI公司。
• 據《經濟觀察報》相關報道顯示，到2023年底，中國AIGC戰局中的“參賽者”可能達到上百家。
同時，大陸不同城市也相繼出台政策措施支援人工智能産業發展，營造良好市場環境，助力經營主體創新發展，推動人工智能創新應用。
• 深圳：推進“千行百業＋AI” 孵化高度智能化的生産機器人
• 上海：支援民營企業廣泛參與資料、算力等人工智能基礎設施建設
• 北京：推動國産人工智能晶片實作突破
随着人工智能各級政策的不斷出台和落地，為人工智能産業發展提供了良好的政策環境，有利于人工智能産業發展壯大。在國家、企業、資本三方力量的催化下，人工智能逐漸深入千行百業，例如金融、制造、交通、供應鍊、醫療、政務等領域均實作良好應用。在此背景下，業界對人工智能領域人才需求飙升，越來越多的AIGC相關崗位不斷衍生。
AIGC的全稱為AI-Generated Content（人工智能内容生成），指基于大型預訓練模型，生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有的資料尋找規律，并通過适當的泛化能力生成相關内容的技術。例如，圖像生成、文本生成、視訊生成、代碼生成等。
AIGC人才招聘需求連續三月攀升
技術人才缺口明顯，供不應求
拉勾招聘資料顯示，2023年1-3月，AIGC領域的釋出職位量逐月攀升，尤其在3月達到峰值，環比2月增長42%，自2022年11月OpenAl推出ChatGPT以來，AIGC領域人才招聘需求屢創新高。
（圖檔來源于拉勾招聘大資料研究院）
從行業來看，在AIGC領域中人工智能行業的招聘需求最旺盛。據拉勾資料顯示，在2023年第一季度，人工智能行業的AIGC職位釋出量占比最高，達17%，同比2022年第一季度增長2%。
（圖檔來源于拉勾招聘大資料研究院）
從崗位來看，在AIGC技術領域涉及的崗位中，算法工程師、CV算法工程師（計算機視覺+圖像）以及NLP算法工程師（自然語言處理） 等技術人才釋出職位量較高，人才需求旺盛，尤其是算法工程師等崗位的供需比（供需比=履歷量/崗位空缺量）相對較低，基本在10以下，說明該領域目前技術人才缺口較為明顯，供不應求。
（圖檔來源于拉勾招聘大資料研究院）
AIGC領域人才難覓
平均年薪達47萬
雖然市場對人工智能領域人才的需求量龐大，但人才的供給量卻一直無法滿足，是以企業紛紛開出高薪來争搶人才。
根據獵聘大資料分析，2023年AIGC核心崗位薪酬有所提升，算法類人才平均年薪為47.2萬。
*薪酬處于25/50/75分位，即代表市場上25%/50%/75%的薪資低于這個數值
（圖檔來源于拉勾招聘大資料研究院）
據脈脈人才智庫資料顯示，人工智能領域技術人才起薪水準确實普遍較高，像是該領域的重點崗位算法工程師平均起薪為32208元，開發工程師平均起薪為32000元。
打破職場年齡天花闆
技術人才無35歲焦慮
對于做技術的人來說，“35歲危機”一直是他們職場中的最大焦慮。然而在人工智能領域，卻不存在“35歲魔咒”，那些35歲以上的開發工程師依舊很吃香。
資料顯示，24%的AIGC技術類人才的年齡超過35歲，直接打破了職場“35歲門檻”的束縛。可見這類人才的職場年齡天花闆更高，年齡大的反而成了“香饽饽”，。
高薪的背後是高要求
系統學習才能助提升
從中國AIGC日益增長的人才需求中，可以深刻感受到“技術骨幹”與“業務精英”之間的邊界逐漸模糊，技術水準、業務能力、學術背景甚至個人性格等都會直接影響企業招聘選擇。這就代表複合型的進階人才是企業招聘的核心。
以某招聘網上的AI算法工程師為例，該崗位标注的薪資是15-30K。
在職位要求上，需要熟練掌握Python/Java/C/C++一門程式設計語言，同時還要具備紮實的資料結構與算法功底，要熟悉NLP相關算法與模型，熟悉Linux開發環境等。
由此可以看出，想要勝任該崗位，必須要有紮實的代碼能力，其次還要具備對算法處理分析的能力。實際應聘中，可能還不隻是這些要求。總的來說，成為複合型人才是未來求職就業的方向，也是必選項。
這對于想加入這行的技術人來說，存在一定門檻。面對新的趨勢，隻有持續系統地學習相關知識、多積累實戰經驗、不斷尋求突破，才能在這個行業站穩腳跟。