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人工智能AI技术如何应用到劳动力管理数字化?

作者:20+劳勤

在现代企业数字化转型的进程中,劳动力管理数字化是企业管理中不可或缺的一环。而随着人工智能AI技术的快速发展,AI技术已经被广泛应用到劳动力管理中,比如:企业的招聘、培训、排班调度、绩效考评等多个环节,为劳动力管理提供了更加高效、科学、智能的服务。

人工智能AI技术如何应用到劳动力管理数字化?

劳勤作为深耕劳动力管理行业的专业服务商,早已将AI技术思维融合产品研发中,研发出具有自动处理、实时计算、智能化预测的智慧考勤、智能排班、精益工时、技能训练等一体化的劳动力管理与服务平台,帮助企业优化生产效率、提升管理水平,降低成本并改善员工体验。

1、智慧考勤—自动化考勤工时计算

劳勤智慧考勤系统可以帮助企业自动化考勤工时计算,包括打卡记录、请假记录、加班记录等。这可以避免人为计算错误或造假,从而提高计算准确性。考勤记录可以自动实时上传至云端并进行备份,同时员工可以通过手机等移动设备随时查看自己的考勤记录,并进行移动自助流程申请。有效提升了HR的工作效率与员工满意度。

2、智能排班——多维度智能化预测排班

劳勤智能排班系统可以通过分析过去的排班数据、营业数据、员工喜好和规定的工作时间,预测未来的排班需求。不同岗位自动安排资深员工、全职员工、小时工、兼职工等,结合业务数字模型预测工时智能排班,控制劳动力成本。通过智能算法计算给出最合理的业务预测、劳动力需求预估,从而自动生成最合理的排班计划。解决一岗多能、支援借调、员工期望等多项人力安排难题。排班过程实时透明、员工在主管排班时即可查看临时结果并反馈,提升员工敬业度。

人工智能AI技术如何应用到劳动力管理数字化?

3、劳动力管培——业务驱动的数智化技能培训

劳勤研发的劳动力管培模块,可以针对排班中出现的岗位技能缺失、岗位技能等级不达标的员工,根据现有技能水平推荐课程结合排班计划匹配培训,员工可选择移动端、线上线下、直播等不同训练模式。当技能得到确认后,员工即刻在智能排班人才池中被纳入下一轮排班备选 。助力企业打造高效的员工技能成长之路,构建企业专业人才储备。

4. 劳动力洞察——实时分析支持企业决策

劳勤的多维度可视化图表分析,如:考勤工时、考勤报表、工时切片分析、门店分析、人效分析等多维度数据人事报表分析,实现对劳动力工时“碎片化”管理,加强企业对人员的整体管控,提高企业的管理精细化程度,为人力资源决策提供支持,实现人力成本可控。

人工智能AI技术如何应用到劳动力管理数字化?

随着时代和科技的发展,AI已经成为当今市场竞争的关键,如何利用AI帮助企业实现增长价值是企业必须思考的问题。以上应用仅是劳勤将AI应用在劳动力管理数字化中的一部分。劳勤会继续加强人工智能技术在劳动力管理数字化产品上的应用,帮助提高企业管理效率,降低人力成本。

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