Anaconda | Python集成工具

文章目录

• Anaconda
• • 常见命令
  • • conda list | 查看安装了哪些包
    • conda env list | 查看当前存在哪些虚拟环境
    • conda remove -n your_env_name --all | 删除虚拟环境
    • conda create -n new_env --clone exist_env | 复制已有的虚拟环境
  • 1、安装教程
  • 2、配置镜像库
  • 3、安装python库
  • 4、创建Pytorch虚拟环境
• Anaconda安装第三方库
• • librosa库安装 | 语音信号处理
  • docx库安装 | word处理
• Anaconda之Jupyter
• • 1、Jupyter软件闪退问题
  • 2、Jupyter更改默认工作目录的两种方法
• Anaconda虚拟环境迁移
• • 方法1
  • 方法2
  • 方法3 在线环境迁移

Anaconda

常见命令

conda list | 查看安装了哪些包

conda env list | 查看当前存在哪些虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all | 删除虚拟环境

conda create -n new_env --clone exist_env | 复制已有的虚拟环境

conda create -n new_env --clone exist_env
           

new_env

是自己新创建的虚拟环境名称；

exist_env

是被复制的已经存在的环境名称。

1、安装教程

这里以Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe为例

1. 双击打开【Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe】
2. 点击【下一步】

   

3. 点击【I Agree】

   

4. 点击【Next>】

   

5. 自定义安装路径，点击【Next>】

   

6. 勾选【Add Anaconda to the system PATH environment varible】，点击【Install】

   

7. 点击【next>】

   

8. 点击【skip】

   

9. 点击【Finish】

   

2、配置镜像库

找到【C:\Users<你的用户名>】文件夹下找到一个叫【.condarc】的配置文件，将下面代码复制替换即可。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
           

3、安装python库

1. 打开【Anaconda Prompt】
2. 输入下面句子

   anaconda search -t conda [指定包名称]
              

   例如：

   anaconda search -t conda pdfkit

   

3. 输入下面句子

   anaconda show <USER/PACKAGE>
              

   例如：

   anaconda show phobson/pdfkit

4. 根据提示输入安装语句即可（例如）：

   conda install --channel https://conda.anaconda.org/phobson pdfkit
              

4、创建Pytorch虚拟环境

1. 打开Anaconda Prompt（在命令行格式下，输入代码，建立pytorch环境、安装pytorch、测试pytorch过程）
2. 创建环境pytorch，使用Python版本是3.6

之后，在加载过程中会弹出提示，输入 y，即可安装。

1. 查看环境是否安装成功

1. 进入创建的pytorch环境

conda activate pytorch
           

1. 安装Pytorch，进入Pytorch官网，选择要安装的版本，复制代码到【Anaconda Prompt】运行即可，下面以windows平台下Conda执行代码的CPU安装版本为例：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
           

1. 安装ipykernel用于内核安装：

conda install ipykernel
           

1. 安装Jupyer：

conda install jupyter
           

Anaconda安装第三方库

librosa库安装 | 语音信号处理

Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。

音频特征提取——librosa工具包使用

pip安装

pip install --ignore-installed llvmlite
pip install librosa 
           

conda命令安装（不知道为什么，目前没装成功）

conda install -c conda-forge librosa  
           

docx库安装 | word处理

conda命令安装

conda install -c conda-forge python-docx
           

Anaconda之Jupyter

1、Jupyter软件闪退问题

打开Anaconda Prompt，输入

jupyter notebook

出现报错：

ModuleNotFoundError: No module named 'zmq.eventloop'

解决方法为：

pip uninstall pyzmq 
pip install pyzmq
           

利用pip安装python包遇到socket.timeout:The read operation timed out问题的解决方法：

windows下输入： pip --default-timeout=100 install 包名
linux下输入： pip --default-timeout=100 install -U 包名
           

2、Jupyter更改默认工作目录的两种方法

1. 打开【Anaconda Prompt】，运行下列代码：

jupyter notebook --generate-config
           

1. 根据提示路径打开 【jupyter_notebook_config.py】 文件。默认地址如下：

C:\Users\Administrator\.jupyter
           

1. 找到（214行）：

去掉

#

，将其修改为：

c.NotebookApp.notebook_dir = ‘你的工作目录’

提示根据字典排序可以更快速的找到具体位置！

注意：分隔符‘\’要写成双斜杠‘

\\

’。

例如：`c.NotebookApp.notebook_dir = ‘D:\\Jupyter’

1. 找到【Jupyter Notebook】可执行文件，右键属性设置，在目标栏删除最后的 【“%USERPROFILE%”】

   

2. 修改完毕后，重启【Juputer Notebook】即可

Anaconda虚拟环境迁移

方法1

一、本地环境迁移

适用于将配置好的环境安装无网的服务器上，但要求二者的操作系统一致。

在~/anaconda/envs/ 中找到对应虚拟环境的文件夹。

将该文件夹复制下来

将复制下的文件导入到另一台电脑对应的~/anaconda/envs/ 目录下

激活该环境

source activate mmdet
           

方法2

1. 找到虚拟环境文件夹

conda activate myenvs
           

1. 安装conda-pack

pip install conda-pack
# conda install -c conda-forge conda-pack
           

1. 在源平台打包环境

# 打包本地环境  myenvs 到 myenvs.tar.gz 保存到当前目录下
conda pack -n myenvs
           

1. 在目标平台复现环境

# 在目录'~/anaconda3/envs/'下创建一个文件夹 这个文件夹的名字就是我们的重现后的环境名
mkdir -p mmdet
# 将环境解压到我们刚刚创建的文件夹中
tar -xzf mmdet.tar.gz -C mmdet
# 激活环境 
source activate mmdet
           

方法3 在线环境迁移

这个过程，是提供一个安装列表，这些列表包含了原环境中所有的包。

这种方法文件数据量小，可以用于环境分享，但要求用戶在有网条件下重新下载各种包，可能会出现各种报错，不建议用于自己本地迁移。

1. 打开虚拟环境

   最后一个是你的虚拟环境的名字，我的环境名就是mmdet

conda activate myenvs
           

1. 打包conda和pip安装的包

   生成conda list对应包的环境文件，最后一个是你要生成的虚拟环境文件的名字

conda env export > myenvs.yaml   
           

生成pip list对应包的环境文件 注：生成的两个文件都在本路径下

pip freeze > requirements.txt    
           

1. 在另一台电脑中安装对应的包

   生成conda虚拟环境

conda env create -f myenvs.yaml
           

补充安装pip包

pip install -r requirements.txt