Anaconda | Python內建工具

文章目錄

• Anaconda
• • 常見指令
  • • conda list | 檢視安裝了哪些包
    • conda env list | 檢視目前存在哪些虛拟環境
    • conda remove -n your_env_name --all | 删除虛拟環境
    • conda create -n new_env --clone exist_env | 複制已有的虛拟環境
  • 1、安裝教程
  • 2、配置鏡像庫
  • 3、安裝python庫
  • 4、建立Pytorch虛拟環境
• Anaconda安裝第三方庫
• • librosa庫安裝 | 語音信号處理
  • docx庫安裝 | word處理
• Anaconda之Jupyter
• • 1、Jupyter軟體閃退問題
  • 2、Jupyter更改預設工作目錄的兩種方法
• Anaconda虛拟環境遷移
• • 方法1
  • 方法2
  • 方法3 線上環境遷移

Anaconda

常見指令

conda list | 檢視安裝了哪些包

conda env list | 檢視目前存在哪些虛拟環境

conda remove -n your_env_name --all | 删除虛拟環境

conda create -n new_env --clone exist_env | 複制已有的虛拟環境

conda create -n new_env --clone exist_env
           

new_env

是自己新建立的虛拟環境名稱；

exist_env

是被複制的已經存在的環境名稱。

1、安裝教程

這裡以Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe為例

1. 輕按兩下打開【Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe】
2. 點選【下一步】

   

3. 點選【I Agree】

   

4. 點選【Next>】

   

5. 自定義安裝路徑，點選【Next>】

   

6. 勾選【Add Anaconda to the system PATH environment varible】，點選【Install】

   

7. 點選【next>】

   

8. 點選【skip】

   

9. 點選【Finish】

   

2、配置鏡像庫

找到【C:\Users<你的使用者名>】檔案夾下找到一個叫【.condarc】的配置檔案，将下面代碼複制替換即可。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
           

3、安裝python庫

1. 打開【Anaconda Prompt】
2. 輸入下面句子

   anaconda search -t conda [指定包名稱]
              

   例如：

   anaconda search -t conda pdfkit

   

3. 輸入下面句子

   anaconda show <USER/PACKAGE>
              

   例如：

   anaconda show phobson/pdfkit

4. 根據提示輸入安裝語句即可（例如）：

   conda install --channel https://conda.anaconda.org/phobson pdfkit
              

4、建立Pytorch虛拟環境

1. 打開Anaconda Prompt（在指令行格式下，輸入代碼，建立pytorch環境、安裝pytorch、測試pytorch過程）
2. 建立環境pytorch，使用Python版本是3.6

之後，在加載過程中會彈出提示，輸入 y，即可安裝。

1. 檢視環境是否安裝成功

1. 進入建立的pytorch環境

conda activate pytorch
           

1. 安裝Pytorch，進入Pytorch官網，選擇要安裝的版本，複制代碼到【Anaconda Prompt】運作即可，下面以windows平台下Conda執行代碼的CPU安裝版本為例：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
           

1. 安裝ipykernel用于核心安裝：

conda install ipykernel
           

1. 安裝Jupyer：

conda install jupyter
           

Anaconda安裝第三方庫

librosa庫安裝 | 語音信号處理

Librosa是一個用于音頻、音樂分析、處理的python工具包，一些常見的時頻處理、特征提取、繪制聲音圖形等功能應有盡有，功能十分強大。

音頻特征提取——librosa工具包使用

pip安裝

pip install --ignore-installed llvmlite
pip install librosa 
           

conda指令安裝（不知道為什麼，目前沒裝成功）

conda install -c conda-forge librosa  
           

docx庫安裝 | word處理

conda指令安裝

conda install -c conda-forge python-docx
           

Anaconda之Jupyter

1、Jupyter軟體閃退問題

打開Anaconda Prompt，輸入

jupyter notebook

出現報錯：

ModuleNotFoundError: No module named 'zmq.eventloop'

解決方法為：

pip uninstall pyzmq 
pip install pyzmq
           

利用pip安裝python包遇到socket.timeout:The read operation timed out問題的解決方法：

windows下輸入： pip --default-timeout=100 install 包名
linux下輸入： pip --default-timeout=100 install -U 包名
           

2、Jupyter更改預設工作目錄的兩種方法

1. 打開【Anaconda Prompt】，運作下列代碼：

jupyter notebook --generate-config
           

1. 根據提示路徑打開 【jupyter_notebook_config.py】 檔案。預設位址如下：

C:\Users\Administrator\.jupyter
           

1. 找到（214行）：

去掉

#

，将其修改為：

c.NotebookApp.notebook_dir = ‘你的工作目錄’

提示根據字典排序可以更快速的找到具體位置！

注意：分隔符‘\’要寫成雙斜杠‘

\\

’。

例如：`c.NotebookApp.notebook_dir = ‘D:\\Jupyter’

1. 找到【Jupyter Notebook】可執行檔案，右鍵屬性設定，在目标欄删除最後的 【“%USERPROFILE%”】

   

2. 修改完畢後，重新開機【Juputer Notebook】即可

Anaconda虛拟環境遷移

方法1

一、本地環境遷移

适用于将配置好的環境安裝無網的伺服器上，但要求二者的作業系統一緻。

在~/anaconda/envs/ 中找到對應虛拟環境的檔案夾。

将該檔案夾複制下來

将複制下的檔案導入到另一台電腦對應的~/anaconda/envs/ 目錄下

激活該環境

source activate mmdet
           

方法2

1. 找到虛拟環境檔案夾

conda activate myenvs
           

1. 安裝conda-pack

pip install conda-pack
# conda install -c conda-forge conda-pack
           

1. 在源平台打包環境

# 打包本地環境  myenvs 到 myenvs.tar.gz 儲存到目前目錄下
conda pack -n myenvs
           

1. 在目标平台複現環境

# 在目錄'~/anaconda3/envs/'下建立一個檔案夾 這個檔案夾的名字就是我們的重制後的環境名
mkdir -p mmdet
# 将環境解壓到我們剛剛建立的檔案夾中
tar -xzf mmdet.tar.gz -C mmdet
# 激活環境 
source activate mmdet
           

方法3 線上環境遷移

這個過程，是提供一個安裝清單，這些清單包含了原環境中所有的包。

這種方法檔案資料量小，可以用于環境分享，但要求用戶在有網條件下重新下載下傳各種包，可能會出現各種報錯，不建議用于自己本地遷移。

1. 打開虛拟環境

   最後一個是你的虛拟環境的名字，我的環境名就是mmdet

conda activate myenvs
           

1. 打包conda和pip安裝的包

   生成conda list對應包的環境檔案，最後一個是你要生成的虛拟環境檔案的名字

conda env export > myenvs.yaml   
           

生成pip list對應包的環境檔案 注：生成的兩個檔案都在本路徑下

pip freeze > requirements.txt    
           

1. 在另一台電腦中安裝對應的包

   生成conda虛拟環境

conda env create -f myenvs.yaml
           

補充安裝pip包

pip install -r requirements.txt