你不会因为猜测“人工智能会抢走我的工作”这个词的搜索兴趣在过去六个月里飙升而获得奖励。截至 2022 年 21 月底，该字词的搜索兴趣为 100 个，但到今年 <> 月底，Google 对该字词的搜索兴趣为 <>，这是其最高排名。
这种好奇心的激增可能是由 2022 年 <> 月推出的 ChatGPT，这是 OpenAI 开发的现在著名的人工智能聊天机器人模型。随着技术领导者对这项技术表示严重担忧，担忧正在加速。
今年五月，“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）宣布从谷歌辞职，称他现在后悔自己的工作，人工智能聊天机器人的一些危险“相当可怕”。Hinton指出，“据我所知，现在他们并不比我们更聪明。但我认为他们很快就会到来。
他的担忧得到了人工智能安全中心最近发布的《人工智能风险声明》的回应。该声明由一群顶级人工智能研究人员、工程师和首席执行官签署，称“减轻人工智能灭绝的风险应该与流行病和核战争等其他社会规模的风险一起成为全球优先事项。
普通工人现在想知道的是，几年后他们是否还有工作。这不是一种新的恐惧——事实上，工作一直在因技术进步而流失。例如，一个世纪前，世界上大多数人口都从事农业。
专业服务公司埃森哲（Accenture）认为，40%的工作时间可能会受到生成式人工智能工具的影响，高盛（Goldman Sachs）的一项研究表明，生成式人工智能工具可能会影响全球多达300亿个全职工作岗位。
然而，这并不全是坏消息，也不是一个长期的消息：世界经济论坛（WEF）估计，到97年将出现2025万个新工作岗位，使人类和机器能够协同工作。
其中一个角色是快速工程。这是指在使用 ChatGPT 等大型语言模型时设计和优化提示以实现预期结果的过程。
提示工程师至关重要，因为他们的技能对于制作定义明确的提示至关重要，这些提示具有提供正确类型输出所需的精度。与所有技能一样，快速工程需要实践，尤其是当它是一个新兴领域时。
目前，专家寥寥无几，但OpenAI正在寻求通过其免费的ChatGPT开发人员提示工程课程来改变这种状况。旨在教授应用程序开发的快速工程最佳实践，参与者还将发现使用大型语言模型的新方法，包括如何构建自定义聊天机器人，并将获得使用 OpenAI API 编写和迭代提示的实践练习。
该领域只会增长，LinkedIn数据显示，与 36 年相比，提及“生成性人工智能”的职位数量增加了 2022 倍，包含“GPT”一词的职位发布数量在 51 年至 2021 年期间增加了 2022%。
尽管快速工程不一定需要编程或特定的技术技能，但薪水很高，据报道，美国的薪水在 230，000 美元到 335，000 美元之间。
对于那些拥有现有技能的人来说，现在是在人工智能领域工作的好时机。数字欧洲计划（DIGITAL）正在投资学习和培训机会，这些机会将创造新的人工智能专家，其目标和特定主题领域将获得总计1.98亿欧元的资金。
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