外媒：英伟达芯片开启“狂飙”模式了

外媒：英伟达芯片开启“狂飙”模式了

对于喜欢游戏的人来说，英伟达这个名字一定不会陌生。这是一家著名的美国公司，其生产的高性能显卡，为无数玩家带来了流畅的游戏体验。但你也许不知道，英伟达的芯片并不只是用在游戏上，而是用在了人工智能上。

日前，在人工智能大规模语言模型的推动下，英伟达（NVIDIA）的芯片需求量大增，价格也随之水涨船高，市值突破了万亿美元大关，成为世界上首家市值破万亿美元大关的芯片公司。外媒直接表示，英伟达芯片开启“狂飙”模式了。

什么是人工智能大语言模型？

人工智能大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的大规模文本数据库，能够对自然语言进行理解、生成和处理的模型。该模型可用于机器翻译、智能问答、文本摘要、对话系统、内容创作等领域。

人工智能大语言模型的一大特征就是参数个数很大。参数作为模型的基本单位，对模型进行知识的存储与更新。随着参数的增加，模型变得更加复杂，可以处理更多的任务。目前主流人工智能语言模型的参数已经达到了千亿级，如谷歌的 SwitchTransformer 的参数为1.6万亿，微软的 ZeRO-Infinity 的参数为1万亿， Meta 公司的 GPT-3的参数为1750亿。

英伟达芯片为何如此受欢迎？

这些人工智能大语言模型的训练与运行对计算能力的要求很高。英伟达芯片为这一功能提供了钥匙。英伟达以图形处理器为主，其最初设计用于图形绘制，但后来发现其同样适用于并行运算，也就是一次处理海量数据。这就是人工智能的大语言模型。

为了满足人工智能领域对图形处理器的需求，英伟达一直在不断推出新一代图形处理器。日前，英伟达（Nvidia）在台北计算机展上发布了一款新的基于 Hopper 架构的 GPU，命名为 H100。该图形处理器的数据吞吐量为900 G/s,7倍于当前业界标准的 PCIeGen5接口。英伟达同时也发布了一款名为“NVIDIA DGXGH200”的生成式人工智能引擎，这款引擎可被用来训练和部署万亿个参数级的大型人工智能语言模型。

英伟达不仅拥有强大的性能，而且拥有丰富的软件生态系统。英伟达为广大开发者和企业界提供了一系列面向人工智能应用的工具与平台，如： CUDA, TensorRT, RAPIDS, NeMo, TAO 等。此外，英伟达还与谷歌，微软，亚马逊等大型云计算服务供应商建立了合作关系，为用户提供了英伟达在云计算环境下的芯片与服务。

英伟达芯片面临哪些挑战？

尽管英伟达芯片广受欢迎，但仍面临不少挑战。首先是因为英伟达芯片供应不足，导致芯片价格上涨，导致部分客户买不到。这是因为全球芯片行业面临的供应链问题，以及英伟达的代工工厂——台积电（TSMC）的产能有限。英伟达的首席执行官黄仁勋正计划访问中国，与腾讯、字节跳动等公司高管会面，以拓展市场，提高产能。

其次是英伟达在芯片方面，同样受到了来自竞争者的挑战，这一点毋庸置疑。一方面， AMD，英特尔等其他芯片制造商都在加紧开发高性能图形处理器，试图从英伟达手中抢夺市场份额，将其收入囊中。另一方面，谷歌，微软，亚马逊， Meta 等一些云计算供应商和技术巨头正在研发自己的人工智能芯片，以此来减少对英伟达的依赖性。这些自主研发的人工智能芯片可能比英伟达公司的芯片在某些领域和情况下表现得更好。

最终，英伟达芯片还面临着政治、法律等方面的风险。随着中美芯片之争日趋激烈，美国政府可能对英伟达采取限制措施或者制裁措施，从而影响到它在诸如中国等市场的运营。此外，英伟达也正试图完成其收购英国芯片设计企业 ARM 的交易，但是该交易受到多个国家监管机构的审查，并且遭到了反对，所以前景不明朗。

总结

总之，目前尽管面临挑战，英伟达芯片仍有广阔的前景。人工智能作为一项革命性的科技，正在改变着人们生活的方方面面，创造着新的价值与机遇。作为人工智能领域的领头羊，英伟达在技术上、市场上都占据着绝对的优势，为人工智能的发展提供了强大的推动力。

英伟达的首席执行官就曾说过，英伟达已经到了产生式人工智能的临界点。也就是说，英伟达的芯片，将拥有更加广阔的市场，更加广阔的客户群。所以，外媒才会直接表示，英伟达芯片开启“狂飙”模式了。